AI trong ngành sản xuất đang thay đổi như thế nào?

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Theo báo cáo từ Markets and Markets, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 47,9% từ năm 2022 đến năm 2027, trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới trong thị trường sản xuất dự kiến ​​sẽ trị giá 16,3 tỷ USD.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong ngành sản xuất bao gồm nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, chẳng hạn như bảo trì dự đoán, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, kiểm soát chất lượng và dự báo nhu cầu. Nếu bạn là nhà sản xuất thì đã đến lúc nghĩ đến việc sử dụng AI trong lĩnh vực sản xuất hãy theo dõi ngay bài viết này.

1. Quản lý chuỗi cung ứng

Quản lý chuỗi cung ứng đóng một vai trò quan trọng trong ngành sản xuất và trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như một nhân tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực này. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI trong ngành sản xuất, các công ty đang cách mạng hóa quy trình chuỗi cung ứng của họ và đạt được những cải tiến đáng kể về hiệu quả, độ chính xác và hiệu quả chi phí.

AI trong chuỗi cung ứng cho phép tận dụng các phân tích dự đoán, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, tăng cường dự báo nhu cầu và hợp lý hóa hoạt động hậu cần. Chẳng hạn, các công ty như Amazon đang tận dụng các thuật toán hỗ trợ AI để tăng tốc độ giao hàng và giảm khoảng cách giữa sản phẩm và khách hàng.

Thuật toán ML có thể phân tích dữ liệu lịch sử, xác định mẫu và đưa ra dự đoán chính xác về biến động của nhu cầu. Ví dụ: một nhà sản xuất phụ tùng ô tô có thể sử dụng mô hình ML để dự báo nhu cầu về phụ tùng thay thế, cho phép họ tối ưu hóa mức tồn kho và giảm chi phí.

2. Tự động hóa nhà máy

Tự động hóa nhà máy đã được chuyển đổi đáng kể nhờ việc tích hợp trí tuệ nhân tạo AI trong ngành sản xuất. Với sự ra đời của AI và ML, các nhà máy đang trải qua sự thay đổi mô hình về hiệu quả, năng suất và tiết kiệm chi phí.

Một ví dụ nổi bật về AI trong ngành sản xuất là việc sử dụng tự động hóa bằng robot. Các robot được hỗ trợ bởi AI được trang bị thuật toán thị giác máy tính và học máy có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác và khả năng thích ứng. Những robot này có thể xử lý các quy trình lắp ráp phức tạp, kiểm tra kiểm soát chất lượng và thậm chí cộng tác với con người một cách liền mạch. Ví dụ: một nhà sản xuất thiết bị điện tử có thể tung ra các robot điều khiển bằng AI để tự động hóa việc lắp ráp các bảng mạch phức tạp, giúp giảm đáng kể lỗi và tăng sản lượng sản xuất đáng kể.

3. Quản lý kho

Trí tuệ nhân tạo cũng đang cách mạng hóa lĩnh vực quản lý kho hàng của ngành sản xuất. Sự ra đời của các giải pháp sản xuất được hỗ trợ bởi AI và học máy trong sản xuất đã thay đổi cách vận hành của các nhà kho, giúp cải thiện hiệu quả, độ chính xác và tiết kiệm chi phí.

Một trường hợp sử dụng quan trọng của AI trong ngành sản xuất là quản lý hàng tồn kho . Thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, mức tồn kho hiện tại và xu hướng thị trường để dự đoán chính xác mô hình nhu cầu. Điều này cho phép các nhà kho tối ưu hóa mức tồn kho, giảm chi phí vận chuyển trong khi vẫn đảm bảo tính sẵn có của sản phẩm. 

Ví dụ: BMW sử dụng các phương tiện dẫn đường tự động (AGV) được điều khiển bằng AI trong kho sản xuất của họ để hợp lý hóa các hoạt động hậu cần nội bộ. Các AGV này đi theo các lộ trình được xác định trước, tự động hóa việc vận chuyển vật tư và thành phẩm, từ đó nâng cao khả năng quản lý hàng tồn kho và khả năng hiển thị cho công ty.

Việc tích hợp AI trong ngành sản xuất đã mang lại những tiến bộ đáng kể cho việc quản lý kho hàng. Từ tối ưu hóa hàng tồn kho đến thực hiện đơn hàng hợp lý, các giải pháp sản xuất được hỗ trợ bởi AI và ML trong sản xuất đang chuyển đổi kho hàng, giúp chúng hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn.

4. Bảo trì dự đoán

Bảo trì dự đoán đã nổi lên như một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong ngành sản xuất nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tận dụng các thuật toán phân tích và học máy nâng cao, AI trong ngành sản xuất cho phép các công ty chủ động giám sát và dự đoán lỗi thiết bị, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối ưu hóa lịch bảo trì. 

Một trong những ví dụ điển hình nhất về bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI trong sản xuất là ứng dụng công nghệ bản sao kỹ thuật số trong nhà máy Ford. Đối với mỗi mẫu xe mà hãng sản xuất, Ford tạo ra các cặp song sinh kỹ thuật số khác nhau. Mỗi cặp song sinh đều xử lý một lĩnh vực sản xuất riêng biệt, từ ý tưởng, xây dựng đến vận hành. Đối với quy trình sản xuất, cơ sở sản xuất và trải nghiệm của khách hàng, họ cũng sử dụng các mô hình kỹ thuật số. Bản song sinh kỹ thuật số của các cơ sở sản xuất của họ có thể xác định chính xác tổn thất năng lượng và chỉ ra những nơi có thể tiết kiệm năng lượng, đồng thời tăng hiệu suất tổng thể của dây chuyền sản xuất.

>>> Xem thêm: Xu hướng việc làm Trí tuệ nhân tạo và Học máy năm 2023

5. Phát triển sản phẩm mới

Sự phát triển của các sản phẩm mới trong ngành sản xuất đã chứng kiến ​​sự chuyển đổi đáng kể với sự ra đời của AI. Việc tích hợp AI trong ngành sản xuất đã mang lại những cách tiếp cận sáng tạo và quy trình hợp lý, đang cách mạng hóa cách các công ty tạo ra và giới thiệu sản phẩm mới ra thị trường.

Một trong những lợi ích chính của AI trong ngành sản xuất để phát triển sản phẩm mới là khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy, nhà sản xuất có thể thu thập thông tin chuyên sâu về xu hướng thị trường, sở thích của khách hàng và phân tích đối thủ cạnh tranh. Điều này cho phép họ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thiết kế các sản phẩm phù hợp với nhu cầu thị trường.

6. Tối ưu hóa hiệu suất

Tối ưu hóa hiệu suất là một khía cạnh quan trọng của sản xuất và trí tuệ nhân tạo đang chứng tỏ là yếu tố thay đổi cuộc chơi về mặt này.

Một trong những lĩnh vực quan trọng mà AI trong ngành sản xuất vượt trội là phân tích dự đoán . Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, dữ liệu cảm biến thời gian thực và các biến liên quan khác, thuật toán AI có thể xác định các mẫu, phát hiện sự bất thường và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu. Điều này cho phép các nhà sản xuất tối ưu hóa hoạt động của họ, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối đa hóa hiệu suất thiết bị tổng thể.

Hãy lấy ví dụ về một nhà máy sản xuất hàng tiêu dùng. Bằng cách triển khai các giải pháp sản xuất AI, nhà máy có thể sử dụng các phân tích dự đoán để tối ưu hóa lịch trình sản xuất của mình. Hệ thống AI phân tích nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như dự báo nhu cầu, dữ liệu hiệu suất máy và động lực của chuỗi cung ứng, để xác định kế hoạch sản xuất hiệu quả nhất. Điều này dẫn đến việc sử dụng tài nguyên được cải thiện, giảm thời gian thực hiện và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Hơn nữa, các ứng dụng AI trong sản xuất có thể tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng, giảm thiểu chất thải và cải thiện các nỗ lực phát triển bền vững. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích mô hình sử dụng năng lượng, xác định các khu vực kém hiệu quả và đề xuất các biện pháp tiết kiệm năng lượng. Điều này không chỉ làm giảm tác động đến môi trường mà còn giúp tiết kiệm chi phí cho nhà sản xuất.

>>> Đọc thêm: 20 Ví dụ về trí tuệ nhân tạo ảo trong cuộc sống hàng ngày Phần 1

7. Đảm bảo chất lượng

Đảm bảo chất lượng là một khía cạnh quan trọng của sản xuất và trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực này. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI và ML trong sản xuất, các công ty đang cách mạng hóa phương pháp kiểm soát chất lượng, đảm bảo mức độ chính xác và nhất quán cao hơn.

Một trường hợp sử dụng đáng chú ý của AI trong ngành sản xuất để đảm bảo chất lượng là kiểm tra trực quan. Với sự trợ giúp của công nghệ, các nhà sản xuất có thể sử dụng thuật toán thị giác máy tính để phân tích hình ảnh hoặc video về sản phẩm và linh kiện. Các thuật toán này có thể phát hiện các khiếm khuyết, điểm bất thường và sai lệch so với tiêu chuẩn chất lượng với độ chính xác vượt trội, vượt xa khả năng của con người. 

Ví dụ, hãng ô tô lớn BMW sử dụng AI để kiểm tra các bộ phận của ô tô để tìm lỗi. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng thị giác máy tính để phân tích hình ảnh hoặc video về các bộ phận ô tô. Phần mềm AI được đào tạo dựa trên tập dữ liệu hình ảnh các bộ phận ô tô được dán nhãn là bị lỗi hoặc không bị lỗi. Sau khi phần mềm AI được đào tạo, nó có thể được sử dụng để kiểm tra các bộ phận ô tô mới và xác định bất kỳ khiếm khuyết nào.

>>> Xem thêm: Xu hướng việc làm Trí tuệ nhân tạo và Học máy năm 2023

8. Thủ tục giấy tờ hợp lý

Một ứng dụng có tác động mạnh mẽ của AI và ML trong sản xuất là việc sử dụng tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) để tự động hóa thủ tục giấy tờ. Theo truyền thống, hoạt động sản xuất liên quan đến rất nhiều thủ tục giấy tờ, chẳng hạn như đơn đặt hàng, hóa đơn và báo cáo kiểm soát chất lượng. Các quy trình thủ công này tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi, đồng thời có thể dẫn đến sự chậm trễ và kém hiệu quả.

9. Dự đoán nhu cầu

Việc sử dụng AI trong sản xuất để dự đoán nhu cầu mang lại một số lợi ích. Về cơ bản, nó cho phép các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài. Điều này giúp họ dự đoán những biến động về nhu cầu và điều chỉnh sản xuất phù hợp, giảm nguy cơ hết hàng hoặc tồn kho dư thừa.

Ví dụ: hãy xem xét một nhà sản xuất sản phẩm thời trang sử dụng AI để dự đoán nhu cầu về các mặt hàng quần áo khác nhau. Bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như xu hướng truyền thông xã hội, dự báo thời tiết và sở thích của khách hàng, hệ thống AI có thể đưa ra dự đoán chính xác, cho phép nhà bán lẻ tối ưu hóa mức tồn kho và đảm bảo có sẵn các mặt hàng phổ biến.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

Những điều bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo AI

Số liệu thống kê trí tuệ nhân tạo hàng đầu bạn nên biết vào năm 2023

20 Ví dụ về trí tuệ nhân tạo ảo trong cuộc sống hàng ngày Phần 1

Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo và lợi ích của trí tuệ nhân tạo

AI trong kinh doanh mang lại sự chuyển đổi như thế nào? Hướng dẫn đầy đủ

Tương lai của việc học tập: Giáo dục dựa trên AI

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: Appinventiv