Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán

• Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?
• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu cho dân kế toán
• Phân tích dữ liệu trong kế toán: Hướng dẫn cơ bản cho năm 2023

Phân tích dữ liệu đã xuất hiện được một thời gian. Nó được các nhà tiếp thị sử dụng để dự đoán hành vi của người tiêu dùng và các nhà phân tích tài chính để phát hiện gian lận, nhưng chỉ gần đây nó mới bắt đầu được áp dụng phân tích dữ liệu đối với kế toán.

Mặc dù phân tích dữ liệu ngày càng trở thành một phần không thể thiếu của kế toán nhưng hầu hết các doanh nghiệp vẫn chưa triển khai nó. Vẫn còn một số thách thức bạn sẽ phải đối mặt trước khi triển khai phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp của mình. 

1. Phân tích dữ liệu đối với kế toán là gì?

Nói tóm lại, phân tích dữ liệu là quá trình phân tích dữ liệu. Đó là một tập hợp con của trí tuệ kinh doanh (BI), bản thân nó là một tập hợp con của phân tích kinh doanh (BA). Khoa học dữ liệu và BI đều tập trung vào việc phân tích lượng lớn dữ liệu có cấu trúc để khám phá các mẫu hoặc dự đoán các sự kiện trong tương lai.

Tuy nhiên, trong khi BI sử dụng thuật toán để đưa ra kết luận từ thông tin đó thì khoa học dữ liệu cũng có thể sử dụng thông tin phi cấu trúc như hình ảnh và văn bản cũng như thông tin có cấu trúc như cơ sở dữ liệu.

Theo nguyên tắc chung, kế toán luôn dựa vào việc thu thập và phân tích dữ liệu. Nhưng với sự ra đời của phần mềm mạnh mẽ và các thuật toán phức tạp, công nghệ giờ đây có thể làm được nhiều việc hơn bất kỳ kế toán viên nào có thể làm được.

Kế toán có thể sử dụng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn; họ có thể hiểu rõ hơn về cách công ty của họ đang hoạt động và nơi nó có thể hướng tới. Và điều này không chỉ đúng đối với các công ty lớn hơn, ngay cả các doanh nghiệp nhỏ cũng có thể hưởng lợi từ việc tận dụng những công nghệ mới này.

>>> Xem thêm: Xu hướng phân tích dữ liệu dành cho dân trong ngành phải biết

2. Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán

2.1 Hạn chế về thời gian

Việc thu thập dữ liệu tốn nhiều thời gian và công sức. Và ngay cả sau khi bạn thu thập dữ liệu, vẫn cần nhiều thời gian hơn để phân tích. Vì vậy, đây là điều bạn nên cân nhắc trước khi thử bất kỳ chiến lược hoặc hệ thống mới nào trong doanh nghiệp của mình.

2.2 Thiếu chuyên môn

Nếu bạn không có đủ người có chuyên môn về lĩnh vực này trong nhóm của mình thì việc triển khai phân tích dữ liệu có thể gây khó khăn cho bạn. Điều này là do việc thu thập và phân tích dữ liệu cần có người biết họ đang làm gì! 

2.3 Thiếu cơ sở hạ tầng phù hợp

Phân tích dữ liệu yêu cầu cơ sở hạ tầng tốt để hỗ trợ nó. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng các dịch vụ đám mây như AWS mang lại khả năng mở rộng tốt hơn và tiết kiệm chi phí hơn so với các giải pháp tại chỗ truyền thống.

2.4 Thiếu kinh phí thực hiện

Một thách thức khác phải đối mặt khi triển khai phân tích dữ liệu là thiếu ngân sách để thực hiện. Nhiều doanh nghiệp không có đủ vốn cần thiết để triển khai hệ thống nội bộ hoặc giải pháp phần mềm của bên thứ ba, điều này có thể yêu cầu họ đầu tư thêm ngoài các chi phí hiện có cho việc xử lý bảng lương, v.v. 

>>> Đọc thêm: Ngành khoa học dữ liệu ra đời như thế nào? So sánh ngành khoa học dữ liệu với các ngành dữ liệu khác

3. Lý do tại sao các công ty cần phân tích dữ liệu đối với kế toán

Phân tích dữ liệu là một công cụ đắc lực cho doanh nghiệp và ngành kế toán cũng không ngoại lệ. Khi bạn sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu tình hình tài chính của công ty mình, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về cách phát triển, cải thiện và giữ cho công ty hoạt động trơn tru. Dưới đây là ba lý do chính tại sao phân tích dữ liệu trong kế toán lại quan trọng đến vậy: 

3.1 Hiểu khách hàng tốt hơn

Khía cạnh quan trọng nhất của bất kỳ doanh nghiệp nào là khách hàng của nó. Bạn càng biết nhiều về họ và nhu cầu của họ thì bạn càng có khả năng phục vụ họ và phát triển doanh nghiệp của mình tốt hơn. Phân tích dữ liệu cho phép bạn thu thập thông tin về sở thích, thói quen chi tiêu, nhân khẩu học, v.v. của khách hàng, những thông tin này có thể giúp cung cấp thông tin cho mọi thứ từ chiến dịch tiếp thị đến phát triển sản phẩm.

3.2 Theo dõi hiệu suất so với đối thủ cạnh tranh

Thông tin cạnh tranh rất quan trọng đối với bất kỳ doanh nghiệp nào muốn đi trước xu hướng. Phân tích dữ liệu đối với kế toán cho phép bạn xem đối thủ cạnh tranh của bạn đang hoạt động như thế nào về mặt tài chính và họ đang sử dụng chiến lược nào để bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt về nơi tốt nhất để đầu tư hoặc phân bổ lại nguồn lực.

3.3 Lập kế hoạch chiến lược chính xác

Trong thế giới kinh doanh phát triển nhanh chóng ngày nay, các công ty thuộc mọi quy mô, ngay cả những công ty lớn, rất dễ đánh mất mục tiêu dài hạn của mình để hướng tới lợi ích ngắn hạn. Điều này sẽ giúp họ đặt ra mục tiêu và lập kế hoạch phù hợp. 

>>> Đọc thêm: Cách tự học lập trình phân tích dữ liệu đơn giản nhất

4. Kế toán học phân tích dữ liệu tại FUNiX có tốt không?

FUNiX là tổ chức đào tạo trực tuyến ra mắt vào tháng 10 năm 2015, chuyên đào tạo CNTT đáp ứng mọi yêu cầu của người học.

Tại FUNiX, học viên được tiếp cận với hình thức giáo dục 4.0 – đào tạo trực tuyến thông qua mô hình FUNiX Way “độc bản”: 

• Học trực tuyến 100%: Cá nhân hóa lộ trình học; chủ động học mọi lúc, mọi nơi
• Sử dụng học liệu MOOC, học liệu Udemy hàng đầu thế giới, được cập nhật liên tục
• Mentorship đồng hành: Hỏi – Đáp 1:1 với Mentor – Đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX
• Hannah FUNiX tận tâm, hỗ trợ học viên xây dựng lộ trình và duy trì cảm hứng học tập
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn: Cộng đồng liên tục mở rộng, thỏa sức kết nối, học tập và tìm kiếm cơ hội công việc

Với khẩu quyết “học không bằng hỏi, dạy không bằng dỗ”; các khóa học tại FUNiX đang ngày càng được nâng cấp và mở rộng, phù hợp với mọi đối tượng từ trẻ em, học sinh, sinh viên tới những người đã đi làm muốn nâng cao chuyên môn hoặc chuyển nghề.

Hiện nay, FUNiX đào tạo khóa học lập trình chuyên sâu, mời bạn tham khảo tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc