10 cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn dành cho bạn trẻ đam mê lĩnh vực AI (trí tuệ nhân tạo)

Hãy cùng khám phá 10 vị trí công việc hấp dẫn dưới đây để tìm ra định hướng cho bản thân mình trong thị trường ngành công nghệ AI đầy hấp dẫn.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ tại tất cả các lĩnh vực của đời sống, bất kỳ ai cũng có thể áp dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Sự phát triển đó mở ra cơ hội việc làm rộng mở cho những người trẻ có sự say mê, yêu thích trí tuệ nhân tạo. 

Hãy cùng khám phá 10 vị trí công việc hấp dẫn dưới đây để tìm ra định hướng cho bản thân mình trong thị trường ngành công nghệ AI đang bùng nổ. 

1. Quản lý sản phẩm AI 

Người quản lý sản phẩm AI chịu trách nhiệm quản lý việc phát triển và phân phối các sản phẩm, dịch vụ AI. Công việc này yêu cầu kỹ năng quản lý dự án, phát triển phần mềm và công nghệ AI. Bên cạnh đó, cần phải hợp tác với các kỹ sư phần mềm AI, nhà khoa học dữ liệu, giám đốc kinh doanh để đảm bảo rằng các sản phẩm, dịch vụ AI đáp ứng đúng nhu cầu khách hàng, được giao đúng thời hạn và trong phạm vi ngân sách cho phép. 

2. Giám đốc kinh doanh AI 

Giám đốc kinh doanh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ làm việc để bán các sản phẩm, dịch vụ AI cho doanh nghiệp khách hàng. Họ thường có kiến thức cơ bản về bán hàng, tiếp thị, đồng thời có kinh nghiệm với các công nghệ và ứng dụng của AI trong nhiều lĩnh vực. Vị trí này thường hợp tác chặt chẽ với các nhà quản lý sản phẩm AI để hiểu các tính năng và lợi ích của sản phẩn, sử dụng kiến thức đó để quảng cáo và tiếp thị cho khách hàng.

3. Tư vấn viên AI 

Các chuyên gia tư vấn AI làm việc với các doanh nghiệp để giúp họ hiểu cách áp dụng trí tuệ nhân tạo và học máy vào trong các hoạt động của công ty. Tư vấn viên AI có nền tảng vững chắc về trí tuệ nhân tạo, hoạt độn kinh doanh và quản lý dự án. Họ cũng làm việc thường xuyên với khách hàng để xác định các lĩnh vực có thể triển khai AI nhằm nâng cao hiệu quả, giảm chi phí hoạt động và tăng doanh thu. 

4. Nhà phân tích dữ liệu AI 

Các nhà phân tích dữ liệu AI làm việc dựa trên việc phân tích và giải thích các tập dữ liệu lớn để cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và các thông tin quan trọng khác. Họ thường có kinh nghiệm với các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, đồng thời có kiến thức nền tảng về thống kê, học máy, khoa học dữ liệu. Họ làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm AI để phát triển các mô hình và ứng dụng có thể  giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. 

5. Chuyên gia trải nghiệm người dùng 

Các chuyên gia trải nghiệm người dùng (UX) làm việc để phát triển các giao diện thân thiện với người dùng các ứng dụng AI. Vị trí này yêu cầu nền tảng về thiết kế, hiểu tương tác giữa người và máy tính, trải nghiệm khách hàng, có kinh nghiệm với các công cụ thiết kế UX như Sketch, Adobe XD. 

6. Chuyên gia xử lý NLP 

Chuyê gia xử lý NLP (Ngôn ngữ tự nhiên) làm việc để phát triển và triển khai các mô hình AI, có thể phân tích và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Họ thường có nền tảng về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python và Java. Họ làm việc để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu văn bản, hiểu ngôn ngữ của con người và cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng. 

7. Kỹ sư học máy (machine learning)

Kỹ sư học máy làm việc để triển khai các mô hình học máy có khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn và đưa ra cá dự đoán. Họ thường có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python, R và Scala, đồng thời có nền tảng vững chắc về các thuật toán học máy, số liệu thống kê và phân tích dữ liệu. Kỹ sư học máy làm việc cùng các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm để phát triển các mô hình có thể tích hợp các ứng dụng phần mềm. 

8. Kỹ sư phần mềm AI 

Các kỹ sư phần mềm AI chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển các ứng dụng phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật học máy. Họ thường có nền trảng về khoa học máy tính, biết sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Java và C++, phát triển các thuật toán và ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. 

9. Nhà khoa học nghiên cứu AI 

Nhà khoa học nghiên cứu AI thường có bằng cấp cao về khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học và có nền tảng vững chắc về học máy và học sâu (deep learning). Họ làm việc trong các dự án nghiên cứu tiên tiến và phát triển các công nghệ AI mới, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và người máy. 

10. Người sắp xếp dữ liệu AI

Người sắp xếp dữ liệu AI là một công việc khá mới mẻ, chịu trách nhiệm quản lý các tập dữ liệu lớn, chuẩn bị chúng cho quá trình phân tích và đảm bảo dữ liệu sạch sẽ, sắp xếp có tổ chức và sẵn sàng để sử dụng. Vị trí này sẽ làm việc cùng các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo để giúp họ có được dữ liệu cần thiết, do dó, người đảm nhiệm công việc này sẽ cần có kinh nghiệm về khai thác, làm sạch và thao tác thành thục cùng dữ liệu lớn. 

Hiện nay, công việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang ngày càng rộng mở, đặc biệt với sự ra đời của công nghệ ChatGPT gây nên cơn sốt trong nửa năm qua. Do đó, hãy là những người dẫn đầu trong lĩnh vực này để tạo ra những ứng dụng, sản phẩm trí tuệ nhân tạo tiên tiến, đóng góp tích cực cho sự phát triển của bản thân và xã hội. 

Minh Tiến 

(dịch từ: https://aimagazine.com/top10/top-10-artificial-intelligence-career-opportunities-in-2023)

>> FUNiX trang bị tài khoản ChatGPT cho học viên 

>> Cách dùng ChatGPT không cần tài khoản, an toàn và hoàn toàn miễn phí

>> Sinh viên FUNiX làm Trợ lý ảo ngân hàng, giành giải Nhất cuộc thi ChatGPT Hackathon