Kỹ sư dữ liệu là ai? Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu

• Đi làm lương thấp nên chuyển nghề gì hợp thời nhất?
• Thực tập sinh ngành Khoa học dữ liệu cần những kỹ năng gì?
• 5 bước chinh phục ngành Khoa học dữ liệu (Data Science)
• Cách học trực tuyến Data Engineering: 5 bước để gặt hái thành công
• 4 Điều bạn nên biết cho sự nghiệp trong kỹ thuật dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu là ai? Kỹ sư dữ liệu cần chịu trách nhiệm những công việc gì? Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu. Theo dõi ngay bài viết dưới đây:

Một loại công việc mới gần đây đã xuất hiện trong thế giới CNTT: Kỹ sư dữ liệu. Thoạt nhìn, nó có vẻ rất giống với các vị trí Nhà phân tích dữ liệu hoặc Nhà khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, bài viết của chúng tôi giải thích tất cả những khác biệt quan trọng. Chúng tôi trình bày các kỹ năng, công cụ và nhiệm vụ hàng ngày của Kỹ sư dữ liệu. Chúng tôi cũng giải thích cách bạn có thể bắt đầu với con đường sự nghiệp này.

1. Kỹ sư dữ liệu là ai?

Kỹ sư dữ liệu là người thực hành thiết kế và xây dựng các hệ thống để thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu trên quy mô lớn. Đây là một lĩnh vực rộng lớn với các ứng dụng trong mọi ngành công nghiệp. Các tổ chức có khả năng thu thập lượng dữ liệu khổng lồ và họ cần đúng người cũng như công nghệ để đảm bảo dữ liệu ở trạng thái có thể sử dụng cao vào thời điểm dữ liệu đến tay các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu.

Ngoài việc giúp cuộc sống của các nhà khoa học dữ liệu trở nên dễ dàng hơn, làm việc với tư cách là kỹ sư dữ liệu có thể mang đến cho bạn cơ hội tạo ra sự khác biệt hữu hình trong một thế giới nơi chúng ta sẽ sản xuất 463 exabyte mỗi ngày vào năm 2025. Đó là một và 18 số không byte dữ liệu. Các lĩnh vực như học máy và học sâu không thể thành công nếu không có các kỹ sư dữ liệu xử lý và chuyển dữ liệu đó.

2. Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu

Trở thành Kỹ sư dữ liệu không rõ ràng bằng trở thành Nhà phát triển hoặc Quản trị viên cơ sở dữ liệu. Kỹ thuật dữ liệu là một lĩnh vực đa ngành mới xuất hiện gần đây và các trường đại học trên thế giới thường không cấp bằng về Kỹ thuật dữ liệu.

Các lựa chọn bằng cấp liên quan cho Kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng bao gồm Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Phân tích hoặc Toán học. Tuy nhiên, Kỹ sư dữ liệu được sinh ra từ kinh nghiệm chứ không phải được dạy tại các trường đại học.

Rất có thể công việc đầu tiên của bạn sẽ là một công việc khác. Bạn có thể bắt đầu với tư cách là Kỹ sư phần mềm, Nhà phân tích hoặc Nhà khoa học dữ liệu, sau đó tìm hiểu các khái niệm còn thiếu để cuối cùng trở thành Kỹ sư dữ liệu.

Tại các công ty nhỏ hơn, nơi một người duy nhất chịu trách nhiệm cho một số vai trò khác nhau, bạn có thể thực hiện các nhiệm vụ Kỹ thuật dữ liệu mà không được gọi rõ ràng là Kỹ sư dữ liệu.

3. Bộ kỹ năng trở thành kỹ sư dữ liệu

3.1 Kiến thức lập trình

Kỹ sư dữ liệu chắc chắn cần phải có một số kỹ năng lập trình. Các ngôn ngữ phổ biến nhất trong lĩnh vực này là Python và Java/Scala.

Python là một ngôn ngữ lập trình hiện đại, dễ đọc và dễ học. So với các ngôn ngữ như C++ hoặc Java, bạn thường viết ít mã hơn để có được kết quả tương tự. Python cung cấp một số lượng lớn các hàm và lối tắt hữu ích được tích hợp sẵn, đó là lý do tại sao nó cho phép bạn viết phần mềm một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Do đó, nó là ngôn ngữ lập trình yêu thích của nhiều chuyên gia CNTT như Nhà khoa học dữ liệu. Là một Kỹ sư dữ liệu, bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia này, vì vậy việc học Python là điều hoàn toàn hợp lý. 

3.2 Tự động hóa tác vụ công việc

Là một Kỹ sư dữ liệu, thông thường bạn sẽ tự động hóa rất nhiều tác vụ. Bạn có thể cần dọn sạch bảng cơ sở dữ liệu của mình vài ngày một lần hoặc chạy quy trình sao lưu trên tập dữ liệu của mình.

Các tác vụ như vậy có thể dễ dàng được tự động hóa bằng các ngôn ngữ kịch bản, chẳng hạn như Bash. Mọi người thường biết những điều cơ bản về viết kịch bản khi họ bắt đầu lập trình, nhưng với tư cách là Kỹ sư dữ liệu, bạn có thể cần tập trung hơn vào nó.

3.3 Am hiểu về cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu là một khái niệm thiết yếu đối với bất kỳ Kỹ sư dữ liệu nào, vì chúng là giải pháp điển hình nhất để lưu trữ dữ liệu. Có thể bạn sẽ cần học cả khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ.

Một nơi tốt để bắt đầu là ngôn ngữ SQL, đây là tiêu chuẩn thực tế để truy vấn cơ sở dữ liệu. Theo truyền thống, nó được kết nối với cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng nhiều công cụ không liên quan cũng cho phép bạn chạy các lệnh giống như SQL.

3.4 Công cụ dữ liệu lớn

Cơ sở dữ liệu là một khái niệm thiết yếu đối với bất kỳ Kỹ sư dữ liệu nào, vì chúng là giải pháp điển hình nhất để lưu trữ dữ liệu. Có thể bạn sẽ cần học cả khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ.

Một nơi tốt để bắt đầu là ngôn ngữ SQL, đây là tiêu chuẩn thực tế để truy vấn cơ sở dữ liệu. Theo truyền thống, nó được kết nối với cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng nhiều công cụ không liên quan cũng cho phép bạn chạy các lệnh giống như SQL.

Các công cụ dữ liệu lớn thường nằm ở cốt lõi của Kỹ thuật dữ liệu. Trong khi hầu hết các Kỹ sư phần mềm tập trung vào lập trình và một số vấn đề cơ bản về cơ sở dữ liệu, thì Kỹ sư dữ liệu cần có nền tảng vững chắc trong bộ công cụ dữ liệu lớn. Đây là một thuật ngữ rộng bao gồm nhiều kỹ thuật xử lý dữ liệu.

3.5 Điện toán đám mây

Theo truyền thống, các công ty sẽ thiết lập các máy chủ vật lý của riêng họ trong văn phòng để lưu trữ và xử lý dữ liệu họ cần. Tuy nhiên, việc tự quản lý máy chủ rất tốn kém và nhiều công ty đã quyết định cắt giảm chi phí. Đây là lý do tại sao các nền tảng đám mây được tạo ra.

Các công ty như Google, Amazon và Microsoft cung cấp máy chủ của riêng họ, nơi bạn có thể lưu trữ dữ liệu, thực hiện tính toán và quản lý các tác vụ xử lý dữ liệu của mình. Khi thực hiện tính toán và xử lý dữ liệu trên đám mây, bạn thường chỉ trả tiền cho thời gian và sức mạnh CPU mà bạn thực sự sử dụng.

Các giải pháp đám mây cung cấp các dịch vụ bổ sung, chẳng hạn như máy chủ phụ trợ và sao lưu tệp tự động. Đây là lý do tại sao các nền tảng này ngày càng trở nên phổ biến.

Hiện nay FUNiX cung cấp khóa học lập trình trở thành kỹ sư dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao được rất nhiều bạn trẻ lựa chọn theo đuổi giấc mơ công nghệ thông tin của mình.

FUNiX cung cấp một chương trình học lập trình kỹ sư dữ liệu. Chương trình này bao gồm các khóa học và các thí nghiệm đưa ra thông qua các video, tài liệu và bài tập đánh giá. Hãy tìm hiểu thêm về chương trình này trên trang web FUNiX.

Nếu bạn đang quan tâm đến khóa học lập trình trở thành kỹ sư dữ liệu trong tương lai, hãy tìm hiểu ngay khóa học tại FUNiX nhé!

Hiện nay FUNiX là đơn vị đào tạo lập trình trực tuyến nhận được sự tin tưởng của hơn 20.000 học viên ở nhiều độ tuổi khác nhau. Với cách học mới lạ, phù hợp với những người bận rộn và đam mê lập trình và sự dẫn dắt của 5000 mentor giỏi chuyên môn, FUNiX đã trở thành trường đại học lập trình trực tuyến uy tín nhất tại Việt Nam. Cụ thể cách học của FUNiX Way:

• Học 100% trực tuyến
• Học liệu MOOC trực quan, thực tế
• Được dẫn dắt bởi 5000 mentor và hannah ( cán bộ hướng dẫn) tận tâm
• Đề cao tinh thần chủ động học tập nâng cao hiệu quả
• Kiểm tra minh bạch, vấn đáp 1-1, làm dự án thực tế
• Học đến đâu cấp chứng chỉ đến đó, chứng chỉ FUNiX FPT được hàng doanh nghiệp công nhận

FUNiX liên kết với hàng trăm doanh nghiệp công nghệ thông tin trên cả nước nhằm kết nối đầu ra cho sinh viên. Với tình trạng khan hiếm nhân sự IT giỏi như hiện nay, các doanh nghiệp đã chủ động liên hệ với FUNiX với mong muốn có được nhân sự ngay sau khi học viên tốt nghiệp khóa học.

Đăng ký học tại FUNiX ngay:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022
• Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst
• Nhà phân tích dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
• Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới
• Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?
• Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst

Nguyễn Cúc