Top 17 Xu hướng công nghệ mới cho năm 2023 – Phần 1

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Báo cáo Việc làm và mức lương ngành công nghệ thông tin năm 2024
• Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
• Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
• Học thạc sĩ giáo dục online 2024 cần điều kiện gì?

Đây là 17 xu hướng công nghệ mới nổi hàng đầu mà bạn nên theo dõi và thử áp dụng vào năm 2023, đồng thời có thể đảm bảo một trong những công việc sẽ được tạo ra bởi những xu hướng công nghệ mới này.

Công nghệ ngày nay đang phát triển với tốc độ chóng mặt, cho phép thay đổi và tiến bộ nhanh hơn, gây ra sự gia tăng tốc độ thay đổi. Tuy nhiên, không chỉ các xu hướng công nghệ và công nghệ mới nổi đang phát triển, nhiều thứ khác đã thay đổi trong năm nay do sự bùng phát của COVID-19 khiến các chuyên gia CNTT nhận ra rằng vai trò của họ sẽ không còn như cũ trong thế giới online.

Trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên phổ biến hơn vào năm 2023 với tiến bộ về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy. Trí tuệ nhân tạo có thể hiểu rõ hơn về chúng ta và thực hiện các tác vụ phức tạp hơn bằng công nghệ này. Người ta ước tính rằng 5G sẽ cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc trong tương lai.

1. Sức mạnh của máy tính 

Sức mạnh điện toán đã tạo dựng được vị trí của nó trong kỷ nguyên kỹ thuật số, với hầu hết mọi thiết bị và dụng cụ đều được vi tính hóa. Và nó ở đây thậm chí còn hơn thế nữa vì các chuyên gia khoa học dữ liệu đã dự đoán rằng cơ sở hạ tầng điện toán mà chúng tôi đang xây dựng hiện tại sẽ chỉ phát triển tốt hơn trong những năm tới. Đồng thời, chúng tôi đã có 5G; chuẩn bị cho kỷ nguyên 6G với nhiều năng lượng hơn trong tay và các thiết bị xung quanh chúng ta. Thậm chí tốt hơn, sức mạnh tính toán đang tạo ra nhiều việc làm công nghệ hơn trong ngành nhưng sẽ yêu cầu các ứng viên phải có trình độ chuyên môn để có được. Từ khoa học dữ liệu đến người máy và quản lý CNTT, lĩnh vực này sẽ tạo ra tỷ lệ việc làm lớn nhất ở mọi quốc gia. Các thiết bị của chúng ta càng cần nhiều máy tính hơn thì càng có nhiều kỹ thuật viên, nhóm CNTT, nhà quản lý quan hệ và nền kinh tế chăm sóc khách hàng sẽ phát triển.

Một nhánh thiết yếu trong lĩnh vực này mà bạn có thể tìm hiểu hôm nay là RPA, tức là Tự động hóa quy trình bằng robot .

Dưới đây là những công việc hàng đầu bạn có thể nhắm mục tiêu sau RPA: 

• Nhà khoa học dữ liệu
• Kỹ sư AI
• Nhà nghiên cứu người máy
• Kiến trúc sư AI
• Nhà thiết kế người máy

>>> Xem thêm: Người chuyển nghề học lập trình java online ở đâu tốt nhất?

2. Thiết bị thông minh hơn

Trí tuệ nhân tạo đã đóng một vai trò thiết yếu trong việc làm cho thế giới của chúng ta thông minh hơn và mượt mà hơn. Nó không chỉ mô phỏng con người mà còn đi xa hơn nữa để làm cho cuộc sống của chúng ta trở nên đơn giản và dễ dàng hơn. Những thiết bị thông minh hơn này sẽ tiếp tục tồn tại vào năm 2023 và thậm chí xa hơn nữa, khi các nhà khoa học dữ liệu đang nghiên cứu rô-bốt gia đình AI, thiết bị gia dụng, thiết bị làm việc, thiết bị đeo,…

Hầu hết mọi công việc đều cần các ứng dụng phần mềm thông minh để giúp cuộc sống công việc của chúng ta dễ quản lý hơn. Các thiết bị thông minh hơn là một sự bổ sung khác cho ngành công nghệ thông tin có nhu cầu và yêu cầu cao khi ngày càng có nhiều công ty chuyển đổi sang không gian kỹ thuật số. Ngày nay, hầu hết mọi công việc cấp cao đều yêu cầu trình độ thông thạo CNTT và tự động hóa tốt để phát triển. Bạn có thể giúp bạn nắm vững những kỹ năng này để đạt được thành tích xuất sắc trong sự nghiệp của mình, cho dù là về CNTT, tiếp thị hay quản lý:

• Quản lý IT
• Nhà khoa học dữ liệu
• Người kiểm tra sản phẩm
• Quản lý sản phẩm
• Kỹ sư tự động hóa
• Nhà nghiên cứu CNTT

>>> ĐỌC THÊM: Hỏi đáp về công nghệ thông tin mới nhất dành cho người trong ngành

3. Dữ liệu hóa 

Dữ liệu hóa chỉ đơn giản là chuyển đổi mọi thứ trong cuộc sống của chúng ta thành các thiết bị hoặc phần mềm được cung cấp bởi dữ liệu. Vì vậy, nói tóm lại, Dữ liệu hóa là việc sửa đổi các công việc và nhiệm vụ của con người thành công nghệ dựa trên dữ liệu. Từ điện thoại thông minh, máy móc công nghiệp và ứng dụng văn phòng cho đến các thiết bị hỗ trợ AI và mọi thứ khác, dữ liệu sẽ tồn tại lâu hơn chúng ta có thể nhớ! Vì vậy, để giữ cho dữ liệu của chúng ta được lưu trữ đúng cách, bảo mật và an toàn, nó đã trở thành một chuyên môn hóa cần thiết trong nền kinh tế của chúng ta. 

Dữ liệu hóa dẫn đến nhu cầu cao hơn đối với các chuyên gia CNTT, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư, kỹ thuật viên, nhà quản lý, v.v. Điều hữu ích hơn nữa là bất kỳ ai có kiến ​​thức vững chắc về công nghệ đều có thể thực hiện chứng chỉ về các chuyên ngành liên quan đến dữ liệu để tìm việc làm trong lĩnh vực này.Hãy xem xét một số nghề nghiệp dữ liệu phổ biến:

• Kỹ sư dữ liệu lớn
• kỹ sư người máy
• Kiến trúc sư CNTT
• Nhà phân tích tình báo kinh doanh
• Nhà khoa học dữ liệu

4. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy

Trí tuệ nhân tạo , hay AI, đã nhận được rất nhiều tiếng vang trong thập kỷ qua, nhưng nó vẫn tiếp tục là một trong những xu hướng công nghệ mới vì những tác động đáng chú ý của nó đối với cách chúng ta sống, làm việc và vui chơi chỉ ở giai đoạn đầu. AI đã được biết đến với tính ưu việt trong nhận dạng hình ảnh và giọng nói, ứng dụng điều hướng, trợ lý cá nhân trên điện thoại thông minh, ứng dụng chia sẻ chuyến đi,…

Ngoài ra, AI sẽ được sử dụng thêm để phân tích các tương tác nhằm xác định các kết nối và thông tin chi tiết cơ bản, giúp dự đoán nhu cầu đối với các dịch vụ như bệnh viện , cho phép các cơ quan chức năng đưa ra quyết định tốt hơn về việc sử dụng tài nguyên và phát hiện các kiểu hành vi khách hàng đang thay đổi bằng cách phân tích dữ liệu gần thời gian thực, thúc đẩy doanh thu và nâng cao trải nghiệm được cá nhân hóa.

Thị trường AI sẽ phát triển thành một ngành công nghiệp trị giá 190 tỷ đô la vào năm 2025 với chi tiêu toàn cầu cho các hệ thống nhận thức và trí tuệ nhân tạo đạt hơn 57 tỷ đô la vào năm 2023.  Với việc AI dang rộng đôi cánh của mình trong các lĩnh vực, các công việc mới sẽ được tạo ra trong lĩnh vực phát triển, lập trình, thử nghiệm, hỗ trợ và bảo trì , đến tên một vài. Mặt khác, AI cũng mang lại một số mức lương cao nhất hiện nay, từ hơn 125.000 USD mỗi năm (kỹ sư máy học) đến 145.000 USD mỗi năm (kiến trúc sư AI) – khiến nó trở thành xu hướng công nghệ mới hàng đầu mà bạn phải chú ý!

Machine Learning, tập hợp con của AI, cũng đang được triển khai trong tất cả các loại ngành công nghiệp, tạo ra nhu cầu rất lớn đối với các chuyên gia lành nghề. Forrester dự đoán trí tuệ nhân tạo, học máy và tự động hóa sẽ tạo ra 9% việc làm mới ở Hoa Kỳ vào năm 2025, bao gồm các công việc bao gồm chuyên gia giám sát rô-bốt, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia tự động hóa và người quản lý nội dung, đây cũng là một xu hướng công nghệ mới mà bạn cũng phải ghi nhớ!

Làm chủ AI và học máy sẽ giúp bạn đảm bảo các công việc như:

• Nhà khoa học nghiên cứu AI
• kỹ sư AI
• Kỹ sư máy học
• Kiến trúc sư AI

>>> Xem thêm: Làm thế nào để học lập trình? Mẹo hay cho người mới bắt đầu

5. Thực tế mở rộng 

Thực tế mở rộng bao gồm tất cả các công nghệ mô phỏng thực tế, thực tế ảo, Thực tế tăng cường đến Thực tế hỗn hợp và mọi thứ khác ở giữa. Đó là một xu hướng công nghệ quan trọng hiện nay khi tất cả chúng ta đang khao khát thoát khỏi cái gọi là ranh giới thực sự của thế giới. Bằng cách tạo ra một thực tế mà không có bất kỳ sự hiện diện hữu hình nào, công nghệ này rất phổ biến đối với các game thủ, chuyên gia y tế, bán lẻ và người mẫu.

Về thực tế mở rộng, chơi game là một lĩnh vực quan trọng đối với những nghề nghiệp phổ biến không yêu cầu trình độ cao mà chỉ cần đam mê chơi game trực tuyến. 

Bạn có thể theo đuổi thiết kế trò chơi, hoạt hình hoặc thậm chí là chỉnh sửa các chương trình để theo đuổi sự nghiệp thành công trong chuyên ngành này. Trong khi chờ đợi, hãy xem các công việc tốt nhất trong AR, VR cũng như ER:

• Kiến trúc sư thực tế mở rộng
• Kỹ sư trưởng phía trước
• Người phát triển phần mềm
• Kỹ sư hỗ trợ AR/VR
• Nhà thiết kế trò chơi
• Game thủ chuyên nghiệp
• Giám đốc sáng tạo

>>> ĐỌC TIẾP: Top 17 Xu hướng công nghệ mới cho năm 2023 – Phần 2

Nguyễn Cúc