4 con đường sự nghiệp cho các nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Khi đã tích luỹ kiến thức với tư cách một chuyên viên phân tích dữ liệu, bạn có thể xây dựng lộ trình thăng tiến theo một số hướng khác nhau, tuỳ thuộc vào mục tiêu, sở thích, bạn có thể chọn trở thành nhà khoa học dữ liệu, nhà quản lý, tư vấn hoặc chuyên gia. 

• Tìm hiểu về tác động của GPT trong chiến lược kinh doanh
• Lợi ích của cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu AI trong kỷ nguyên Big Data
• Lợi ích của việc sử dụng AI GraphQL trong truy vấn dữ liệu
• Ý nghĩa đạo đức của việc ra quyết định bằng máy
• Giới thiệu và tìm thiểu đặc trưng về tăng cường dữ liệu AI

Big Data (Dữ liệu lớn) là một trong 3 trụ cột của cuộc cách mạng 4.0. Do đó, ngành phân tích dữ liệu đang sở hữu tiềm năng phát triển cực lớn, nhằm phục vụ cho hoạt động thương mại, tài chính, dịch vụ,… đang ngày càng mở rộng. Data Analyst – các chuyên viên phân tích dữ liệu đóng vai trò là người thu thập, xử lý, phân tích, truyền đạt những thông tin hữu ích dựa trên nguồn dữ liệu khổng lồ. 

Bên cạnh đào sâu về kiến thức chuyên môn, việc xây dựng một lộ trình phát triển sự nghiệp cũng rất quan trọng. Dưới đây là gợi ý đến từ các chuyên gia của Coursera – nền tảng giáo dục trực tuyến uy tín hàng đầu thế giới, mà bạn có thể tham khảo. 

Giai đoạn đầu của sự nghiệp 

Bắt đầu với công việc phân tích dữ liệu đầu vào, là một người mới trong lĩnh vực này, công việc đầu tiên của bạn có thể là một nhà phân tích sơ đẳng (cấp độ junior trong doanh nghiệp). Công việc này đòi hỏi bạn cần phải nắm vững và không ngừng phát triển một số kỹ năng phân tích dữ liệu cốt lõi, bao gồm SOL, R hoặc Python, kỹ năng quản lý dữ liệu, phân tích thống kê và trực quan hoá dữ liệu. 

Giai đoạn phát triển 

Khi đã tích luỹ kiến thức với tư cách một chuyên viên phân tích dữ liệu, bạn có thể xây dựng lộ trình thăng tiến theo một số hướng khác nhau, tuỳ thuộc vào mục tiêu, sở thích, bạn có thể chọn trở thành nhà khoa học dữ liệu, nhà quản lý, tư vấn hoặc chuyên gia. 

1. Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Có rất nhiều nhà khoa học dữ liệu có xuất phát điểm từ nhà phân tích dữ liệu. Quá trình chuyển đổi này thường trải qua một số bước sau: Nâng cao kỹ năng lập trình; Học thêm Toán cao cấp; Học thêm các kỹ năng về học máy (machine learning)

Nhiều nhà khoa học dữ liệu cũng có các bằng cấp liên quan đến khoa học máy tính, khoa học dữ liệu. Do đó nếu có thể, bạn có thể học thêm các chứng chỉ để tăng thêm sức cạnh tranh trong lộ trình thăng tiến 

2. Nhà quản lý 

Một con đường sự nghiệp phổ biến khác cho các nhà phân tích dữ liệu đó là chuyển sang các vị trí quản lý. Bạn có thể bắt đầu với từ chuyên viên phân tích dữ liệu đến chuyên viên phân tích cấp cao, nhà quản lý phân tích, giám đốc phân tích hay thậm chí là giám đốc dữ liệu (CDO)

Nếu quan tâm đến việc theo đuổi con đường này, bạn sẽ phải tập trung phát triển kỹ năng lãnh đạo cùng với kỹ năng phân tích dữ liệu của mình. Ở một số công ty, bằng thạc sĩ về phân tích dữ liệu hoặc quản trị kinh doanh tập trung vào phân tích dữ liệu có thể được yêu cầu để đạt được các vị trí quản lý cấp cao.  

3. Chuyên gia 

Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể làm việc ở một hoặc nhiều ngành khác nhau. Có thể, con đường sự nghiệp của bạn sẽ đưa bạn đi sâu hơn vào kiến thức chuyên ngành của ngành đó.

Các nhà phân tích kinh doanh sử dụng dữ liệu để giúp cho các quy trình CNTT, cơ cấu tổ chức hoặc hệ thống phát triển nhân viên của tổ chức có hiệu quả hơn. Các nhà phân tích tài chính sử dụng dữ liệu để giúp hướng dẫn các cơ hội đầu tư, giảm thiểu rủi ro tài chính. Các nhà phân tích tiếp thụ, hay còn được gọi là phân tích nghiên cứu thị trường, phân tích xu hướng thị trường để giúp xác định sản phẩm và dịch vụ cung cấp, xác định khách hàng mục tiêu. Các nhà phân tích chăm sóc sức khoẻ sử dụng dữ liệu từ hồ sơ sức khoẻ cá nhân, báo cáo chi phí và khảo sát bệnh nhân, giúp các bệnh viện, phòng khám cải thiện chất lượng dịch vụ. 

4. Nhà tư vấn 

Khi bạn đã có nhiều năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu cho một công ty (hoặc một số công ty khác nhau), bạn có thể cân nhắc làm việc với tư cách là nhà tư vấn phân tích dữ liệu. Thay vì làm việc trực tiếp cho một công ty, bạn sẽ làm việc với tư cách một cá nhân độc lập hoặc cho một công ty chuyên tư vấn, tiến hành phân tích cho nhiều khách hàng. 

Công việc này thường đòi hỏi bạn sẽ phải thực hiện nhiều dạng phân tích dữ liệu hơn, cũng như linh hoạt hơn trong giao tiếp, mở rộng thị trường,…

Trên đây là một số gợi ý về lộ trình phát triển cho một chuyên viên phân tích dữ liệu. Tựu chung lại, đây là công việc có tương lai rộng mở, nhu cầu tuyển dụng luôn có xu hướng tăng trong vài năm trở lại đây, một ngành tiềm năng để các bạn trẻ đam mê dữ liệu có thể theo học. 

Minh Tiến (Theo Coursera)

>> Khoá học về phân tích dữ liệu 

>> Một số khoá học công nghệ thông tin chuyên sâu khác