Bắt nhịp xu thế ứng dụng Gen AI trong chăm sóc khách hàng

• Gen AI: 'Mắt thần' phân tích data khách hàng
• Ứng dụng AI trong chăm sóc khách hàng: Xu hướng tất yếu thời đại số
• Lợi ích của tích hợp AI trong hệ thống CRM (hệ thống quản lý quan hệ khách hàng)
• 13 Xu hướng hỗ trợ khách hàng cần theo dõi

Thế giới đang chứng kiến một cuộc chuyển mình mạnh mẽ bởi những bước tiến vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI), trong số đó, trí tuệ nhân tạo tạo sinh, hay Generative AI (Gen AI).

Đặc biệt, trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, tiềm năng của Gen AI không chỉ dừng lại ở việc tối ưu hóa quy trình mà còn hứa hẹn mang đến những trải nghiệm cá nhân hóa chưa từng có. Đối với những người không có nền tảng công nghệ thông tin, việc tiếp cận và hiểu rõ về Gen AI có thể ban đầu gây bối rối. Tuy nhiên, việc nắm bắt công nghệ này không còn là lựa chọn mà đã trở thành một yêu cầu thiết yếu để duy trì và phát triển trong kỷ nguyên số.

1. Gen AI là gì và vì sao lại quan trọng đến vậy?

Để hiểu được tầm quan trọng của Gen AI trong chăm sóc khách hàng, trước tiên cần nắm vững khái niệm cơ bản về công nghệ này và những tiềm năng đột phá mà nó mang lại.

1.1. Khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo tạo sinh

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, hay Generative AI (Gen AI), là một nhánh đột phá của trí tuệ nhân tạo, sử dụng các mô hình tạo sinh để tạo ra dữ liệu mới. Điều này có thể bao gồm văn bản, hình ảnh, video, âm nhạc hoặc các dạng dữ liệu khác mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Khác với AI truyền thống chỉ phân tích hoặc nhận diện dữ liệu hiện có, Gen AI có khả năng “sáng tạo” ra nội dung hoàn toàn mới, mang tính độc đáo và chất lượng cao, đôi khi khó phân biệt với tác phẩm do con người tạo ra. 

Khả năng tạo ra nội dung là điểm khác biệt cốt lõi, vượt xa việc chỉ phân tích hay phân loại thông tin có sẵn. Đây chính là khía cạnh “sáng tạo” mở khóa tiềm năng chuyển đổi của nó trên nhiều ngành, không chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ thông tin, khiến nó trở nên phù hợp ngay cả với người dùng không chuyên kỹ thuật. Công nghệ này được coi là một trong những phát minh quan trọng hàng đầu của thế kỷ 21 vì nó mở ra cánh cửa sáng tạo và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.  

1.2. Tiềm năng đột phá của Gen AI trong kỷ nguyên số

Gen AI mang đến tiềm năng sáng tạo vô hạn, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của hệ thống AI, đồng thời tự động hóa và tăng tốc quy trình làm việc. Khả năng tạo ra dữ liệu mới trực tiếp dẫn đến những lợi ích to lớn. Nó thực hiện các công việc mà trước đây đòi hỏi sự sáng tạo của con người hoặc nỗ lực thủ công lớn, với quy mô lớn. Điều này không chỉ giúp nâng tầm giải trí, quảng cáo, nghệ thuật mà còn có thể phân tích dữ liệu sản xuất để tối ưu hóa quy trình trong ngành ô tô, hay hỗ trợ chẩn đoán bệnh trong y tế.  

Trong bối cảnh doanh nghiệp, Gen AI hứa hẹn sẽ định hình lại cách thức vận hành, từ việc tạo ra trải nghiệm khách hàng chưa từng có đến việc phân tích thông tin và tạo ra các nguồn doanh thu mới. Nếu một công nghệ phổ biến và đột phá đến vậy trên nhiều ngành, thì tác động của nó sẽ không chỉ giới hạn ở các chuyên gia công nghệ thông tin. Đối với các chuyên gia không chuyên công nghệ thông tin, đây không chỉ là một xu hướng công nghệ thú vị; đó là một sự thay đổi cơ bản trong cách thức làm việc. Hiểu biết về Gen AI trở thành một kỹ năng quan trọng cho sự nghiệp lâu dài và phát triển, thúc đẩy họ học cách ứng dụng thay vì chỉ quan sát. Điều này tạo ra cảm giác cấp bách và sự liên quan cho đối tượng độc giả rộng lớn.  

>>> Xem thêm: Kỷ nguyên AI – cơ hội vàng cho nhân viên kinh doanh

2. Cách mạng hóa chăm sóc khách hàng với Gen AI

Ứng dụng Gen AI trong chăm sóc khách hàng đang tạo ra một cuộc cách mạng mạnh mẽ, thay đổi cách doanh nghiệp tương tác và phục vụ khách hàng. Với khả năng tạo nội dung mới, hiểu ngữ cảnh và học hỏi liên tục, Gen AI không chỉ tối ưu hóa quy trình mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng lên một tầm cao mới.

2.1. Tự động hóa tương tác khách hàng thông minh

Gen AI đang định hình lại dịch vụ khách hàng bằng cách cho phép các tương tác thông minh hơn và nhanh hơn. Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi Gen AI có thể tự động hóa việc trả lời các truy vấn thường gặp của khách hàng, như trạng thái đơn hàng, chi tiết sản phẩm, hoặc các yêu cầu liên quan đến tài khoản, hoạt động 24/7. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian phản hồi, giải phóng nhân viên con người khỏi các tác vụ lặp đi lặp lại để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn. Khả năng tự động hóa của Gen AI không chỉ dẫn đến tiết kiệm chi phí; chúng thay đổi cơ bản vai trò của nhân viên con người sang các tương tác phức tạp hơn, đòi hỏi sự đồng cảm và giá trị cao hơn, từ đó nâng cao cả hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng tổng thể. 

Khi AI xử lý những công việc lặp đi lặp lại, nhân viên con người có thể dành thời gian và kỹ năng của mình cho các vấn đề phức tạp, nhạy cảm hoặc mang tính cảm xúc đòi hỏi sự đồng cảm và phán đoán tinh tế. Sự phân chia công việc này không chỉ làm cho hệ thống hiệu quả hơn mà còn cải thiện chất lượng tương tác của con người ở những nơi quan trọng nhất. Đối với các chuyên gia không chuyên công nghệ thông tin, điều này có nghĩa là Gen AI không nhất thiết thay thế họ, mà là tăng cường khả năng của họ và thay đổi bản chất công việc. Nó làm nổi bật tầm quan trọng của việc phát triển “kỹ năng mềm” như trí tuệ cảm xúc bên cạnh việc hiểu các công cụ AI.  

2.2. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng vượt trội

Khả năng của Gen AI trong việc phân tích dữ liệu tương tác và hành vi khách hàng trong quá khứ cho phép nó cung cấp các phản hồi được cá nhân hóa một cách sâu sắc. Điều này đi xa hơn việc cá nhân hóa cơ bản, tạo ra các giải pháp thích ứng với ngữ cảnh độc đáo của từng khách hàng, mang lại mức độ tùy chỉnh mà cảm thấy thực sự giống con người. Ví dụ, nếu một khách hàng liên hệ về một vấn đề đã gặp trước đây, AI có thể nhanh chóng truy xuất thông tin liên quan và đưa ra giải pháp phù hợp, làm cho cuộc trò chuyện hiệu quả và tự nhiên hơn. Gen AI cũng có thể tạo ra các email, bản tin hoặc báo cáo cá nhân hóa, giúp doanh nghiệp duy trì giao tiếp liên tục và cung cấp nội dung mà khách hàng quan tâm. 

Khả năng cá nhân hóa nâng cao của Gen AI, được thúc đẩy bởi phân tích dữ liệu sâu, vượt ra ngoài phân khúc cơ bản để đạt đến mức “siêu tùy chỉnh”, cung cấp các tương tác có liên quan và nhận biết ngữ cảnh khiến khách hàng cảm thấy được thấu hiểu và đánh giá cao, trực tiếp chuyển thành mối quan hệ bền chặt hơn và tăng lòng trung thành. Điều này nâng dịch vụ khách hàng vượt ra ngoài việc chỉ giải quyết vấn đề để xây dựng mối quan hệ chủ động. Đối với các doanh nghiệp, đầu tư vào Gen AI để cá nhân hóa không chỉ là cải thiện dịch vụ; đó là về việc xây dựng một thương hiệu mạnh hơn và đảm bảo giữ chân khách hàng. Đối với các cá nhân, hiểu cách tận dụng các công cụ cho phép cá nhân hóa như vậy có thể khiến họ trở nên có giá trị hơn trong các vai trò liên quan đến tương tác khách hàng hoặc marketing.  

2.3. Nâng cao hiệu suất làm việc của nhân viên

Gen AI không chỉ phục vụ khách hàng trực tiếp mà còn là một trợ lý đắc lực cho nhân viên chăm sóc khách hàng. Nó có thể cung cấp hỗ trợ trực tiếp cho nhân viên trong quá trình tương tác, đưa ra các gợi ý, lời nhắc và giải pháp theo thời gian thực để họ xử lý các truy vấn phức tạp nhanh hơn và chính xác hơn. Các công cụ AI có thể tóm tắt các vấn đề và đề xuất giải pháp, giảm thời gian làm việc sau cuộc gọi (ACW) và tăng năng suất của nhân viên. Điều này giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn, đòi hỏi sự thấu hiểu cảm xúc và kỹ năng giải quyết vấn đề phức tạp, đồng thời giảm thiểu sai sót thông qua học máy.  

2.4. Tối ưu hóa kênh tự phục vụ và hỗ trợ đa ngôn ngữ

Gen AI nâng cao hiệu quả của các kênh tự phục vụ như hệ thống phản hồi giọng nói tương tác (IVR) và cơ sở tri thức do AI điều khiển. Điều này cho phép khách hàng tự giải quyết các vấn đề cơ bản như kiểm tra số dư tài khoản, thực hiện mua hàng hoặc khắc phục sự cố, giảm bớt gánh nặng cho đội ngũ hỗ trợ. Đặc biệt, khả năng làm việc với nhiều ngôn ngữ của Gen AI là vô giá, giúp các doanh nghiệp có cơ sở khách hàng toàn cầu cung cấp dịch vụ liền mạch qua các rào cản ngôn ngữ, đảm bảo hỗ trợ chính xác và kịp thời cho khách hàng ở các khu vực khác nhau.  

2.5. Phát hiện gian lận và phân tích cảm xúc sâu sắc

Gen AI có khả năng phân tích các mẫu hành vi của khách hàng để xác định các hoạt động gian lận tiềm ẩn, như chiếm đoạt tài khoản hoặc giao dịch giả mạo, từ đó cung cấp thêm một lớp bảo mật cho doanh nghiệp. Ngoài ra, AI còn sử dụng phân tích cảm xúc để đánh giá trạng thái cảm xúc của khách hàng trong suốt quá trình tương tác. Bằng cách nhận biết cảm xúc tiêu cực như sự thất vọng, hệ thống có thể nhắc nhở nhân viên điều chỉnh cách tiếp cận, đưa ra các phản hồi đồng cảm và hiệu quả hơn, góp phần cải thiện chất lượng dịch vụ.  

>>> Xem thêm: Khám phá sức mạnh bứt phá của Gen AI cho doanh nghiệp

3. Lợi ích vượt trội khi ứng dụng Gen AI trong chăm sóc khách hàng

Việc ứng dụng Gen AI trong chăm sóc khách hàng mang lại nhiều lợi ích chiến lược, không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động mà còn tạo ra những trải nghiệm khách hàng vượt trội, từ đó củng cố vị thế cạnh tranh trên thị trường.

3.1. Hiệu quả chi phí và tối ưu hóa vận hành

Một trong những lợi ích rõ rệt nhất của Gen AI là khả năng giảm thiểu chi phí vận hành đáng kể. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và quy trình thủ công, Gen AI giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí lương và các chi phí liên quan đến nhân sự. Các giải pháp AI có thể giảm chi phí dịch vụ khách hàng từ 8 USD xuống chỉ còn 0.10 USD mỗi tương tác, và giảm thời gian xử lý cuộc gọi lên đến 42%. Khả năng phân tích cuộc gọi và nhận diện mẫu dữ liệu cũng giúp nhanh chóng xác định các lĩnh vực cần tối ưu hóa, từ đó cắt giảm chi phí không cần thiết và tăng cường hiệu quả tổng thể. 

Việc giảm chi phí là quan trọng, nhưng nếu điều đó ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng, đó là một lợi ích ngắn hạn. Tuy nhiên, Gen AI đạt được cả hai. Bằng cách làm cho dịch vụ nhanh hơn, cá nhân hơn và luôn sẵn có, nó trực tiếp đóng góp vào sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng, vốn là động lực của tăng trưởng doanh thu dài hạn. Điều này nâng dịch vụ khách hàng từ một chức năng hậu cần lên thành một động lực tăng trưởng tiền tuyến. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, điều này có nghĩa là Gen AI không chỉ là một công cụ để cắt giảm chi phí mà còn là một tài sản chiến lược để tạo sự khác biệt cạnh tranh. Đối với các cá nhân, hiểu được tác động chiến lược rộng lớn hơn này giúp họ trình bày giá trị của AI vượt ra ngoài sự tự động hóa đơn thuần.  

3.2. Cải thiện tốc độ và chất lượng giải quyết vấn đề

Gen AI giúp cải thiện đáng kể tốc độ phản hồi và chất lượng giải quyết vấn đề. Các chatbot và trợ lý ảo AI có thể cung cấp phản hồi tức thì cho các yêu cầu hỗ trợ, câu hỏi hoặc vấn đề của khách hàng bằng cách nhanh chóng phân tích dữ liệu lịch sử và các mẫu tương tác. Điều này đảm bảo khách hàng nhận được hỗ trợ cụ thể ngay cả ngoài giờ làm việc thông thường. Hơn nữa, AI còn giúp giảm thiểu sai sót thông qua học máy, nâng cao chất lượng của các tương tác và giảm thời gian giải quyết vấn đề bằng cách chuyển các thắc mắc phức tạp đến đúng bộ phận.  

3.3. Nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng

Khả năng cá nhân hóa cao của Gen AI, như đã đề cập, là chìa khóa để nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Khi các hệ thống AI cung cấp các đề xuất và giải pháp siêu tùy chỉnh, khách hàng cảm thấy được quan tâm và thấu hiểu, dẫn đến trải nghiệm tích cực và củng cố lòng trung thành với thương hiệu. Việc AI có thể giải quyết vấn đề mà không cần sự can thiệp của nhân viên hỗ trợ cũng giảm thiểu nguy cơ mất khách hàng, khuyến khích các công ty đổi mới để cải thiện tỷ lệ giữ chân khách hàng. Theo một nghiên cứu của Gartner, khả năng của Gen AI trong việc cung cấp phản hồi nhanh chóng, chính xác và cá nhân hóa đã dẫn đến sự gia tăng 33% về mức độ hài lòng của khách hàng so với các phương pháp truyền thống.  

3.4. Khả năng mở rộng linh hoạt và hỗ trợ 24/7

Gen AI mang lại khả năng mở rộng vượt trội cho các hoạt động chăm sóc khách hàng. Các giải pháp này có thể xử lý đồng thời một khối lượng lớn các truy vấn khách hàng, đảm bảo phản hồi tức thì và loại bỏ thời gian chờ đợi. Không giống như nhân viên con người cần nghỉ ngơi, các tác nhân ảo được hỗ trợ bởi Gen AI có thể cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7, đảm bảo khách hàng luôn được phục vụ kịp thời bất kể múi giờ hay thời điểm nào. Điều này đặc biệt quan trọng trong thời gian cao điểm, giúp doanh nghiệp duy trì mức độ dịch vụ cao mà không cần tăng cường nhân sự một cách đột ngột.  

3.5. Cung cấp thông tin chi tiết và dự đoán nhu cầu khách hàng

Gen AI trang bị cho các nhóm dữ liệu khả năng siêu việt để trích xuất giá trị từ thông tin. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và hành vi khách hàng, Gen AI có thể dự đoán nhu cầu tương lai của khách hàng và chủ động đưa ra các giải pháp hoặc đề xuất. Điều này cho phép doanh nghiệp chuyển từ mô hình chăm sóc khách hàng phản ứng sang chủ động, thậm chí là “phòng ngừa” (pre-emptive), giải quyết vấn đề trước khi khách hàng nhận ra chúng. 

Khả năng dự đoán của Gen AI đang chuyển dịch dịch vụ khách hàng từ một chức năng giải quyết vấn đề phản ứng sang một mô hình chủ động, thậm chí là “phòng ngừa”. Sự thay đổi cơ bản này sẽ định nghĩa lại kỳ vọng của khách hàng và đòi hỏi một cách tiếp cận mới đối với việc cung cấp dịch vụ. AI có thể tóm tắt các bộ dữ liệu phức tạp thành thông tin chi tiết dễ hiểu, có thể hành động cho người ra quyết định, và tự động tạo báo cáo phân tích, giúp doanh nghiệp đưa ra chiến lược phù hợp và tối ưu hóa hoạt động.  

>>> Xem thêm: Làm sao để bán hàng hiệu quả hơn với AI

4. Những thách thức cần vượt qua khi triển khai Gen AI trong chăm sóc khách hàng

Mặc dù mang lại nhiều lợi ích, việc triển khai Gen AI trong chăm sóc khách hàng không phải là không có thách thức. Điển hình như:

• Chi phí đầu tư ban đầu và độ phức tạp kỹ thuật
• Vấn đề bảo mật thông tin và quyền riêng tư dữ liệu
• Hạn chế trong xử lý tình huống phức tạp và thiếu yếu tố nhân văn
• Nguy cơ “ảo giác” của ai và thách thức về độ tin cậy
• Đối mặt với hệ thống kế thừa và tránh nợ kỹ thuật

Các doanh nghiệp và cá nhân cần nhận thức rõ những rào cản này để có chiến lược ứng dụng hiệu quả và bền vững.

5. Xu hướng tương lai của Gen AI trong chăm sóc khách hàng

Tương lai của ứng dụng Gen AI trong chăm sóc khách hàng đang phát triển nhanh chóng, với nhiều xu hướng nổi bật hứa hẹn định hình lại hoàn toàn cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng.

5.1. Sự trỗi dậy của AI đại diện và trợ lý AI cá nhân

Một trong những xu hướng đáng chú ý nhất là sự trỗi dậy của AI đại diện (Agentic AI) và trợ lý AI cá nhân. Gartner dự đoán rằng đến năm 2029, AI đại diện sẽ tự động giải quyết 80% các vấn đề dịch vụ khách hàng thông thường mà không cần sự can thiệp của con người, dẫn đến giảm 30% chi phí vận hành. 

Sự xuất hiện của “AI đại diện” đánh dấu một bước nhảy vọt so với các ứng dụng Gen AI hiện tại. Sự chuyển dịch này hướng tới AI tự chủ, định hướng mục tiêu sẽ không chỉ giảm đáng kể chi phí vận hành cho doanh nghiệp mà còn thay đổi cơ bản kỳ vọng và tương tác của khách hàng, đòi hỏi doanh nghiệp phải thích nghi với một tương lai mà các yêu cầu do AI điều khiển là tiêu chuẩn, ngay cả từ phía khách hàng. 

Khác với các mô hình AI trước đây chỉ tạo văn bản hay tóm tắt tương tác, AI đại diện có khả năng tự hoàn thành nhiệm vụ và thậm chí chủ động xác định, giải quyết vấn đề trước khi khách hàng liên hệ. Hơn nữa, khách hàng cũng sẽ ngày càng sử dụng các trợ lý AI cá nhân của riêng họ để liên hệ với doanh nghiệp, ví dụ như gọi điện để cập nhật thông tin địa chỉ, tạo ra một làn sóng khối lượng tương tác mới mà con người không thể xử lý hết. Điều này đòi hỏi các tổ chức phải “suy nghĩ lại cách tiếp cận” quản lý tương tác và biến tự động hóa thành chiến lược chủ đạo.  

5.2. Cá nhân hóa nâng cao và tối ưu hóa đa kênh

Xu hướng cá nhân hóa sẽ tiếp tục được nâng cao với phân tích dự đoán. AI sẽ vượt ra khỏi việc cá nhân hóa cơ bản bằng cách dự đoán nhu cầu của khách hàng trước khi chúng phát sinh, nâng cao mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi. Điều này có nghĩa là AI không chỉ hiển thị quảng cáo dựa trên lịch sử tìm kiếm mà còn dự đoán sản phẩm khách hàng có khả năng mua nhất dựa trên nhiều yếu tố như thời tiết, sự kiện địa phương và tâm trạng. Đồng thời, AI sẽ giúp các nhà marketing và dịch vụ khách hàng quản lý và tối ưu hóa các chiến dịch trên nhiều kênh khác nhau, đảm bảo thông điệp phù hợp được gửi đến đúng người vào đúng thời điểm.  

5.3. Cân bằng giữa tự động hóa và sáng tạo của con người

Trong tương lai, chìa khóa thành công sẽ nằm ở việc tìm ra sự cân bằng giữa việc tận dụng AI để nâng cao hiệu quả và duy trì sự sáng tạo của con người cho việc kể chuyện chiến lược và xây dựng thương hiệu. Mặc dù khả năng tự chủ của AI ngày càng tăng, việc nhấn mạnh nhất quán vào “cân bằng giữa tự động hóa và sáng tạo của con người” cho thấy tương lai của dịch vụ khách hàng không phải là AI thay thế con người, mà là AI tăng cường khả năng của con người. Sự hợp tác này sẽ rất quan trọng để duy trì chất lượng, niềm tin và lợi thế chiến lược. 

AI có thể giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, nhưng con người vẫn cần phải đưa ra những ý tưởng sáng tạo, xây dựng các mối quan hệ với khách hàng và xử lý các tình huống phức tạp đòi hỏi sự thấu hiểu cảm xúc. Các nhà lãnh đạo dịch vụ khách hàng sẽ cần phát triển các kỹ năng mới như hiểu biết về AI, phân tích dữ liệu và trí tuệ cảm xúc để tối ưu hóa quy trình làm việc và thúc đẩy sự hợp tác giữa hệ thống AI và nhân viên con người.  

5.4. Tăng cường tích hợp và khả năng dự đoán nhu cầu khách hàng

Các công ty tiên phong (pioneers) trong ứng dụng Gen AI đã nhận thấy giá trị đáng kể và ROI cao hơn từ việc triển khai, đồng thời mở rộng phạm vi áp dụng nhanh chóng. Điều này cho thấy xu hướng tăng cường tích hợp Gen AI vào các hệ thống và quy trình hiện có của doanh nghiệp. Khả năng dự đoán nhu cầu khách hàng sẽ trở nên tinh vi hơn, không chỉ dừng lại ở việc gợi ý sản phẩm mà còn bao gồm cả việc dự đoán các vấn đề tiềm ẩn của xe trong ngành ô tô hay hỗ trợ chẩn đoán bệnh trong y tế. Các doanh nghiệp cần tập trung vào việc xác định đúng vấn đề cần AI hỗ trợ, đánh giá hạ tầng hiện có, đặt mục tiêu cụ thể và đào tạo nhân sự để ứng dụng AI hiệu quả.  

>>> Xem thêm: Làm tiếp thị liên kết bằng AI: Bí quyết kiếm tiền tỷ mỗi tháng thời đại mới

6. Làm thế nào để người không chuyên CNTT ứng dụng Gen AI hiệu quả?

Đối với những người không có nền tảng công nghệ thông tin, việc tiếp cận và ứng dụng Gen AI có vẻ khá khó khăn, nhưng thực tế có nhiều cách để bắt đầu một cách hiệu quả và thiết thực.

6.1. Bắt đầu từ những ứng dụng đơn giản

Để bắt đầu, người không chuyên công nghệ thông tin nên tập trung vào việc xác định các vấn đề cụ thể trong công việc hoặc học tập mà Gen AI có thể hỗ trợ. Hãy bắt đầu từ các tác vụ lặp đi lặp lại, dễ sai sót và tốn nhân lực, ví dụ như chăm sóc khách hàng ban đầu, quản lý tồn kho hoặc tạo nội dung đơn giản. Các công cụ chatbot với xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể giúp giảm thời gian phản hồi và chi phí vận hành. Việc sử dụng các công cụ tạo nội dung AI như ChatGPT hoặc Rytr.me cho các bài đăng blog, email marketing hoặc kịch bản video cũng là một điểm khởi đầu tuyệt vời để tiết kiệm thời gian và chi phí. Đối với các chuyên gia không chuyên công nghệ thông tin, việc ứng dụng Gen AI hiệu quả không chỉ đơn thuần là học cách sử dụng một công cụ; nó đòi hỏi phát triển một tư duy chiến lược để xác định các vấn đề mà AI có thể giải quyết, hiểu rõ các hạn chế của nó, và chấp nhận việc học hỏi và thích nghi liên tục.  

6.2. Nâng cao kiến thức và kỹ năng về AI

Mặc dù không cần trở thành chuyên gia lập trình, việc nâng cao kiến thức cơ bản về AI là rất quan trọng. Điều này bao gồm việc hiểu cách các công cụ AI hoạt động, cách đưa ra các “lời nhắc” (prompts) hiệu quả để tối ưu hóa đầu ra của AI, và cách đánh giá chất lượng thông tin do AI tạo ra. Các doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo nhân sự để đảm bảo đội ngũ biết cách sử dụng các công cụ AI và phân tích dữ liệu. Đối với cá nhân, việc tìm kiếm các khóa học cơ bản về AI, khoa học dữ liệu, hoặc các chương trình hướng nghiệp công nghệ thông tin có thể xây dựng nền tảng vững chắc. Mặc dù có những lo ngại về việc Gen AI có thể thay thế việc làm , việc nhấn mạnh vào “nâng cao kiến thức và kỹ năng về AI” và “chuẩn bị cho sự thay đổi” cho thấy việc nâng cao kỹ năng chủ động không chỉ mang lại lợi ích về năng suất mà còn là một chiến lược quan trọng để đảm bảo sự nghiệp và duy trì sự phù hợp trong nền kinh tế do AI điều khiển.  

6.3. Lựa chọn công cụ và đối tác phù hợp

Việc lựa chọn công cụ AI phù hợp với nhu cầu và ngân sách là yếu tố then chốt. Ưu tiên các mô hình chi phí linh hoạt như trả theo tháng hoặc các giải pháp mã nguồn mở. Đối với doanh nghiệp, việc hợp tác với các chuyên gia AI hoặc nhà cung cấp giải pháp có kinh nghiệm có thể đảm bảo triển khai hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Quan trọng là phải chạy thử nghiệm nhỏ (pilot) trước khi triển khai toàn bộ để đánh giá hiệu quả thực tế. Chọn đúng công cụ không chỉ giúp tiết kiệm mà còn tối ưu hóa từng tác vụ thành kết quả thực tế.  

6.4. Chuẩn bị cho sự thay đổi và thích nghi liên tục

Thế giới công nghệ luôn biến đổi, và Gen AI cũng không ngoại lệ. Người dùng cần có tư duy sẵn sàng cho sự thay đổi và thích nghi liên tục. Điều này bao gồm việc cập nhật các tiến bộ mới nhất trong AI, tham gia vào các diễn đàn ngành và mạng lưới để chia sẻ kiến thức và áp dụng các thực tiễn tốt nhất. Mặc dù có những lo ngại về việc Gen AI có thể thay thế việc làm, nhưng các nhà lãnh đạo nên coi nó là một công cụ để nâng cao — chứ không phải thay thế — khả năng của con người. Bằng cách tăng cường hiệu suất của nhân viên, doanh nghiệp có thể thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới, và cá nhân cũng có thể nâng cao giá trị của mình trong thị trường lao động.  

7. FUNiX đồng hành cùng bạn trên hành trình chinh phục Gen AI

Trong bối cảnh Gen AI đang định hình lại mọi ngành nghề, việc trang bị kiến thức và kỹ năng về công nghệ này trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. FUNiX, với mô hình đào tạo trực tuyến linh hoạt và chú trọng thực hành, là một lựa chọn lý tưởng để những người không chuyên công nghệ thông tin bắt đầu hành trình chinh phục Gen AI và các lĩnh vực liên quan.

7.1. Cơ hội học tập và phát triển kỹ năng AI tại FUNiX

Nền tảng đào tạo của FUNiX cung cấp các chương trình học vững chắc về các lĩnh vực nền tảng của AI và công nghệ thông tin, đây là những lĩnh vực cốt lõi mà Gen AI được xây dựng và phát triển. Các chương trình hiện có của FUNiX bao gồm kiến thức nền tảng và kỹ năng cơ bản cần thiết để bất kỳ chuyên gia không chuyên công nghệ thông tin nào cũng có thể hiểu và ứng dụng các công cụ Gen AI một cách hiệu quả, thay vì chỉ sử dụng chúng một cách thụ động.  

Mô hình học tập của FUNiX, với sự hỗ trợ 1-1 từ Mentor và Hannah, cùng phương pháp học qua project thực tế, đặc biệt phù hợp với những người không có nền tảng ban đầu. Điều này giúp học viên vượt qua các rào cản kỹ thuật, nhận được sự hướng dẫn cá nhân hóa và áp dụng kiến thức vào thực tiễn, từ đó xây dựng sự tự tin và kỹ năng cần thiết để tiếp cận các công nghệ tiên tiến như Gen AI. Phương pháp học tập độc đáo của FUNiX – học trực tuyến linh hoạt, hỗ trợ 1-1 từ mentor, học qua dự án và nhấn mạnh khả năng tự học – đặc biệt phù hợp để giúp những người không chuyên công nghệ thông tin vượt qua các rào cản phổ biến (thiếu kiến thức, sợ phức tạp) khi học về các công nghệ tiên tiến như Gen AI.  

7.2. Xây dựng nền tảng vững chắc cho tương lai số

Việc tham gia các khóa học tại FUNiX, đặc biệt là những khóa liên quan đến khoa học dữ liệu và học máy, sẽ giúp người học xây dựng một nền tảng vững chắc về tư duy phân tích dữ liệu, logic lập trình và hiểu biết về cách AI hoạt động. Đây là những kỹ năng để có thể ứng dụng Gen AI một cách hiệu quả trong bất kỳ lĩnh vực nào. FUNiX cũng trang bị cho học viên khả năng tự học, một kỹ năng cực kỳ quan trọng trong một thế giới công nghệ thay đổi nhanh chóng.  

Bằng cách nắm vững các kiến thức nền tảng và kỹ năng ứng dụng, người học tại FUNiX có thể tự tin tiếp cận và khai thác sức mạnh của Gen AI trong công việc, từ việc tự động hóa các tác vụ lặp lại, tạo nội dung sáng tạo, đến phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh hơn. FUNiX không chỉ cung cấp kiến thức mà còn xây dựng một cộng đồng học tập năng động, nơi học viên có thể kết nối với các chuyên gia và những người cùng chí hướng, mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong kỷ nguyên số.

Kết luận

Tương lai của chăm sóc khách hàng sẽ chứng kiến sự trỗi dậy mạnh mẽ của AI đại diện và trợ lý AI cá nhân, cùng với sự cá nhân hóa nâng cao và tối ưu hóa đa kênh. Đối với những người không chuyên công nghệ thông tin, việc nắm bắt và ứng dụng Gen AI không chỉ là một lợi thế mà còn là một kỹ năng thiết yếu để duy trì sự cạnh tranh và thích nghi trong thị trường lao động. 

FUNiX, với các chương trình đào tạo nền tảng và mô hình học tập linh hoạt, đang đồng hành cùng bạn trên hành trình tự tin chinh phục tương lai số. Việc chủ động học hỏi và thích nghi sẽ là chìa khóa để bạn không chỉ ứng dụng Gen AI hiệu quả mà còn trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực của mình.

Trịnh Hà