AI ASIC đang đóng một vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong AI. Chúng đang cho phép phát triển các thuật toán và ứng dụng AI tiên tiến hơn, cải thiện tốc độ và hiệu quả sử dụng năng lượng của hệ thống AI.
Huy hiệu kỹ thuật số- loại tiền tệ mới cho nền kinh tế tri thức
Trong nền kinh tế tri thức đang phát triển nhanh chóng, một hình thức tiền tệ mới đang xuất hiện: huy hiệu kỹ thuật số. Những huy hiệu này, là những mã thông báo ảo về thành tích, kỹ năng hoặc năng lực, đang cách mạng hóa cách chúng ta ghi nhận và khen thưởng việc học tập.
Ưu điểm khi kết hợp Blockchain và Chứng chỉ Năng lượng tái tạo
Công nghệ Blockchain và Chứng chỉ năng lượng tái tạo (REC) ngày càng được công nhận là bộ đôi năng động trong hành trình tìm kiếm một tương lai bền vững.
Các vấn đề pháp lý trong sự tương tác giữa con người và robot
Sự tiến bộ nhanh chóng của robot và trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang đến một kỷ nguyên mới về tương tác giữa con người và robot. Tìm hiểu về các vấn đề pháp lý trong sự tương tác giữa con người và robot là một điều cần thiết trong bối cảnh này.
Tìm hiểu về việc áp dụng AI trong phân tích mô hình hành vi
Áp dụng AI trong phân tích mô hình hành vi đang thay đổi công việc phân tích mô hình hành vi, định hình lại sự hiểu biết của chúng ta về hành vi con người theo những cách sâu sắc.
Những ưu điểm khi kết hợp AI vào nơi làm việc
Việc kết hợp AI vào nơi làm việc đang chứng tỏ là yếu tố thay đổi cuộc chơi về mặt nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của nhân viên thông qua tự động hóa các công việc nhàm chán, cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực và cung cấp các cơ hội phát triển được cá nhân hóa.
Vai trò quan trọng của bảo mật trong Mobile DevOps
Khi bối cảnh ứng dụng di động tiếp tục phát triển, nhu cầu về các biện pháp bảo mật mạnh mẽ trong Mobile DevOps (DevOps di động) trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Machine learning trong các nền tảng bảo vệ ứng dụng đám mây
Sự ra đời của các ứng dụng đám mây đã cách mạng hóa bối cảnh kỹ thuật số. Sự phát triển này cũng đặt ra một loạt thách thức an ninh mới. Để chống lại những thách thức này, vai trò của học máy (machine learning) trong các nền tảng bảo vệ ứng dụng đám mây ngày càng trở nên quan trọng.
Tận dụng phân tích dự đoán trong giám sát chất lượng không khí
Bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu để dự báo mức độ ô nhiễm, xác định các điểm nóng ô nhiễm và đánh giá hiệu quả của các chiến lược quản lý, giám sát chất lượng không khí, phân tích dự đoán có thể giúp cải thiện kết quả về sức khỏe cộng đồng và môi trường.
