Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào đạt hiệu quả cao?

• Rủi ro phân tích dữ liệu với kế toán và tầm quan trọng của dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu với kế toán quan trọng như thế nào?
• Những thách thức khi triển khai phân tích dữ liệu đối với kế toán
• Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu cho dân kế toán
• Phân tích dữ liệu trong kế toán: Hướng dẫn cơ bản cho năm 2023

Khai thác dữ liệu trong kế toán trích xuất kiến ​​thức từ các kho dữ liệu tài chính và dữ liệu khác khổng lồ để nâng cao hiệu quả của các hoạt động kế toán. Theo dõi chi tiết cách để khai thác dữ liệu trong kế toán hiệu quả trong bài viết này.

1. Khai thác dữ liệu trong kế toán như thế nào?

Khai thác dữ liệu là quá trình sử dụng phần mềm để xác định các mẫu trong kho dữ liệu lớn nhằm tìm hiểu thêm về khách hàng của doanh nghiệp, đưa ra các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn và hoạt động hiệu quả hơn. Khai thác dữ liệu trong kế toán trích xuất kiến ​​thức từ các kho dữ liệu tài chính và dữ liệu khác khổng lồ để nâng cao hiệu quả của các hoạt động kế toán.

Ba ứng dụng phổ biến của khai thác dữ liệu trong tài chính và kế toán là:

• Xác định gian lận tiềm ẩn
• Tổ chức dữ liệu kế toán tốt hơn
• Dự đoán ý kiến ​​kiểm toán về báo cáo tài chính

>>> Xem thêm: Các kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến nhất từ chuyên gia

1.1 Phát hiện các mẫu gian lận trong cơ sở dữ liệu kế toán

Một thành phần quan trọng của phân tích dữ liệu kế toán là xác định gian lận tiềm ẩn trong hồ sơ tài chính. Các công cụ khai thác dữ liệu phát hiện các ngoại lệ trong nhóm dữ liệu khổng lồ bao gồm các giá trị không điển hình và hành vi bất thường. Trong số các ứng dụng của chúng là phát hiện các dấu hiệu gian lận trong báo cáo tài chính và phát hiện gian lận thẻ tín dụng, gian lận chứng khoán, gian lận doanh nghiệp và các tội phạm tài chính khác.

Khai thác dữ liệu trong kế toán đã được chứng minh là hiệu quả hơn trong việc phát hiện gian lận tài chính tiềm ẩn so với các phương pháp thống kê vì nó áp dụng học máy để cải thiện độ chính xác của phân loại, đặc biệt là khi làm việc với dữ liệu mẫu thấp.

1.2 Tăng cường phân loại, phân cụm và liên kết dữ liệu kế toán

Các công cụ khai thác dữ liệu sử dụng ba kỹ thuật khác nhau để xác định điểm tương đồng trong kho dữ liệu lớn:

• Phân loại , còn được gọi là phân loại, đặt từng mục có trong tập dữ liệu vào một danh mục, lớp hoặc nhóm cụ thể có chung đặc điểm và thuộc tính.
• Phân cụm tự động tạo một cụm đối tượng dữ liệu có ý nghĩa hoặc hữu ích dựa trên các mẫu có thể nhận dạng được.
• Hiệp hội phát hiện ra các mẫu trong dữ liệu dựa trên mối quan hệ giữa các mặt hàng trong một giao dịch, chẳng hạn như xác định các sản phẩm mà người tiêu dùng thường mua cùng nhau.

1.3 Kỹ thuật khai thác dữ liệu dự đoán ý kiến ​​kiểm toán về báo cáo tài chính

Cuộc kiểm toán Khai thác dữ liệu trong kế toán kết thúc bằng việc kiểm toán viên đưa ra một trong hai ý kiến:

• Ý kiến ​​có thẩm quyền chỉ ra rằng kiểm toán viên đã tìm thấy một số vấn đề trọng yếu trong báo cáo tài chính về các chính sách kế toán của công ty nhưng không có sự trình bày sai lệch về tình hình tài chính của công ty.
• Ý kiến ​​chấp nhận toàn phần cho thấy báo cáo tài chính của công ty là công bằng và phù hợp, tuân thủ và không có bất kỳ ngoại lệ nào.

Các công cụ khai thác dữ liệu có thể dự báo khả năng cuộc kiểm toán sẽ dẫn đến ý kiến ​​này hoặc ý kiến ​​khác. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Toán học cho thấy một mô hình được tạo bằng kỹ thuật khai thác dữ liệu có thể dự đoán ý kiến ​​kiểm toán của báo cáo tài chính riêng lẻ và hợp nhất với độ chính xác khoảng 82,5%.

>>> Xem thêm: Vai trò của dữ liệu trong chuyển đổi số

2. Phân tích dữ liệu kế toán mang lại lợi ích như thế nào cho kế toán viên

Phân tích dữ liệu mang đến cho các kế toán viên và chuyên gia tài chính cơ hội lấy lại một số quyền ra quyết định mà các ngành nghề có trước khi hệ thống hỗ trợ quyết định tự động ra đời trong hai thập kỷ qua. Dữ liệu kế toán đã trở thành một trong nhiều nguồn thông tin góp phần vào hoạt động phân tích của doanh nghiệp và các kế toán viên được giao nhiệm vụ chỉ cung cấp dữ liệu “lịch sử” trong khi bộ phận phân tích cung cấp thông tin chi tiết và triển vọng.

2.1 Cái nhìn sâu sắc hơn về hoạt động của công ty

Trong số các kỹ năng phân tích mà kế toán và chuyên gia tài chính cần phát triển để có vai trò nổi bật trong việc lập kế hoạch và dự báo chiến lược của doanh nghiệp là phân tích doanh thu nâng cao , tập trung vào tối ưu hóa giá cả và kênh bán hàng cũng như phân khúc phân tích , giúp các công ty điều chỉnh hoạt động tiếp thị và bán hàng của họ. chiến lược với mục tiêu lợi nhuận của họ.

2.2 Dự đoán chính xác hơn thông qua các mô hình dự đoán được sử dụng

Các công ty đang đưa các mô hình dự đoán vào quy trình kinh doanh của họ để có thể mở rộng khi có nguồn dữ liệu mới. Các mô hình nhúng có thể được cập nhật thường xuyên hơn dựa trên mùa, độ chính xác của các mô hình hiện có và những thay đổi về hành vi hoặc hoạt động khác. Khi các mô hình học hỏi, chúng có khả năng tự động thích ứng tốt hơn với những thay đổi không thể đoán trước trên thị trường, hành vi của khách hàng và các hoạt động khác.

2.3 Tăng cường tự động hóa việc ghi sổ, tuân thủ và các nhiệm vụ kế toán khác

Tự động hóa tiếp tục được áp dụng cho ngày càng nhiều lĩnh vực kinh doanh, bao gồm tất cả các khía cạnh của kế toán. Ví dụ: tự động hóa bảng lương nhanh hơn và chính xác hơn các mô-đun tính lương truyền thống do nhập dữ liệu tự động, tính toán lương ròng và chia sẻ dữ liệu. Tương tự, bằng cách tự động hóa quy trình phải thu tài khoản của doanh nghiệp, kế toán viên có thể đưa các hồ sơ này vào hoạt động phân tích của mình dễ dàng hơn.

>>> Xem thêm: Xu hướng phân tích dữ liệu dành cho dân trong ngành phải biết

3. Kế toán học phân tích dữ liệu tại FUNiX có tốt không?

FUNiX là tổ chức đào tạo trực tuyến ra mắt vào tháng 10 năm 2015, chuyên đào tạo CNTT đáp ứng mọi yêu cầu của người học.

Tại FUNiX, học viên được tiếp cận với hình thức giáo dục 4.0 – đào tạo trực tuyến thông qua mô hình FUNiX Way “độc bản”: 

• Học trực tuyến 100%: Cá nhân hóa lộ trình học; chủ động học mọi lúc, mọi nơi
• Sử dụng học liệu MOOC, học liệu Udemy hàng đầu thế giới, được cập nhật liên tục
• Mentorship đồng hành: Hỏi – Đáp 1:1 với Mentor – Đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT tại FUNiX
• Hannah FUNiX tận tâm, hỗ trợ học viên xây dựng lộ trình và duy trì cảm hứng học tập
• Cộng đồng FUNiX rộng lớn: Cộng đồng liên tục mở rộng, thỏa sức kết nối, học tập và tìm kiếm cơ hội công việc

Với khẩu quyết “học không bằng hỏi, dạy không bằng dỗ”; các khóa học tại FUNiX đang ngày càng được nâng cấp và mở rộng, phù hợp với mọi đối tượng từ trẻ em, học sinh, sinh viên tới những người đã đi làm muốn nâng cao chuyên môn hoặc chuyển nghề.

Hiện nay, FUNiX đào tạo khóa học lập trình chuyên sâu, mời bạn tham khảo tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc