Tìm hiểu các trí tuệ nhân tạo trong y học hiệu quả nhất

Trí tuệ nhân tạo mang lại những sự đổi mới quan trọng trong ngành y học, mở ra những cơ hội để cải thiện quá trình chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh tật. Với khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn và học máy, AI có thể phân tích thông tin y tế một cách nhanh chóng, hiệu quả hơn, mang lại kết quả chính xác. Đồng thời, sự tích hợp của AI trong y học mở ra những triển vọng mới, tăng cường khả năng phục vụ bệnh nhân và đóng góp vào sự tiến bộ toàn diện của ngành. 

Bạn hãy theo dõi bài viết này để cùng FUNiX tìm hiểu các trí tuệ nhân tạo trong y học hiệu quả nhất.

1. Tổng quan về AI trong y học

Trí tuệ nhân tạo hay Artificial Intelligence trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang trở thành một động lực quan trọng. Nó sử dụng cả những thuật toán và phần mềm phức tạp cũng như ứng dụng đơn giản để mô phỏng khả năng nhận thức của con người trong việc phân tích, giải thích, hiểu các dữ liệu y tế và chăm sóc sức khỏe phức tạp. Các thuật toán máy tính có khả năng hỗ trợ đưa ra kết luận gần đúng mà không cần sự nhập liệu trực tiếp từ con người. Điều này được thực hiện thông qua các thuật toán học máy và học sâu.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y học có thể được chia thành hai phần chính gồm: Phần ảo và phần vật lý.

• Phần ảo bao gồm nhiều ứng dụng, từ hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử cho đến các hướng dẫn dựa trên mạng thần kinh để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định về điều trị. AI giúp tự động hóa quy trình này và cung cấp thông tin chính xác và nhanh chóng từ dữ liệu y tế.
• Phần vật lý của trong y học liên quan đến việc sử dụng robot hỗ trợ trong quá trình phẫu thuật, cũng như việc phát triển các bộ phận giả thông minh để hỗ trợ người tàn tật và cung cấp dịch vụ chăm sóc cho người già. Các công nghệ này không chỉ giảm áp lực cho các chuyên gia y tế mà còn tăng cường khả năng chăm sóc, đưa ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu và thông tin đáng tin cậy từ AI.

>>> Xem thêm: Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo

2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học hiệu quả

Không ai có thể tưởng tượng được những đóng góp quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại trong hỗ trợ chăm sóc sức khỏe con người. Một số ví dụ về những ứng dụng ấn tượng mà AI đã đem lại:

2.1 Nghiên cứu, phát triển thuốc

Nghiên cứu và phát triển các loại thuốc là một quá trình đòi hỏi chi phí và thời gian lớn. Tuy nhiên, hiện nay trí tuệ nhân tạo trong y học đã gặt hái được thành công trong tất cả bốn giai đoạn quan trọng của quá trình này như đánh giá mục tiêu tác động, tìm kiếm chính xác các phân tử thuốc hoặc thuốc có khả năng liên kết với mục tiêu đã chọn, kiểm tra hiệu quả cũng như an toàn của các hợp chất mới trên cả phòng thí nghiệm, được thử nghiệm lâm sàng và đưa thuốc mới đến tay các bác sĩ và bệnh nhân.

Điều này mở ra triển vọng hứa hẹn về tương lai, khi việc phát triển thuốc có thể trở nên nhanh chóng hơn và chi phí ít đáng kể hơn nhiều. Sự kết hợp giữa sức mạnh tính toán của AI và sự sáng tạo trong lĩnh vực y học đang mở ra cánh cửa cho việc phát triển các giải pháp điều trị mới. Điều này không chỉ giúp tăng tốc quá trình nghiên cứu mà còn làm giảm áp lực tài chính, tạo ra những thuốc mới mang lại lợi ích to lớn cho cộng đồng y tế.

>>> Xem thêm: Trí tuệ nhân tạo AI có những ứng dụng trong các ngành nghề nào?

2.2 Tối ưu hoá điều trị cá nhân

Các bệnh nhân thường có phản ứng khác nhau với các loại thuốc và phác đồ điều trị. Do đó, cá nhân hóa điều trị là tiềm năng lớn để gia tăng tuổi thọ và chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân. Tuy nhiên, việc xác định những yếu tố nào sẽ ảnh hưởng đến sự lựa chọn phương pháp điều trị là một thách thức lớn. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo trong y học đang đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết vấn đề này.

AI có khả năng tự động hóa công việc phức tạp của việc thu thập và phân tích dữ liệu để tìm ra những đặc điểm quan trọng. Thông qua việc áp dụng các thuật toán học máy và học sâu, AI có thể giúp xác định những yếu tố quyết định liệu pháp điều trị nào sẽ phù hợp với bệnh nhân. Điều này mang lại lợi ích lớn trong việc xây dựng phác đồ điều trị cá nhân hóa, đảm bảo rằng mỗi bệnh nhân nhận được liệu pháp tối ưu dựa trên đặc điểm cụ thể của họ.

>>> Xem thêm: Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi an ninh mạng như thế nào?

2.3 Chỉnh sửa gen

Các nhà nghiên cứu đang khám phá ứng dụng của hệ thống chỉnh sửa gen CRISPR-Cas9* để sửa đổi DNA một cách chính xác và hiệu quả. Tuy nhiên, việc lựa chọn cần được thực hiện cẩn thận RNA dẫn đường (sgRNA) để tránh tác dụng phụ nguy hiểm là một thách thức và AI sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề này. 

Trí tuệ nhân tạo trong y học đã mang lại nhiều lợi ích và được FDA phê duyệt cho một số thuật toán hỗ trợ trong chẩn đoán y khoa. Tuy nhiên, việc đánh giá và cấp phép cho các công nghệ  trí tuệ nhân tạo trong y học khác vẫn đang diễn ra, đặc biệt khi phải xem xét sự bí mật và độc quyền của từng công ty về giải trình thuật toán. Sự hiểu biết vững về y học của những người tạo ra thuật toán và kiến thức về AI của các bác sĩ lâm sàng là quan trọng để tối ưu hóa ứng dụng của AI trong lĩnh vực này.

Những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo được chia sẻ như trên đã thể hiện rõ đóng góp tích cực của AI trong điều trị sức khỏe cho con người. Tuy nhiên, trong mọi vấn đề luôn tồn tại hai mặt đối lập, chúng ta không thể mù quáng theo đuổi những lợi ích ngắn hạn mà quên mất đến những rủi ro tiềm ẩn. Thế nên, để hạn chế những rủi ro và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học, bạn cần tìm hiểu kỹ càng những thông tin liên quan đến AI. 

>>> Xem thêm: Vì sao nên học lập trình trí tuệ nhân tạo? 5 ngôn ngữ lập trình trí tuệ mà bạn

3. Các khóa học ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại FUNiX

Khóa học trí tuệ nhân tạo do FUNiX cung cấp sẽ giúp bạn hiểu rõ những kiến thức từ cơ bản đến nâng cao liên quan đến AI gồm:

• Khóa học Machine Learning
• Khóa học Automotive
• Khóa IoT 

Bạn không cần lo lắng về việc không sắp xếp được thời gian học do bận công việc vì FUNiX mang đến cho bạn những khóa học online hoàn toàn với sự hướng dẫn, giải đáp thắc mắc 1-1 của các Mentor và sự hỗ trợ, quan tâm của các Hannah. Bên cạnh đó, bạn còn được cũng các chuyên gia trong ngành tham gia vào các dự án để tích lũy kinh nghiệm làm việc thực tế. Hãy để FUNiX cũng bạn tìm hiểu về AI để biết các ứng dụng nó vào các lĩnh vực một cách hiệu quả nhất.

Đăng ký ngay các khóa học của FUNiX tại đây: 

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Lập trình trí tuệ nhân tạo Python sở hữu những ưu điểm vượt trội nào?

Khó khăn của dân Toán chuyển sang lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo

Sức hút từ lĩnh vực AI – Trí tuệ nhân tạo với người Việt trẻ

Trí tuệ nhân tạo là gì và hoạt động như thế nào

Dương Thị Ly A.