Ưu điểm khi kết hợp trí tuệ nhân tạo AI và RPA – Robotic Process Automation

Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI và RPA, các doanh nghiệp đang trao quyền cho lực lượng lao động để tập trung vào các nhiệm vụ mang lại giá trị gia tăng và chiến lược hơn.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI: Vũ khí mới trong cuộc chiến chống tội phạm
• Vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt
• Vai trò của AI trong dự đoán sự sống ngoài Trái Đất

Bằng cách kết hợp sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo AI và RPA (Robotic Process Automation), các doanh nghiệp đang trao quyền cho lực lượng lao động để tập trung vào các nhiệm vụ mang lại giá trị gia tăng và chiến lược hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một từ thông dụng trong thế giới công nghệ và vì lý do chính đáng. Những tiến bộ nhanh chóng trong AI đã dẫn đến một loạt các ứng dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và sản xuất. Một trong những lĩnh vực hứa hẹn nhất mà AI đang tạo ra tác động đáng kể là tự động hóa quy trình bằng robot (RPA). Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI và RPA, các doanh nghiệp đang trao quyền cho lực lượng lao động để tập trung vào các nhiệm vụ mang lại giá trị gia tăng và chiến lược hơn.

RPA là gì?

Robotic Process Automation – RPA hay tự động hóa quy trình bằng robot đề cập đến việc sử dụng robot hoặc bot phần mềm để tự động hóa các tác vụ dựa trên quy tắc, lặp đi lặp lại thường do con người thực hiện. Các tác vụ này có thể bao gồm từ mục nhập dữ liệu đơn giản đến các quy trình phức tạp hơn như dịch vụ khách hàng hoặc xử lý hóa đơn. Bằng cách tự động hóa các tác vụ này, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian và nguồn lực, giảm sai sót của con người và nâng cao hiệu quả tổng thể.

Các ưu điểm khi kết hợp AI và RPA

Các giải pháp RPA truyền thống có những hạn chế của chúng. Chúng chỉ có thể xử lý dữ liệu có cấu trúc và không có khả năng xử lý dữ liệu phức tạp, phi cấu trúc hoặc đưa ra quyết định dựa trên ngữ cảnh. Đây là nơi AI phát huy tác dụng. Bằng cách tích hợp các công nghệ AI như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính vào các hệ thống RPA, doanh nghiệp có thể tạo ra các giải pháp tự động hóa thông minh có thể xử lý các tác vụ phức tạp hơn và thích ứng với hoàn cảnh thay đổi.

Cung cấp khả năng học hỏi

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của RPA do AI cung cấp là khả năng học hỏi và cải thiện theo thời gian. Khi hệ thống xử lý nhiều dữ liệu hơn và gặp phải các tình huống khác nhau, hệ thống có thể tinh chỉnh các thuật toán của mình và trở nên hiệu quả hơn trong việc xử lý các tác vụ. Khả năng học hỏi liên tục này cho phép các doanh nghiệp luôn dẫn đầu và thích ứng với các điều kiện thị trường và nhu cầu của khách hàng đang thay đổi.

Xử lý dữ liệu phi cấu trúc

Một ưu điểm khác của kết hợp AI và RPA là khả năng xử lý dữ liệu phi cấu trúc. Các hệ thống RPA truyền thống gặp khó khăn với các tác vụ liên quan đến dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như email, hình ảnh hoặc bài đăng trên mạng xã hội. Bằng cách kết hợp các công nghệ AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, các hệ thống RPA có thể hiểu và xử lý dữ liệu phi cấu trúc này, cho phép doanh nghiệp tự động hóa nhiều loại tác vụ và quy trình hơn.

Hỗ trợ đưa ra quyết định

Ngoài ra, RPA do AI hỗ trợ cũng có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và đề xuất dựa trên dữ liệu mà nó xử lý. Ví dụ: hệ thống RPA hỗ trợ AI có thể phân tích các tương tác của khách hàng và đề xuất các cách để cải thiện sự hài lòng của khách hàng hoặc xác định các cơ hội bán hàng tiềm năng. Mức độ thông minh này có thể giúp các doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng.

Trao quyền cho lực lượng lao động trong tương lai

Nhưng có lẽ tác động đáng kể nhất của AI và RPA là khả năng trao quyền cho lực lượng lao động trong tương lai. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, nhàm chán, nhân viên có thể tập trung vào các hoạt động mang tính chiến lược, sáng tạo và giá trị gia tăng cao hơn. Sự thay đổi trọng tâm này có thể dẫn đến tăng sự hài lòng trong công việc, cải thiện sự gắn kết của nhân viên và lực lượng lao động sáng tạo và nhanh nhẹn hơn.

Tạo cơ hội việc làm

Hơn nữa, việc áp dụng RPA do AI cung cấp cũng có thể dẫn đến việc tạo ra các cơ hội việc làm mới. Khi các doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào tự động hóa thông minh, sẽ có nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia có chuyên môn về AI, RPA và các công nghệ liên quan. Điều này tạo cơ hội cho người lao động nâng cao kỹ năng và thích ứng với thị trường việc làm đang thay đổi.

Kết luận

Tóm lại, việc tích hợp AI và RPA đang thay đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp và trao quyền cho lực lượng lao động trong tương lai. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, xử lý dữ liệu phi cấu trúc và cung cấp thông tin chi tiết thông minh, RPA do AI hỗ trợ có thể giúp các doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh, thúc đẩy tăng trưởng và tạo ra lực lượng lao động sáng tạo và nhanh nhẹn hơn. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, sẽ rất thú vị khi thấy những khả năng và cơ hội mới mà AI và RPA sẽ mang lại cho thế giới việc làm.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/ai-in-robotic-process-automation-empowering-the-workforce-of-the-future/)

Tin liên quan:

• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập
• Khám phá Software-Defined Radio (vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm – SDR)
• Mã hóa Homomorphic: Khai phá tiềm năng bảo mật và quyền riêng tư
• Public Key Infrastructure trong việc tăng cường bảo mật công nghệ Blockchain
• Chàng công nhân trở thành lập trình viên sau khóa học online ở tuổi 24
• CEO FUNiX Lê Minh Đức: Bản chất giáo dục là tạo động lực cho người học
• CEO Udemy chia sẻ về “Cách các công ty ở Thung lũng Silicon vươn lên dẫn dắt trong thời kỳ suy thoái”
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)