AI dự báo thời tiết hoạt động như thế nào?

Một trong những điểm mạnh chính của AI là khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn. AI dự báo thời tiết nhờ AI có thể được lập trình để phân tích nhiều bộ dữ liệu về thông tin thời tiết nhằm đưa ra các bản đồ dự báo chính xác hơn.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Học thạc sĩ giáo dục online 2024 cần điều kiện gì?
• Top 5 trung tâm đào tạo trực tuyến công nghệ thông tin uy tín
• Hệ thống đào tạo trực tuyến LMS là gì? Cách học online mới cho các bạn đi làm
• Hệ thống đào tạo trực tuyến elearning nào ở Việt Nam được tin cậy

Trí tuệ nhân tạo đang tiến vào mọi khía cạnh của thế kỷ 21 và một lĩnh vực mà AI đang tạo ra làn sóng nhậnđược nhiều sự quan tâm là AI dự báo thời tiết.

Cần gì để dự báo thời tiết?

Có hai loại dự đoán thời tiết – dự báo tầm ngắn và tầm xa. Dự báo tầm ngắn nằm trong khoảng từ một đến 14 ngày, trong khi dự báo tầm xa là dự đoán trong 14 ngày. Khi các mô hình dự đoán cố gắng dự báo xa hơn về tương lai, các dự đoán trở nên kém chính xác hơn.

Từng bị giới hạn chỉ trong các quan sát cơ bản của con người về bầu trời và sự hình thành thời tiết, khí tượng học đã phát triển vượt bậc nhờ công nghệ máy tính. Các chương trình máy tính này quan sát các kiểu thời tiết và sử dụng dữ liệu đó để dự đoán các sự kiện thời tiết có khả năng xảy ra nhất.

Các hệ thống được sử dụng để đưa ra dự đoán thời tiết rất phức tạp, sử dụng nhiều dạng hình ảnh radar và vệ tinh khác nhau để thu thập thông tin về các kiểu thời tiết. Thông tin này sau đó được lưu trữ trong các siêu máy tính, nơi nó được sử dụng để tạo bản đồ dự báo và đưa ra dự đoán chính xác về các sự kiện thời tiết có thể xảy ra.

Mặc dù các hệ thống dự báo thời tiết hiện tại khá tiên tiến, nhưng một trong những điểm yếu của chúng là không giỏi thích ứng với những thay đổi đột ngột. Điều này là do cần có thời gian để phát hiện những thay đổi đột ngột về kiểu thời tiết và đưa chúng vào các tính toán hiện tại của hệ thống.

AI dự báo thời tiết: Vai trò của AI trong dự báo thời tiết là gì?

Phần mềm trí tuệ nhân tạo có thể làm cho quá trình dự báo thời tiết hiệu quả hơn. Một trong những điểm mạnh chính của AI là khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn. AI dự báo thời tiết nhờ AI có thể được lập trình để phân tích nhiều bộ dữ liệu về thông tin thời tiết nhằm đưa ra các bản đồ dự báo chính xác hơn.

Điều này có thể là do khả năng máy học độc đáo của trí tuệ nhân tạo, khác với máy tính tiêu chuẩn. Mặc dù máy tính có thể thực hiện các phép tính dựa trên dữ liệu, nhưng chúng không thể tự điều chỉnh hoặc đưa ra suy luận dựa trên dữ liệu đó. Máy học cho phép AI tương tác trực tiếp với dữ liệu và đưa ra kết luận của riêng mình.

Trong trường hợp dự báo thời tiết, điều này có nghĩa là các chương trình AI có thể đưa ra các dự báo chính xác hơn trong tương lai. Vì chúng không cần thêm thông tin đầu vào từ người vận hành để đưa ra dự đoán nên có thể liên tục quan sát dữ liệu mà không cần nghỉ ngơi. Phân tích dữ liệu vô hạn này cho phép các mô hình tìm hiểu thêm về các mẫu và cách dự đoán sẽ chính xác hơn so với con người.

Ngoài ra, nếu radar hoặc vệ tinh quan sát thấy những thay đổi đột ngột về kiểu thời tiết, các chương trình AI có thể thích ứng với dữ liệu mới nhanh hơn so với các hệ thống máy tính truyền thống. Điều này giúp dự đoán chính xác các sự kiện thời tiết có thể gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đối với cuộc sống của nhiều người.

Bởi vì các chương trình trí tuệ nhân tạo có thể nâng cao độ chính xác của các dự đoán, chúng cũng có thể làm cho các dự báo xa hơn trong tương lai trở nên đáng tin cậy hơn. Điều này có thể làm cho nó trở thành một công cụ vô giá để dự đoán khi nào và ở đâu một thảm họa tự nhiên có thể xảy ra. Những dự đoán như vậy sẽ giúp các khu vực đông dân cư nằm trong tầm ngắm của thảm họa có đủ thời gian để thực hiện các biện pháp phòng ngừa, cứu được vô số sinh mạng.

AI của DeepMind dự đoán lượng mưa

Các nhà khoa học đã chứng minh độ chính xác của các dự báo thời tiết do trí tuệ nhân tạo dự đoán vào năm 2021. DeepMind — một công ty phát triển AI có trụ sở tại London — đã sử dụng công cụ học máy sâu DGMR của họ để dự đoán lượng mưa tại cơ quan dự báo thời tiết quốc gia của Vương quốc Anh.

So với các hệ thống dự đoán thời tiết hiện có, DGMR chính xác hơn rất nhiều. DGMR có thể dự đoán vị trí mưa, lượng mưa và chuyển động của các đám mây mưa với độ chính xác 89% thời gian.

Mức độ chính xác như vậy chỉ có thể thực hiện được với AI máy học. Trong khi các hệ thống máy tính thông thường cần đầu vào bổ sung từ người vận hành, AI có thể diễn giải dữ liệu một cách độc lập và đưa ra dự đoán với ít lỗi hơn.

AI là tương lai của dự báo thời tiết

Khi công nghệ máy học được cải thiện, trí tuệ nhân tạo sẽ có nhiều ứng dụng hơn — đặc biệt là trong lĩnh vực dự báo thời tiết. Các công cụ AI có thể đưa ra dự báo chính xác hơn bằng cách tương tác trực tiếp với các tập dữ liệu mà không cần đầu vào của người vận hành. Điều này cũng có thể làm cho độ chính xác của các dự đoán trở nên đáng tin cậy hơn và có thể giúp dự báo sự xuất hiện của các thảm họa thiên nhiên có khả năng hủy diệt.

Quỳnh Anh (dịch từ Opendatascience.com)

Link bài gốc: https://opendatascience.com/ai-weather-prediction-how-does-it-work/

Tin liên quan:

• 3 lý do nên học lập trình trước tuổi 18
• Những hoạt động giúp trẻ em học cách đặt mục tiêu
• Trẻ em thỏa sức sáng tạo với ngôn ngữ lập trình Scratch
• Trẻ em học FUNiX: Cơ hội và hướng dẫn để chinh phục IT
• Độ tuổi nên cho trẻ em học lập trình và cách để trẻ học CNTT hiệu quả