Trách nhiệm và kỹ năng cần có của một kiến trúc sư AI trí tuệ nhân tạo 2023

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị
• AI cho Marketer: Đột phá trong thời đại Marketing số

Một nhà kiến trúc sư AI trí tuệ nhân tạo có những trách nhiệm gì và cần có những kỹ năng như thế nào để có thể hoàn thành tốt của mình tại các doanh nghiệp? Đón đọc bài viết dưới đây để có câu trả lời.

1. Trách nhiệm của Kiến trúc sư AI

Kiến trúc sư AI trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải tạo và quản lý kiến ​​trúc bằng cách sử dụng nền tảng công nghệ AI tiên tiến nhất, cũng như đưa ra các giải pháp thiết thực cho khách hàng mà họ cộng tác. Họ phải có khả năng đồng cảm với khách hàng và sau đó phát triển các giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ. 

Ngoài ra, họ phải quản lý thiết kế theo những ràng buộc, chẳng hạn như nhu cầu cạnh tranh và các giới hạn khác. Tất cả những trường hợp này đều cần những đánh giá rất sắc thái mà chỉ những chuyên gia AI giàu kinh nghiệm nhất mới có thể thực hiện được.

Một kiến ​​trúc sư AI phải thông thạo nhiều loại công cụ và công nghệ liên quan đến AI, nắm chắc nhịp đập của ngành và có khả năng thích ứng nhanh với những phát triển mới để chọn công nghệ phù hợp nhất cho mọi dự án đã cho.

>>> Xem thêm bài viết: Làm thế nào để trở thành một kiến ​​trúc sư AI?

2. Kỹ năng kiến ​​trúc sư AI

Bởi vì AI có thể được sử dụng trong nhiều bối cảnh như vậy và được triển khai theo nhiều cách khác nhau, các kiến ​​trúc sư của hệ thống AI cần phải sở hữu một bộ kỹ năng đa dạng, bao gồm những điều sau:

2.1 Kỹ năng công nghệ 

Bạn cần phải làm quen với các khả năng kỹ thuật sau nếu bạn muốn có một sự nghiệp thành công với tư cách là một Kiến trúc sư AI trí tuệ nhân tạo.

• Kiến thức về các thành phần khác nhau và sự cân bằng cấu trúc liên quan đến toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu , quản trị, kỹ thuật mô phỏng, triển khai và sản xuất. 
• Hiểu biết về các quy trình và hệ thống tạo nên đường ống Học máy và Học sâu .
• Thành thạo các khuôn khổ ML và Deep Learning (như TensorFlow ) và các phương pháp luận ML
• Quen thuộc với các công cụ phân tích phức tạp (như SAS , R và Python )
• Nhận thức về toán học ứng dụng (chẳng hạn như mạng nơ-ron và rừng ngẫu nhiên)

2.2 Kỹ năng lãnh đạo

Các kiến ​​trúc sư AI nên đóng vai trò là tác nhân thay đổi để thúc đẩy sự chuyển đổi văn hóa lấy AI làm trung tâm trong toàn công ty. Các giám đốc điều hành CNTT, những người cung cấp khả năng lãnh đạo tư duy kỹ thuật số nói chung cần được trình bày với một bức tranh thực tế về các giới hạn và mối nguy hiểm liên quan đến AI.

2.3 Kỹ năng hợp tác

Kiến trúc sư AI trí tuệ nhân tạo cần hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu, kỹ sư ML, các kỹ sư khác, giám đốc điều hành đơn vị kinh doanh và CxO và hài hòa các kết nối giữa tất cả để đảm bảo rằng các nền tảng AI đáp ứng cả mục tiêu kinh doanh và công nghệ.

>>> ĐỌC NGAY:  Tương lai của AI: 5 điều mong đợi trong 10 năm tới

3. Triển vọng công việc kiến ​​trúc sư AI

Có những công ty nổi tiếng hiện đang cần Kiến trúc sư AI trí tuệ nhân tạo và cung cấp các gói lương thưởng hấp dẫn cho các ứng viên tiềm năng. Các vị trí có sẵn tại Microsoft, Amazon Web Services (AWS) và Google bao gồm:

• Kiến trúc sư liên kết đám mây
• Kiến trúc sư giải pháp trí tuệ nhân tạo
• Dữ liệu, Phân tích và Kiến trúc sư AI trí tuệ nhân tạo
• Kiến trúc sư giải pháp AI & Dữ liệu AWS
• Kiến trúc sư giải pháp đám mây – Dữ liệu & AI, Dữ liệu & Phân tích

4. Mức lương của kỹ trúc sư AI trí tuệ nhân tạo

Mức lương trung bình trên toàn quốc cho một kiến ​​trúc sư trí tuệ nhân tạo ở Hoa Kỳ là 181,500$ mỗi năm, tương đương với 93,08$ mỗi giờ. Mức lương khởi điểm cho một vị trí đầu vào là 170.001$ mỗi năm, trong khi mức lương tối đa điển hình cho một công nhân có kinh nghiệm là 234,900$ mỗi năm.

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI

5 Robot AI giống người thật nhất thời đại

Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo

Làm thế nào để trở thành một kiến ​​trúc sư AI?

Sức hút từ lĩnh vực AI – Trí tuệ nhân tạo với người Việt trẻ

Nguyễn Cúc