Trí tuệ nhân tạo FPT và những thông tin bạn cần biết
- Khóa học phát triển kỹ năng AI cho sinh viên: chìa khóa mở cánh cửa tương lai số
- Học AI giúp sinh viên dễ xin việc tăng lợi thế cạnh tranh trong thị trường lao động mới
- Học AI cơ bản cho học sinh - Khởi đầu sớm, lợi thế lớn
- Dạy AI cho học sinh trường chuyên THPT – Học hiểu nhanh, ôn thi hiệu quả
- Chương trình AI cho sinh viên đại học - Gợi ý từ FUNiX để bắt đầu đúng hướng
Trí tuệ nhân tạo FPT hiện đang là một trong những nhánh phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Theo đó, với những tính năng nổi bật, trí tuệ nhân tạo nhanh chóng trở thành công cụ then chốt trong nhiều ngành nghề. Hôm nay, hãy cùng FUNiX tìm hiểu kỹ hơn về trí tuệ nhân tạo FPT tốt như thế nào nhé!


1. Trí tuệ nhân tạo FPT và những khái niệm cơ bản
Trước khi tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo FPT, bạn cần tìm hiểu khái quát về ngành trí tuệ nhân tạo. Theo đó, bạn sẽ có cái nhìn tổng quát và đánh giá khách quan hơn về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong đời sống.
Trước hết, trí tuệ nhân tạo được định nghĩa là hệ thống nhân tạo được sử dụng nhằm cải thiện đời sống con người. Với sự xuất hiện của công cụ này, các hoạt động sản xuất và quản trị trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn.
Như vậy, trí tuệ nhân tạo FPT ra đời theo nhu cầu chung của xã hội. Thực tế, đây là ngành học thu hút nhiều sự quan tâm và luôn có điểm tuyển sinh cao. Ngoài ra, các trường dạy trí tuệ nhân tạo cũng ngày một nhiều, minh chứng cho sự phổ biến đáng kinh ngạc của ngành.
>>> Đọc thêm: 20 Ví dụ về trí tuệ nhân tạo ảo trong cuộc sống hàng ngày Phần 1
2. Ngành trí tuệ nhân tạo FPT học gì?


Thực tế, trí tuệ nhân tạo FPT là ngành học nhận được nhiều sự quan tâm. Dựa trên nền tảng cơ bản của công nghệ thông tin, người học trí tuệ nhân tạo sẽ được đào tạo chuyên môn. Theo đó, cơ hội làm việc trong lĩnh vực này cũng vô cùng rộng mở.
2.1 Kỹ năng và chương trình học tham khảo của trí tuệ nhân tạo FPT
Trước hết, trí tuệ nhân tạo FPT được nhận định có chương trình đào tạo về chuyên môn và kỹ năng tương đối bao quát, bao gồm:
Chương trình đào tạo tham khảo |
Kỹ năng chuyên môn có được |
|
|
Theo đó, trí tuệ nhân tạo FPT cho phép người học tiếp cận nhiều kiến thức chuyên môn và kỹ năng trong công việc. Điều này tạo cơ hội phát triển lớn cho mỗi cá nhân trong con đường sự nghiệp sau này.
2.2 Tương lai của trí tuệ nhân tạo FPT
Theo đó, chuẩn đầu ra của trí tuệ nhân tạo FPT cho phép người học tiếp cận với nhiều vị trí và cơ hội sử dụng trí tuệ nhân tạo đa dạng. Một số vị trí liên quan đến trí tuệ nhân tạo mà bạn có thể tham khảo, bao gồm:
- Nhân viên lập trình và phân tích dữ liệu
- Kỹ sư phụ trách phát triển trí tuệ nhân tạo
- Kỹ sư phát triển trí tuệ nhân tạo vào quy trình sản xuất và quản trị
- Chuyên viên nghiên cứu về AI
- Cá nhân tự kinh doanh với hình thức phát triển phần mềm
- Giảng viên, trợ giảng các môn học liên quan,…
Trong thực tế, trí tuệ nhân tạo FPT cho phép người dùng có nhiều cơ hội phát triển trong nghề nghiệp. Do đó, đây là ngành học được nhiều người lựa chọn. Trên thực tế, việc lựa chọn trường dạy trí tuệ nhân tạo cũng góp phần vào sự thành công của bạn trong nghề này.
>>> Đọc thêm: Những điều bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo AI
3. Trường dạy trí tuệ nhân tạo tốt hiện nay


Hiện nay, trí tuệ nhân tạo FPT đã gây được tiếng vang lớn với triển vọng phát triển vô cùng lớn. Theo đó, việc lựa chọn trường dạy trí tuệ nhân tạo cũng được nhiều người quan tâm hơn. Ngoài chất lượng chuyên môn, học phí và sự linh hoạt trong quá trình học cũng là yếu tố được quan tâm hàng đầu.
Hầu hết các trường Đại học, Cao Đẳng hay Trung Cấp hiện nay đều đào tạo về trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, đây không phải là phương pháp phù hợp dành cho những người đi làm hay không có quá nhiều thời gian.
Trí tuệ nhân tạo FPT hiện là ngành học nhận được nhiều sự quan tâm với đa dạng các cơ sở đào tạo. FUNiX hy vọng bạn đã có được những thông tin hữu ích về trí tuệ nhân tạo trong bài viết này. Bạn nên cân nhắc tham gia các khóa học để tiếp cận các cơ hội rộng lớn mà lĩnh vực này mang lại nhé! FUNiX luôn đồng hành cùng bạn.
FUNiX hiện có đào tạo lập trình trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua chương trình xSeries – Data Science. Đây là chương trình học toàn diện dành cho những người muốn theo đuổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, hoặc xây dựng sự nghiệp liên quan đến AI trong các công ty công nghệ.
Chương trình được thiết kế theo lộ trình bài bản, bắt đầu từ những kiến thức nền tảng như Python for Data Science, thống kê và xác suất – đây là các nền móng quan trọng để học tốt AI. Sau đó, học viên sẽ được tiếp cận với các module về Machine Learning (học máy), Deep Learning (học sâu) và Natural Language Processing (xử lý ngôn ngữ tự nhiên). Đặc biệt, trong suốt quá trình học, học viên sẽ được thực hành qua các dự án thực tế như nhận diện hình ảnh, phân tích văn bản, dự đoán hành vi người dùng, xây dựng chatbot…
Chương trình phù hợp với người đã có kiến thức lập trình cơ bản, sinh viên ngành công nghệ thông tin, kỹ thuật, toán – tin hoặc người đi làm muốn chuyển sang ngành AI, khoa học dữ liệu. FUNiX không yêu cầu học viên phải học toàn thời gian, vì chương trình được thiết kế 100% học online, học linh hoạt theo tốc độ cá nhân. Học viên sẽ được hỗ trợ bởi đội ngũ mentor là các chuyên gia đang làm việc trong ngành, có thể hỏi – đáp 24/7, kết nối với cộng đồng học viên đang học cùng chương trình.
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể ứng tuyển vào các vị trí như AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer hoặc NLP Engineer. Đây là những vị trí đang có nhu cầu tuyển dụng rất cao trong các công ty công nghệ lớn như VinBigData, Viettel AI, FPT AI, Zalo AI và cả các công ty quốc tế hoặc startup trong lĩnh vực công nghệ.
>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:
Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:
5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX
Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam
Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX
5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số
9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025
Nguyễn Cúc
Bình luận (0
)