Làm thế nào để trở thành một kiến ​​trúc sư AI?

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo có lợi ích gì? Top 8 lợi ích của AI trong thời đại 4.0
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về những gì cần thiết để trở thành một kiến ​​trúc sư AI, nhiệm vụ của họ là gì và họ khác với những kỹ sư AI như thế nào.

Gartner dự đoán rằng cho đến năm 2023, một nửa số giám đốc điều hành CNTT sẽ gặp khó khăn khi đưa các sáng kiến ​​AI của họ từ giai đoạn xác thực khái niệm sang sản xuất hoàn chỉnh. Các tổ chức luôn chú ý đến các kiến ​​trúc sư AI để hỗ trợ trong việc xây dựng chiến lược kiến ​​trúc, phát triển hoạt động, xác định các công cụ và tính năng cũng như mở rộng quy mô của các hoạt động trí tuệ nhân tạo.

1. Kiến trúc sư AI là gì?

Các kiến ​​trúc sư AI làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin để phát triển và triển khai cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng, cơ sở dữ liệu và mạng máy tính. Khi nói đến các nỗ lực quản lý và mở rộng AI, chúng đóng vai trò là mô kết nối giữa các nhà phân tích dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu, lập trình viên, người vận hành và giám đốc điều hành đơn vị kinh doanh.

2. Vai trò công việc của kiến ​​trúc sư AI

Do thực tế là AI có nhiều dạng triển khai và trường hợp sử dụng khác nhau, các kiến ​​trúc sư AI cần phải có khả năng thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Đưa ra các sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số cùng sự trợ giúp của các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI bằng cách tìm và thử nghiệm các phương án khả thi cho tổ chức. Tham khảo ý kiến ​​của các bên liên quan trong kinh doanh về khả năng tồn tại của các trường hợp sử dụng và phong cách kiến ​​trúc để giúp chuyển đổi mục tiêu của các nhà điều hành kinh doanh thành một hoạt động công nghệ có thể đạt được.
• Thu thập phản hồi từ nhiều bên bao gồm: khách hàng doanh nghiệp, nhà phân tích dữ liệu, chuyên gia bảo mật, kỹ sư dữ liệu và chiến lược gia và bộ phận vận hành CNTT, đồng thời sử dụng thông tin đó để định hình các quy trình và sản phẩm cuối cùng sao cho phù hợp với hiện tại và nhu cầu tương lai.
• Nghiên cứu quyết định các công cụ mã nguồn mở và thương mại để sử dụng để xây dựng AI và thiết kế kiến ​​trúc. Chọn phương thức triển khai như: đám mây, tại chỗ hoặc kết hợp và đảm bảo các công cụ mới hoạt động tốt với các công cụ đã có để quản lý và phân tích dữ liệu.
• Cải tiến liên tục và tiến hành đánh giá các công cụ và phương pháp AI. Bao gồm dữ liệu, thuật toán và phát triển phần mềm. Đảm bảo rằng có một số cách để nhận phản hồi về các dịch vụ AI, điều gì đó có thể giúp điều chỉnh các mô hình và đào tạo lại AI nếu cần thiết.
• Dự đoán và chống lại các mối đe dọa như ô nhiễm dữ liệu đào tạo, đánh cắp mô hình AI và các mẫu thù địch bằng cách cộng tác với các chuyên gia bảo mật. Cập nhật các quy tắc mới và tìm ra cách áp dụng chúng cho các phương pháp tốt nhất hiện tại. 

3. Trách nhiệm của Kiến trúc sư AI

Kiến trúc sư AI đòi hỏi phải tạo và quản lý kiến ​​trúc bằng cách sử dụng nền tảng công nghệ AI tiên tiến nhất, cũng như đưa ra các giải pháp thiết thực cho khách hàng mà họ cộng tác. Họ phải có khả năng đồng cảm với khách hàng và sau đó phát triển các giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ. 

Ngoài ra, họ phải quản lý thiết kế theo những ràng buộc, chẳng hạn như nhu cầu cạnh tranh và các giới hạn khác. Tất cả những trường hợp này đều cần những đánh giá rất sắc thái mà chỉ những chuyên gia AI giàu kinh nghiệm nhất mới có thể thực hiện được.

Một kiến ​​trúc sư AI phải thông thạo nhiều loại công cụ và công nghệ liên quan đến AI, nắm chắc nhịp đập của ngành và có khả năng thích ứng nhanh với những phát triển mới để chọn công nghệ phù hợp nhất cho mọi dự án đã cho.

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI

5 Robot AI giống người thật nhất thời đại

Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo

Những phẩm chất cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo

Sức hút từ lĩnh vực AI – Trí tuệ nhân tạo với người Việt trẻ

Nguyễn Cúc