Cách EDGE AI đang định hình lại tương lai

Khi máy tính đã trở nên tinh vi hơn trong những năm qua, chúng tôi đã thông qua một số ‘eras’ về điện toán. Từ ‘kỷ nguyên điện toán cá nhân’, chúng tôi đã giữ các bộ ứng dụng và dữ liệu tùy chỉnh cục bộ trên các thiết bị của chúng tôi, với ‘Điện toán đám mây’, được tiêu thụ bởi những người sử dụng các dịch vụ trực tuyến tập trung được lưu trữ trên ‘đám mây’.

Bây giờ chúng ta đang chuyển sang thế giới của ‘edge computing’, trong đó dữ liệu được xử lý gần với nguồn của nó, cắt giảm nhu cầu của nó để được gửi đến đám mây. Nhưng tính toán không phải là điều duy nhất diễn ra trên ‘The Edge’ – bây giờ, AI đang được đưa đến nguồn dữ liệu, cho phép ‘Edge AI’ mang lại các tiêu chuẩn mới về tốc độ và trí thông minh. Vì vậy, hãy tìm hiểu Edge AI là gì và Edge AI đang định hình lại tương lai như thế nào.

EDGE AI là gì?

Khả năng máy tính nặng đủ và cần thiết để chạy các mô hình học tập sâu rộng đòi hỏi rằng phần lớn các quá trình AI được thực hiện trong đám mây. Tuy nhiên, việc chạy AI trong đám mây có nhược điểm của nó, như là nó yêu cầu kết nối internet và hiệu suất đó có thể bị ảnh hưởng bởi các hạn chế về đường truyền và tốc độ. EDGE AI là một mô hình tính toán phân tán cho phép các thuật toán AI được chạy cục bộ trên thiết bị, sử dụng dữ liệu được tạo bởi thiết bị đó. Chạy AI ở ‘Edge’ của mạng cục bộ sẽ loại bỏ yêu cầu để thiết bị được kết nối với Internet hoặc các máy chủ tập trung như đám mây.

Lợi ích của AI EDGE

AI cung cấp các cải tiến đáng kể theo như tốc độ đáp ứng và bảo mật dữ liệu. AI đóng nguồn dữ liệu cho phép các quy trình như tạo dữ liệu và đưa ra quyết định diễn ra tính bằng mili giây, tạo ra AI lý tưởng cho các ứng dụng mà các phản ứng gần ngay lập tức là điều cần thiết. Mặc dù điện toán đám mây có ưu điểm, nhưng việc tải lên dữ liệu cá nhân cho một diễn đàn tập trung tự nhiên đi kèm với một loạt các mối quan tâm về quyền riêng tư. EDGE AI giải quyết vấn đề này bằng cách xử lý dữ liệu cục bộ và cung cấp thêm toàn bộ dữ liệu cho các ngành công nghiệp điều khiển AI.

Việc sử dụng EDGE AI cũng góp phần cải thiện trải nghiệm người dùng và giảm chi phí. EDGE AI giúp cải thiện các mối quan tâm đến tốc độ để người dùng có thể tham gia vào thời gian thực bằng cách làm những việc như sử dụng Washers để thanh toán và có các loa thông minh theo dõi bài tập và mô hình ngủ. EDGE AI làm giảm số tiền người dùng phải dành cho băng thông và loại bỏ chi phí xử lý đám mây.

Xe tự lái

Ở một số khu vực là phản ứng gần ngay lập tức. Đối với các phương tiện tự lái để có thể đáp ứng với các phát triển trên đường trong thời gian thực trong khi phản ứng nhanh chóng và thích hợp với các dấu hiệu giao thông, người đi bộ và các phương tiện khác, khả năng xử lý dữ liệu rất nhanh là bắt buộc.

Giám sát

Trong quá khứ, camera an ninh sẽ truyền tín hiệu video không thay đổi trực tiếp vào đám mây, dẫn đến việc sử dụng băng thông nặng và các máy chủ quá tải. Bây giờ, việc học máy tích hợp vào máy ảnh có thể giám sát hoạt động và chỉ truyền các sự kiện ghi chú vào đám mây.

Công nghiệp IoT

Trong các ngành công nghiệp sử dụng tự động hóa, EDGE AI sẽ cải thiện an toàn và giảm chi phí. AI thực hiện tại địa phương sẽ giám sát máy móc cho các khiếm khuyết tiềm năng và đáp ứng với chúng trong thời gian thực, với AI địa phương cũng có thể đóng góp vào thu thập dữ liệu.

Phân tích hình ảnh và âm thanh

Các ứng dụng liên quan đến phân tích hình ảnh và âm thanh của EDGE AI là rộng lớn. Từ hình ảnh thời gian thực và nhận dạng cảnh đến các thiết bị đáp ứng với các kích hoạt âm thanh, có một loạt các ứng dụng quan trọng mà EDGE AI có thể được áp dụng cho.

EDGE AI sẽ đưa chúng ta đến đâu?

Một nghiên cứu năm 2018 ước tính rằng ngành công nghiệp điện toán cạnh sẽ có giá trị khoảng 3,24 tỷ USD vào năm 2025. Trong khi EDGE AI dự kiến ​​sẽ thúc đẩy nhu cầu về các thiết bị IoT và giúp tạo điều kiện cho việc bắt đầu các mạng 5G, sự khởi đầu của nó sẽ chứng minh thêm một tiêu chuẩn hoàn toàn mới về Thời gian thực, hiệu suất thông minh đưa vào tay người dùng. Khi các ngành công nghiệp ngày càng khiến các hệ thống của họ thông minh hơn và hiệu quả hơn, ‘The Edge’ có thể thấy các doanh nghiệp cải thiện và đa dạng hóa theo cách không bao giờ trước khi nhìn thấy.

Edge AI được chuẩn bị để cải thiện các tiêu chuẩn trên bảng. Hãy là những tiêu chuẩn về quyền riêng tư, tốc độ hoặc khả năng tiếp cận, mang AI vào nguồn dữ liệu dự kiến ​​sẽ mở một thế giới thông minh và tiện lợi hoàn toàn mới cho người dùng và doanh nghiệp.

Ngọc Nguyễn

Nguồn tham khảo: How Edge AI is reshaping the future

• Khóa học Machine Learning trực tuyến đầu tiên tại Việt Nam
• Thuận lợi và thách thức của AI trong an ninh mạng