Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe đang biến đổi như thế nào?

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Sự bùng phát của đại dịch COVID-19 càng thúc đẩy ngành chăm sóc sức khỏe áp dụng AI. Đại dịch đã hỗ trợ việc áp dụng rộng rãi và cải tiến dịch vụ chăm sóc sức khỏe dựa trên AI, cho phép sử dụng hiệu quả chúng trong chẩn đoán, phát hiện, chăm sóc bệnh nhân, thử nghiệm lâm sàng, giải quyết khiếu nại và trợ lý ảo.

Theo Statista, Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe trị giá khoảng 11 tỷ USD trên toàn thế giới vào năm 2021 và ước tính đạt 188 tỷ USD vào năm 2030, tăng với tốc độ CAGR là 37% từ năm 2022 đến năm 2030.

Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe có thể mang lại lợi ích to lớn cho các nhà cung cấp và bệnh nhân trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau, bao gồm cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân, quản lý bệnh mãn tính, xác định rủi ro sớm, tự động hóa quy trình làm việc và tối ưu hóa.

1. Cung cấp phẫu thuật có sự hỗ trợ của robot

Đây là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe. AI và robot cộng tác đã cách mạng hóa các quy trình phẫu thuật, giảm nguy cơ mất máu, đau đớn và các tác dụng phụ khác. Hơn nữa, với Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe, bác sĩ phẫu thuật có thể thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp với độ chính xác cao hơn, giúp bệnh nhân phục hồi sau phẫu thuật nhanh hơn và suôn sẻ hơn. 

Ví dụ, Trung tâm Y tế Đại học Maastricht đã sử dụng robot hỗ trợ AI để khâu các mạch máu nhỏ, một số mạch không dày hơn 0,03 mm. Sử dụng AI trong y học và chăm sóc sức khỏe, bác sĩ phẫu thuật có thể truy cập thông tin theo thời gian thực và hiểu biết sâu sắc về tình trạng sức khỏe hiện tại của bệnh nhân. Thông tin được hỗ trợ bởi AI này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định nhanh chóng, thông minh trước, trong và sau các thủ tục để đảm bảo kết quả tốt nhất.

>>> Xem thêm: 20 Ví dụ về trí tuệ nhân tạo ảo trong cuộc sống hàng ngày Phần 1

2. Phát hiện gian lận

Bộ Tư pháp Hoa Kỳ tuyên bố rằng 3% yêu cầu chăm sóc sức khỏe ở nước này là gian lận. Nó dẫn đến khoản lỗ 100 tỷ USD hàng năm. Với dịch vụ chăm sóc sức khỏe dựa trên AI, các chuyên gia có thể phát hiện các yêu cầu không hợp lệ và tăng tốc quá trình xử lý, phê duyệt và thanh toán các yêu cầu hợp lệ. Ngoài việc phát hiện gian lận bảo hiểm, Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe còn ngăn chặn việc đánh cắp dữ liệu bệnh nhân. 

Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hàng đầu như Harvard Pilgrim Health đang sử dụng AI để loại bỏ tận gốc gian lận chăm sóc sức khỏe. Họ sử dụng hệ thống phát hiện gian lận dựa trên AI để xác định các khiếu nại và phát hiện hành vi đáng ngờ.

3. Hỗ trợ các quyết định lâm sàng

AI và ML trong chăm sóc sức khỏe đang thay đổi cách các nhà cung cấp dịch vụ lâm sàng đưa ra quyết định. AI cung cấp dữ liệu để hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và quản lý sức khỏe. Công nghệ này cũng hỗ trợ các quyết định trong các chuyên khoa sử dụng nhiều dữ liệu như nhãn khoa, X quang và bệnh lý. Nó thậm chí có thể giúp thực hiện một số nhiệm vụ một cách tự động bằng AI trong tương lai gần. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên , AI cũng có thể giúp dịch các ghi chú lâm sàng trong EHR, cho phép bác sĩ lâm sàng nhập dữ liệu một lần duy nhất.

4. Hỗ trợ các công việc lặp đi lặp lại

Chăm sóc sức khỏe hiện đang hướng tới thế giới Trợ lý Nhận thức, đi kèm với khả năng suy luận, phân tích và đầy đủ kiến ​​thức y tế. Thuật toán mới ra mắt gần đây, Medical Sieve, đã được tuyên bố là đủ tiêu chuẩn để hỗ trợ các quyết định về tim mạch và X quang. Trợ lý sức khỏe nhận thức sẽ phân tích hình ảnh X quang để phát hiện vấn đề nhanh hơn và đáng tin cậy hơn.

Sàng lọc y tế là một trong những ví dụ điển hình nhất về Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe. Tuy nhiên, cũng có những ví dụ khác, như Enlitic, nhằm mục đích kết hợp deep learning với dữ liệu y tế để hỗ trợ chẩn đoán nâng cao và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. 

5. Thay đổi tư vấn trực tuyến

Ứng dụng Babylon là một ví dụ thực tế về cách ứng dụng Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe có thể thay đổi việc tư vấn của bác sĩ. Ứng dụng này cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe và tư vấn y tế trực tuyến, cung cấp lời khuyên AI tốt nhất dựa trên lịch sử y tế của bệnh nhân và kiến ​​thức sẵn có. 

Ứng dụng dựa trên AI này hoạt động theo cách mà người dùng chỉ phải báo cáo các triệu chứng bệnh của họ và sau đó ứng dụng sẽ kiểm tra các triệu chứng dựa trên cơ sở dữ liệu về bệnh bằng phương pháp nhận dạng giọng nói. Sau khi ghi nhận tiền sử và hoàn cảnh của bệnh nhân, họ đưa ra phương án hành động mà bệnh nhân nên thực hiện.

Nhu cầu ngày càng tăng đối với các ứng dụng chăm sóc sức khỏe kết hợp công nghệ AI được thể hiện rõ ràng qua việc hơn 54% người dùng ứng dụng mHealth sẵn sàng tương tác với AI và Robotics cho nhu cầu tư vấn y tế của họ. Xu hướng AI này nêu bật sự phổ biến ngày càng tăng và sự chấp nhận của các giải pháp Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe .

6. Quản lý thuốc và hỗ trợ sức khỏe

Sense là một công ty khởi nghiệp về y tế, đã phát triển y tá kỹ thuật số đầu tiên trên thế giới, Molly. Y tá ảo có khuôn mặt thân thiện và giọng nói dễ chịu, nhằm mục đích theo dõi tình trạng và điều trị cho bệnh nhân. Ứng dụng di động sử dụng công nghệ học máy để hỗ trợ bệnh nhân mắc các bệnh mãn tính trong khoảng thời gian giữa các cuộc hẹn khám bệnh. Ứng dụng này cung cấp dịch vụ chăm sóc theo dõi và theo dõi tùy chỉnh, đã được thử nghiệm , tập trung vào các bệnh mãn tính. Có mặt để thông báo cho bệnh nhân khi nào nên dùng thuốc và sau đó theo dõi nếu họ làm vậy, lợi ích của Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe là vô cùng quý giá.

>>> Đọc thêm: Tiềm năng của thị trường AI trong năm 2024 tạo nên cơ hội mới cho người biết nắm bắt

7. Phát hiện chất kích thích

Việc tạo ra dược phẩm bằng các thử nghiệm lâm sàng có thể mất hơn một thập kỷ và thậm chí tiêu tốn hàng tỷ USD. Đưa AI vào sản xuất thuốc không chỉ giúp quá trình này diễn ra nhanh hơn mà còn cực kỳ tiết kiệm chi phí

Atomwise là một trong những mạng lưới sử dụng siêu máy tính, bắt nguồn từ liệu pháp điều trị từ cơ sở dữ liệu cấu trúc phân tử. Vào năm 2015, Atomwise đã sử dụng công nghệ AI của mình để khám phá các loại thuốc hiện có trên thị trường có thể được thiết kế lại để điều trị vi rút Ebola. Họ đã tìm ra hai loại thuốc có thể giúp giải quyết dịch bệnh. Quá trình phân tích lẽ ra phải mất nhiều năm mới diễn ra trong một ngày thông qua công nghệ Atomwise AI.

8. Y học chính xác

AI trong y học có tác động lớn đến gen và di truyền. Công nghệ này hỗ trợ xác định các mẫu trong tập dữ liệu khổng lồ chứa hồ sơ y tế và thông tin di truyền, giúp tìm ra mối liên hệ với bệnh tật và đột biến. Không có gì ngạc nhiên khi AI có thể cho bác sĩ biết điều gì xảy ra trong tế bào khi DNA bị thay đổi thông qua biến thể di truyền, dù là về mặt trị liệu hay tự nhiên.

>>> Xem thêm: Số liệu thống kê trí tuệ nhân tạo hàng đầu bạn nên biết vào năm 2023

9. Phân tích hệ thống chăm sóc sức khỏe

Khi hóa đơn chăm sóc sức khỏe ngày càng chuyển sang định dạng kỹ thuật số, việc truy xuất dữ liệu về bác sĩ, phương pháp điều trị và cơ sở y tế trở nên dễ dàng truy cập. Sau khi khai thác dữ liệu , các bệnh viện có thể tạo báo cáo về những sai lầm mà họ liên tục mắc phải trong việc điều trị một loại bệnh nhất định nhằm giúp cải thiện và thậm chí tránh việc bệnh nhân phải nhập viện không cần thiết, bất cứ khi nào cần thiết.

10. Tự động chẩn đoán hình ảnh

Một trong những ứng dụng và lợi ích đáng chú ý nhất của Trí tuệ nhân tạo ngành chăm sóc sức khỏe là khả năng thị giác máy tính. Các bệnh viện và phòng khám sử dụng AI để nhận biết những bất thường trong các loại hình ảnh y tế khác nhau khi chụp CT hoặc X quang. Nhận dạng hình ảnh hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán khối u, nhiễm trùng thận và gan, cải thiện tiên lượng bệnh ung thư,…

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

Những điều bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo AI

Số liệu thống kê trí tuệ nhân tạo hàng đầu bạn nên biết vào năm 2023

20 Ví dụ về trí tuệ nhân tạo ảo trong cuộc sống hàng ngày Phần 1

Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo và lợi ích của trí tuệ nhân tạo

AI trong kinh doanh mang lại sự chuyển đổi như thế nào? Hướng dẫn đầy đủ

Tương lai của việc học tập: Giáo dục dựa trên AI

Nguyễn Cúc