Từ con số 0 đến thực tập sinh Data Analyst: Hành trình chinh phục dữ liệu của học viên FUNiX

Ở tuổi 26, khi nhiều người đã ổn định với công việc hiện tại, Đặng Minh Hiếu (Hà Nội) lại lựa chọn bước vào một hành trình mới: học phân tích dữ liệu và theo đuổi sự nghiệp Data Analyst. Không có nền tảng chuyên sâu về CNTT, bắt đầu gần như từ con số 0, Hiếu từng bước xây dựng kiến thức, hoàn thiện kỹ năng và hiện đang là thực tập sinh Data Analyst tại Công ty Cổ phần Tư vấn Đầu tư và Thiết kế Xây dựng Hà Nội (HIDECC).

Bắt đầu từ con số 0 với mục tiêu rõ ràng

Trước khi đến với FUNiX, Hiếu chưa từng được đào tạo bài bản về công nghệ thông tin hay phân tích dữ liệu. Những kiến thức em có chủ yếu đến từ việc tự tìm hiểu các công cụ cơ bản như Excel.

Tuy nhiên, khi quan sát nhu cầu tuyển dụng trên thị trường và vai trò ngày càng quan trọng của dữ liệu trong hoạt động doanh nghiệp, em nhận ra đây là lĩnh vực có nhiều tiềm năng phát triển lâu dài. 

Sau khi tìm hiểu nhiều lựa chọn khác nhau, em quyết định theo học tại FUNiX với mục tiêu ban đầu  khá rõ ràng: thành thạo các công cụ quan trọng như SQL, Excel, Power BI và Python để đủ năng lực ứng tuyển vị trí Data Analyst trong tương lai.

Em lựa chọn FUNiX vì mô hình học online linh hoạt, phù hợp với người đang đi làm hoặc muốn chuyển hướng nghề nghiệp. Chương trình có lộ trình rõ ràng, tập trung vào kỹ năng thực tế và luôn có mentor đồng hành trong quá trình học

Kỷ luật là chìa khóa của việc học online

Hiện nay, Hiếu đã hoàn thành phần lớn chương trình Data Analysis với các nội dung từ Excel, SQL, Python đến Data Warehouse, ETL, Power BI và nhiều dự án thực hành.

Để duy trì tiến độ học tập, Hiếu xây dựng kế hoạch theo tuần, chia nhỏ mục tiêu theo từng ngày và dành trung bình 2-3 giờ mỗi ngày cho việc học. Cuối tuần là khoảng thời gian em tập trung thực hiện dự án, thực hành trên dữ liệu thực tế và củng cố lại những kiến thức chưa vững.

Theo Hiếu, yếu tố quan trọng nhất khi học online không phải là học thật nhiều trong thời gian ngắn mà là duy trì sự đều đặn và tính kỷ luật trong thời gian dài. “Em luôn cố gắng học đều mỗi ngày. Khi duy trì được nhịp học ổn định, việc tiếp thu kiến thức trở nên hiệu quả hơn rất nhiều”, Hiếu cho biết.

Học đi đôi với thực hành để hiểu sâu kiến thức

Xuất phát điểm không phải dân CNTT khiến hành trình học tập của Hiếu gặp không ít thử thách. Những nội dung như Python, Data Warehouse hay ETL từng khiến em mất khá nhiều thời gian để tiếp cận.

Có những lúc chỉ một lỗi kỹ thuật nhỏ cũng khiến em loay hoay hàng giờ đồng hồ. Tuy nhiên thay vì bỏ cuộc, Hiếu lựa chọn chia nhỏ vấn đề, tìm kiếm tài liệu, trao đổi với mentor và kiên trì thực hành đến khi hiểu được bản chất.

Với em, phương pháp học hiệu quả nhất chính là học đi đôi với làm. Sau mỗi bài học, Hiếu đều cố gắng tự xây dựng ví dụ riêng hoặc áp dụng kiến thức vào các bài toán thực tế. Quá trình đó giúp em hiểu sâu hơn thay vì chỉ ghi nhớ lý thuyết.

“Mỗi lần tự giải quyết được một vấn đề khó, em lại có thêm động lực để tiếp tục học. Điều đó giúp em ngày càng tự tin hơn vào khả năng của bản thân”, Hiếu chia sẻ.

Một trong những trải nghiệm đáng nhớ nhất của Hiếu trong quá trình học là đồ án phân tích dữ liệu thương mại điện tử Olist. Trong dự án này, em sử dụng SQL, Python và Power BI để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, từ đó đánh giá hành vi khách hàng, doanh thu và hiệu quả hoạt động kinh doanh.

Theo Hiếu, đây là dự án giúp em vận dụng tổng hợp các kiến thức đã học và hiểu rõ hơn quy trình làm việc của một Data Analyst, từ làm sạch dữ liệu, phân tích, trực quan hóa đến trình bày kết quả và đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu. Những kỹ năng đó hiện đang được em áp dụng trực tiếp trong công việc thực tập tại doanh nghiệp.

Trái ngọt đầu tiên: Cơ hội thực tập đúng định hướng

Những nỗ lực học tập đã mang lại cho Hiếu cơ hội thực tập tại HIDECC (doanh nghiệp phát triển sản phẩm công nghệ, mang đến cho học viên môi trường thực tập sát với quy trình phát triển sản phẩm thực tế) với vị trí Data Analyst Intern.

Tại đây, công việc của em tập trung vào việc tìm hiểu hệ thống ERPNext/Frappe, hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp, nghiên cứu quy trình vận hành của hệ thống ERP cũng như xây dựng các báo cáo và dashboard phục vụ công tác quản lý.

Để có được cơ hội này, Hiếu đã chuẩn bị CV dựa trên các kiến thức và dự án thực hiện trong quá trình học tại FUNiX. Trong buổi phỏng vấn, em được trao đổi về SQL, Power BI, tư duy phân tích dữ liệu và định hướng nghề nghiệp tương lai.

Dù chưa có nhiều kinh nghiệm thực tế, Hiếu vẫn tạo được ấn tượng bằng tinh thần học hỏi, sự chủ động và các dự án cá nhân đã thực hiện.

“Em rất vui khi nhận được cơ hội thực tập đúng với định hướng mình theo đuổi. Đây là dấu mốc quan trọng vì những kiến thức học được đã có cơ hội áp dụng vào môi trường doanh nghiệp thực tế”, em nói.

Mentor và Hannah – những người đồng hành đặc biệt

Theo Hiếu, một trong những điểm khác biệt lớn nhất trong trải nghiệm học tập tại FUNiX chính là sự đồng hành của mentor và Hannah.

Mentor tại FUNiX luôn sẵn sàng giải đáp các thắc mắc chuyên môn, giúp em hiểu rõ hơn những kiến thức khó như SQL, Data Warehouse, Python hay Power BI. Điều em đánh giá cao là các mentor không chỉ đưa ra đáp án mà còn hướng dẫn cách tư duy để tự tìm ra lời giải

Bên cạnh đó, Hannah luôn theo sát tiến độ học tập, động viên và hỗ trợ em trong những giai đoạn gặp khó khăn, giúp em duy trì động lực trên suốt hành trình học tập – “Điều em trân trọng nhất là cảm giác luôn có người đồng hành. Khi gặp khó khăn, em biết mình có thể tìm đến mentor hoặc Hannah để được hỗ trợ”, Hiếu chia sẻ.

Tư duy phân tích và học hỏi liên tục là chìa khóa thành công

Theo Hiếu, công cụ có thể thay đổi theo thời gian nhưng tư duy phân tích mới là yếu tố cốt lõi giúp một Data Analyst tạo ra giá trị.

“Điều quan trọng nhất là khả năng đặt câu hỏi đúng, tìm ra nguyên nhân của vấn đề và chuyển dữ liệu thành những thông tin hữu ích cho việc ra quyết định”, em nhận định.

Trong thời gian tới, Hiếu đặt mục tiêu hoàn thành chương trình Data Analysis tại FUNiX, tiếp tục tích lũy kinh nghiệm thực tế, xây dựng thêm các dự án portfolio và hướng tới vị trí Data Analyst chính thức.

Từ một người gần như chưa có nền tảng CNTT đến cơ hội thực tập đúng chuyên ngành mong muốn, hành trình của Đặng Minh Hiếu cho thấy rằng với sự kiên trì, tinh thần học hỏi và một lộ trình phù hợp, bất kỳ ai cũng có thể từng bước tiến gần hơn tới sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu.

——

AI Data Analysis là chương trình đào tạo phân tích dữ liệu ứng dụng AI, giúp học viên từng bước làm chủ quy trình thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp. Chương trình trang bị các kỹ năng thực hành với Excel, SQL, Python, Data Warehouse, ETL, Power BI cùng việc ứng dụng các công cụ AI vào phân tích và khai thác dữ liệu.

Học viên được học theo mô hình trực tuyến linh hoạt, có mentor 1-1 đồng hành, thực hiện các dự án thực tế để xây dựng portfolio và tích lũy kinh nghiệm nghề nghiệp. Chương trình phù hợp với cả người mới bắt đầu lẫn người muốn chuyển ngành sang lĩnh vực dữ liệu trong thời đại AI.

 Tìm hiểu thêm về chương trình AI Data Analysis tại đây.