Tại sao học máy sẽ tăng trưởng bùng nổ trong 2 năm tới

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Khoảng 96% công ty dự kiến ​​sẽ chứng kiến ​​sự bùng nổ của các dự án học máy trong sản xuất vào năm 2025, theo báo cáo của Univa. Trong khi 93% người được hỏi báo cáo rằng họ đã bắt đầu các dự án học máy, chỉ có 22% dự án đã thực sự chuyển sang giai đoạn sản xuất.

1. Xu hướng phát triển học máy trong những năm tới

Báo cáo đã khảo sát hơn 344 chuyên gia công nghệ và CNTT trên 17 ngành công nghiệp, thông cáo báo chí hôm thứ Ba cho biết. Theo bản công bố, cuộc khảo sát cho thấy những thách thức với vấn đề di cư là lý do lớn nhất khiến rất ít dự án hiện đang đi vào sản xuất.

Phần lớn các câu trả lời (88%) cho biết mối tương quan trực tiếp giữa việc sử dụng máy tính hiệu năng cao (HPC) và học máy, với 39% nhân viên làm việc chủ yếu với HPC và 46% làm việc nhẹ với HPC, cuộc khảo sát cho biết.

Họ cho biết những thách thức lớn nhất của học máy trong sản xuất là thiếu kinh nghiệm sử dụng công nghệ, luồng dữ liệu phức tạp, tuân thủ, các yêu cầu quy định và hơn thế nữa. Bất kể, học máy thúc đẩy một lĩnh vực giá trị rất lớn, bao gồm tối ưu hóa CNTT, bảo mật, phát hiện gian lận và ngôn ngữ tự nhiên, bản phát hành cho biết.

Các dự án học máy này rất có thể sẽ sử dụng GPU – trên thực tế, 88% người được hỏi đã sử dụng hoặc mong đợi sử dụng GPU để sản xuất học máy trong tương lai. Ngoài ra, 82% người được hỏi cũng có kế hoạch sử dụng cơ sở hạ tầng đám mây lai trong các dự án học máy của họ, báo cáo cho biết.

Trong khi hơn 16 ngành đang sử dụng quy trình học máy, các ngành bao gồm công nghệ (64%) và dịch vụ tài chính (52%) được dự đoán là những ngành dẫn đầu trong việc áp dụng học máy, thông cáo cho biết. Đây không phải là một điều ngạc nhiên, với số lượng quy trình trong cả hai ngành có tiềm năng được tự động hóa.

Các ngành khác sẽ dẫn đầu việc áp dụng học máy là chăm sóc sức khỏe (43%), bán lẻ (31%), viễn thông (31%) và sản xuất (31%), thông cáo cho biết.

>>> Đọc ngay bài viết: Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

2. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo là gì?

Khả năng phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động của AI là một yếu tố thay đổi cuộc chơi. Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi trải nghiệm của người tiêu dùng. Bất kỳ ai đã sử dụng Netflix, Amazon, Uber hoặc Google đều có thể chứng thực điều đó. Những lợi ích của AI trong dịch vụ khách hàng ngày càng rõ ràng hơn. Trên thực tế, 83% các nhà lãnh đạo CNTT khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo đang thay đổi mức độ tương tác của khách hàng.

Một lợi ích khác của trí tuệ nhân tạo là có thể giúp xác định các mối đe dọa bảo mật bên ngoài, xác định các mối đe dọa bảo mật nội bộ và rút ra những hiểu biết quan trọng. Đây là điều cần thiết trong thời buổi dữ liệu và thông tin riêng tư của khách hàng liên tục bị bọn tội phạm mạng đe dọa.

3.  Trở thành kiến trúc sư AI như thế nào?

Kiến trúc sư AI đòi hỏi phải tạo và quản lý kiến ​​trúc bằng cách sử dụng nền tảng công nghệ AI tiên tiến nhất, cũng như đưa ra các giải pháp thiết thực cho khách hàng mà họ cộng tác. Họ phải có khả năng đồng cảm với khách hàng và sau đó phát triển các giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ. 

Ngoài ra, họ phải quản lý thiết kế theo những ràng buộc, chẳng hạn như nhu cầu cạnh tranh và các giới hạn khác. Tất cả những trường hợp này đều cần những đánh giá rất sắc thái mà chỉ những chuyên gia AI giàu kinh nghiệm nhất mới có thể thực hiện được.

Một kiến ​​trúc sư AI phải thông thạo nhiều loại công cụ và công nghệ liên quan đến AI, nắm chắc nhịp đập của ngành và có khả năng thích ứng nhanh với những phát triển mới để chọn công nghệ phù hợp nhất cho mọi dự án đã cho.

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI

5 Robot AI giống người thật nhất thời đại

Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo

Những phẩm chất cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo

Sức hút từ lĩnh vực AI – Trí tuệ nhân tạo với người Việt trẻ

Nguyễn Cúc