Khóa học nâng cao về Python cho Học máy và Khoa học dữ liệu

Mô tả khóa học

Khóa học này được thiết kế dành cho những học viên đã biết một số Python và sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn về cách sử dụng các kỹ năng Python đó cho Khoa học dữ liệu và Học máy. Khoa học dữ liệu và Học máy với Python bao gồm Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn.

Những nội dung sẽ được học

– Học cách sử dụng khoa học dữ liệu và học máy với Python.

– Tạo quy trình làm việc của đường dẫn dữ liệu để phân tích, trực quan hóa và hiểu rõ hơn về dữ liệu.

– Xây dựng danh mục các dự án khoa học dữ liệu bằng dữ liệu trong thế giới thực.

– Phân tích các tập dữ liệu của riêng mình và hiểu rõ hơn thông qua khoa học dữ liệu.

– Nắm vững các kỹ năng khoa học dữ liệu quan trọng.

– Hiểu học máy từ cơ bản đến nâng cao

– Tái tạo các tình huống và báo cáo dữ liệu trong thế giới thực.

– Tìm hiểu NumPy để xử lý số bằng Python.

– Tiến hành kỹ thuật tính năng trên các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực.

– Tìm hiểu Pandas để thao tác dữ liệu với Python.

– Tạo các thuật toán học máy có giám sát để dự đoán các lớp học.

– Tìm hiểu Matplotlib để tạo trực quan hóa dữ liệu được tùy chỉnh hoàn toàn bằng Python.

– Tạo thuật toán học máy hồi quy để dự đoán các giá trị liên tục.

– Tìm hiểu Seaborn để tạo các biểu đồ thống kê đẹp mắt bằng Python.

– Xây dựng danh mục hiện đại về các dự án sơ yếu lý lịch về khoa học dữ liệu và học máy.

– Tìm hiểu cách sử dụng Scikit-learn để áp dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ.

– Thiết lập nhanh chóng với môi trường ngăn xếp khoa học dữ liệu Anaconda.

– Tìm hiểu các phương pháp hay nhất cho tập dữ liệu trong thế giới thực.

– Hiểu quy trình làm việc đầy đủ của sản phẩm cho vòng đời máy học.

– Khám phá cách triển khai các mô hình học máy của bạn dưới dạng API tương tác.

Kiến thức đầu ra

Khóa học toàn diện này được thiết kế ngang bằng với Bootcamp thường có giá hàng nghìn đô la và bao gồm các chủ đề sau:

– Lập trình với Python

– NumPy với Python

– Đi sâu vào Pandas để phân tích dữ liệu

– Hiểu biết đầy đủ về Thư viện lập trình Matplotlib

– Đi sâu vào seaborn để trực quan hóa dữ liệu

– Học máy với SciKit Learn, bao gồm:

• Hồi quy tuyến tính
• Chính quy hóa
• Hồi quy Lasso
• Hồi quy Ridge
• Mô hình Elastic Net
• Thuật toán K láng giềng gần nhất 
• Thuật toán phân cụm k-means
• Cây quyết định
• Rừng ngẫu nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Máy Vector hỗ trợ
• Phân cụm theo cấp bậc
• DBSCAN
• PCA
• Triển khai mô hình

Kiến thức đầu vào

Kiến thức Python cơ bản (có khả năng hoạt động)

Đối tượng phù hợp

Các lập trình viên Python mới bắt đầu tò mò về Học máy và Khoa học dữ liệu với Python

>>> Đăng ký tham gia khoá học ngay tại đây: