Học lập trình Data Science làm nghề gì? Gợi ý lộ trình cho người không chuyên

• Thực tập sinh ngành Khoa học dữ liệu cần những kỹ năng gì?
• Phân biệt các công việc về dữ liệu: Data Scientist, Data Engineer và Data Analyst
• Cần những kỹ năng và kiến thức nào để trở thành Data Engineer?
• Khám phá những nhóm nghề phổ biến trong lĩnh vực Data Science
• Ai có thể học Data Science? Điểm khác biệt trong khóa học tại FUNiX

Học lập trình Data Science làm nghề gì, liệu đây có phải ngành hot trong thời gian tới là những câu hỏi nhiều bạn thắc mắc. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn giải đáp các khúc mắc trên cũng như gợi ý lộ trình cho người mới bắt đầu. Mời bạn tham khảo nội dung chi tiết bên dưới. 

1. Lập trình Data Science là gì? 

Lập trình Data Science còn được biết đến với tên gọi là lập trình khoa học dữ liệu. Đây là ngành học vô cùng rộng lớn, đòi hỏi bạn trang bị những kỹ năng và kiến thức cần thiết để ứng dụng vào các dự án. Cụ thể, khi lập trình Data Science, bạn sẽ tiến hành thu thập và phân tích dữ liệu nhằm mục đích tìm ra insight. Từ những insight này, lập trình viên Data Science sẽ đưa ra xu hướng, mô hình phát triển, hỗ trợ doanh nghiệp dự báo tương lai và lường trước những rủi ro. 

>>> Xem thêm: Ai có thể học Data Science? Điểm khác biệt trong khóa học tại FUNiX 

2. Học lập trình Data Science làm nghề gì?

Dưới đây là những cơ hội nghề nghiệp bạn có thể tham khảo khi học lập trình Data Science. Cụ thể: 

2.1. Nhà khoa học dữ liệu 

Sau khi học lập trình Data Science, bạn sẽ có cơ hội trở thành nhà khoa học dữ liệu. Công việc chính của ngành nghề này là sắp xếp, thu thập và phân tích những tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Ngoài ra, bạn cũng cần kết hợp thêm những kiến thức liên quan đến khoa học máy tính, toán học và thống kê. Từ những dữ liệu ấy, nhà khoa học dữ liệu sẽ đưa ra phương hướng phát triển và xu hướng kinh doanh cho doanh nghiệp. 

>>> Xem thêm: Lộ trình trở thành nhà khoa học dữ liệu

2.2. Chuyên viên phân tích dữ liệu 

Khi lựa chọn ngành nghề này, bạn sẽ phân tích sâu dữ liệu ở những dạng như đồ thị, biểu đồ, bảng biểu, báo cáo,… Từ những dữ liệu kể trên, bạn cần phối hợp với nhà khoa học dữ liệu để đưa ra dự đoán về xu hướng trong tương lai. Bên cạnh đó, chuyên viên phân tích dữ liệu cũng có trách nhiệm chuẩn bị báo cáo cho nhà lãnh đạo để họ biết được diễn biến, hoạt động và thu nhập của doanh nghiệp đang có tăng hay giảm. 

2.3. Kỹ sư học máy 

Kỹ sư học máy (Machine learning engineer) là người chuyên phân tích và thiết kế phần mềm tự động hóa. Nói cách khác, bạn sẽ xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo, tận dụng nguồn dữ liệu khổng lồ và phát triển những thuật toán phục vụ cho mục đích đưa ra dự đoán, hoạch định kế hoạch cho doanh nghiệp. Đồng thời, kỹ sư máy lọc cũng có trách nhiệm tạo kênh dữ liệu, thử nghiệm, kiểm tra thường xuyên để theo dõi hiệu suất, chức năng của hệ thống dữ liệu. 

>>> Xem thêm một số bài viết tại: 

Mức lương của kỹ sư học máy mới nhất cho dân IT

Nghề kỹ sư học máy machine learning: Bắt đầu từ đâu?

3. Lộ trình học lập trình Data Science cho người không chuyên 

Nếu bạn là người không chuyên, muốn học lập trình Data Science nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu thì có thể tham khảo lộ trình dưới đây. Cụ thể: 

3.1. Bước 1: Trang bị những kỹ năng thiết yếu

Lập trình Data Science (Khoa học dữ liệu) là ngành nghề vô cùng tiềm năng nhưng cũng đòi hỏi người học trau dồi nhiều kỹ năng cần thiết để phục vụ công việc. Cụ thể: 

• Tư duy phản biện: Kỹ năng này giúp bạn đưa ra nhận định, đánh giá công việc thông qua dữ liệu và nhìn nhận ở nhiều khía cạnh khác nhau của vấn đề. Nhờ đó, trong trường hợp hệ thống dữ liệu gặp sai sót, trục trặc bạn có thể nhận biết và xử lý kịp thời. 
• Trực quan hóa dữ liệu: Đây là kỹ thuật trình bày dữ liệu ở dạng đồ họa, sử dụng những yếu tố trực quan để doanh nghiệp, khách hàng dễ hình dung như biểu đồ, biểu thị, mẫu hình,…

3.2. Bước 2: Nắm vững những kiến thức nền tảng 

Để quá trình học lập trình Data Science diễn ra dễ dàng, suôn sẻ, bạn nên nắm vững những kiến thức sau: 

• Nắm vững những kiến thức liên quan đến lập trình như câu lệnh cú pháp và lựa chọn ngôn ngữ trình phù hợp. 
• Nắm vững kiến thức về SQL (ngôn ngữ mang tính cấu trúc) nhằm hỗ trợ quá trình lọc thông tin từ cơ sở dữ liệu có sẵn. 
• Nắm vững các thuật toán phổ biến về cơ sở dữ liệu khi học lập trình Data Science để biết cách viết câu lệnh và gỡ lỗi (khi cần thiết). 

3.3. Bước 3: Thực hành lập trình Data Science

Sau khi trang bị đầy đủ những kiến thức, kỹ năng kể trên, bạn nên bắt tay thực hành lập trình Data Science và tạo ra những dự án nhỏ của riêng mình. Dưới đây là quy trình cơ bản nhất mà người mới bắt đầu có thể tham khảo: 

• Bước 1: Xác định mục tiêu và quy mô muốn lập trình Data Science
• Bước 2: Thu thập dữ liệu từ những kho dữ liệu mở trên toàn cầu như Hadoop, Spark,… 
• Bước 3: Dành thời gian để nghiên cứu, phân tích dữ liệu và sử dụng ngôn ngữ lập trình phù hợp. FUNiX khuyến cáo bạn nên sửa dụng ngôn ngữ Python để lập trình trong giai đoạn đầu tiếp xúc với lĩnh vực này. 
• Bước 4: Viết những các câu lệnh cơ bản và vận dụng được những kiến thức liên quan đến Machine learning vào sản phẩm 

>> Nếu bạn quan đến chương trình đào tạo chất lượng, bài bản thì có thể ấn vào đường link sau để khám phá lộ trình đào tạo của FUNiX. 

4. Gợi ý khóa học lập trình Data Science của FUNiX 

Nếu bạn không có nhiều thời gian tự tìm tòi, nghiên cứu hoặc muốn trải nghiệm khóa học lập trình Data Science cho người mới bắt đầu thì không thể bỏ qua khóa đào tạo 6 tháng của FUNiX. Với nhiều năm kinh nghiệm trong việc giảng dạy lập trình, FUNiX tự hào là một trong những đơn vị uy tín chuyên cung cấp khóa học trực tuyến theo mô hình  FUNiX Way hiện đại: 

• Chương trình học lập trình Data Science được chia thành 5 môn học, bao gồm: Nhập môn về Khoa học dữ liệu; Phân tích dữ liệu với ngôn ngữ Python; Học máy cho Khoa học dữ liệu, Nhập môn về kỹ thuật học sâu; Đồ án cuối khóa 
• Hình thức học online 100% giúp bạn linh động thời gian và không gian học tập 
• Hệ thống tài liệu MOOC chuẩn quốc tế và được cập nhật liên tục 
• Hỏi – đáp 1:1 với đội ngũ hơn 5000+ Mentor là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ nói chung và lập trình nói riêng 
• Nhận được sự hỗ trợ, đồng hành và giải đáp kịp thời từ các Hannah 
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn, không ngừng được mở rộng, mang tới cơ hội tiếp cận với các nhà tuyển dụng và doanh nghiệp từ sớm.

Như vậy, bài viết trên đã mang đến bạn những thông tin bổ ích xoay quanh việc học lập trình Data Science. Nếu bạn muốn trải nghiệm, thử sức ở lĩnh vực này thì có thể đăng ký ngay khóa học của FUNiX tại: 

>>> Xem thêm:

Học online theo ngành Data Science có khó không?

5 bước chinh phục ngành Khoa học dữ liệu (Data Science)

Học Data Science trực tuyến có hiệu quả hay không?

Ngọc Hân