Data Science: Học sâu với Python

Mô tả ngắn về khóa học:

Khóa học trực tuyến Data Science: Học sâu với Python này sẽ giúp bạn hiểu và tự tin xây dựng với các thư viện hiện đại như Tensorflow, Theano, Keras, PyTorch, CNTK, MXNet.

Nội dung khóa học:

– Áp dụng các quy trình tốc độ học thích ứng như AdaGrad, RMSprop và Adam cho truyền ngược để đào tạo mạng lưới thần kinh.

– Hiểu các cơ chế và cách xây dựng mạng nơron thần kinh nhân tạo trong TensorFlow, Keras, PyTorch, Theano, CNTK, MXNet.

– Phân biệt được các loại thuật toán Gradient descent.

– Hiểu và thực hiện kĩ thuật chuẩn hóa hàng loạt hay chuẩn hóa theo batch, kỹ thuật dropout regularization.

Yêu cầu đầu vào:

Để học tốt môn học này, bạn nên có:

– Kiến thức cơ bản về kỹ thuật lập trình

– Kiến thức nền tảng về CNTT

Kiến thức đầu ra:

– Biết cách viết code Python trong Data Science và cách hoạt động của mô hình Deep Learning

Đối tượng phù hợp

– Sinh viên khối CNTT hay những bạn làm việc trong lĩnh vực Data Science, lập trình viên Python

– Sinh viên có mong muốn làm các công việc về Data Engineer, Data Scientist

>>> Đăng ký tham gia khoá học ngay tại đây: