Phương pháp học mới mẻ hấp dẫn sinh viên FUNiX

Để có thể học tốt, thì phương pháp học giữ vai trò rất quan trọng. Điều này đã được chính các học viên FUNiX công nhận, như câu chuyện của bạn học viên đã hoàn thành khóa học AI tại FUNiX Hồ Hồng Trường dưới đây.

• FUNiX triển khai gần 90 khóa học miễn phí dành cho học viên sau một năm
• Tầm quan trọng của đường ống dữ liệu AI trong học máy
• Tìm hiểu về vai trò của Học máy trong dự đoán địa điểm khảo cổ
• Vai trò của Kỹ thuật tính năng AI trong các ứng dụng học máy
• Ứng dụng học máy trong việc tìm kiếm sự sống ngoài Trái Đất

Là một trong những sinh viên giành được học bổng AI do Kalapa tài trợ, Hồ Hồng Trường (24 tuổi- Hà Nội) đã mất 6 tháng để hoàn thành khóa học Machine Learning tại FUNiX. Trường chia sẻ về quá trình học tập của mình cũng như lý do chính giúp bạn chinh phục được khóa học – đó là phương pháp học mới mẻ ở FUNiX.

Chào Trường, bạn có thể giới thiệu một chút về mình ?

Mình là Trường, Hồ Hồng Trường. Năm nay mình 24 tuổi. Hiện tại mình đang làm làm nghiên cứu tại Đại học Thăng Long. Mình theo học khóa Machine Learning từ khoảng giữa tháng 6/2020, và đến tháng 3/2021 thì mình hoàn thành khóa học.

Vì sao bạn lại chọn học tại FUNiX?

Mình chọn FUNiX vì được biết ở đây đào tạo online nên sẽ linh hoạt thời gian học với thời gian làm việc của chính mình: Mình có thể học lúc rảnh. 

Đồng thời FUNiX có hệ thống mentor hướng dẫn, Hannah giúp mình học tập tốt hơn và thúc giục tiến độ học của mình.

Bạn chọn khóa Machine Learning để học – một công nghệ dường như là hơi “khó”?

Ban đầu mình biết đến ngành trí tuệ nhân tạo hay là học máy qua thông tin đại chúng như là một xu thế. Vậy nên mình muốn tìm hiểu về ngành này cũng như để có làm việc trong lĩnh vực này. Mục tiêu học của mình là học để phát triển kiến thức của mình về học máy và trí tuệ nhân tạo, được học tập và làm việc trong ngành này và cuối cùng là được càng nhiều kiến thức mới về học máy càng tốt.

Bạn có thể chia sẻ về những vất vả khi vừa học, vừa đi làm của mình không?

Mình nghĩ khó khăn lớn nhất trong quá trình học tại FUNiX không phải là mình phải học một kiến thức mới mà là khó khăn trong việc sắp xếp thời gian học sao cho hợp lý. Có những thời điểm mà đầu tuần thì mình học chăm chỉ nhưng nửa tuần sau lại không học thêm gì cả. Cũng may mà các chị Hannah nhắc nhở thường xuyên mình mới kịp quay trở lại khuôn khổ để học tập.

Mất 6 tháng để hoàn thành khóa học, khá là đúng hạn, bạn có thể chia sẻ kinh nghiệm, phương pháp học tại FUNiX của mình không?

Mình không có phương pháp học gì đặc biệt.

Như nói ở trên thì Hannah giúp mình rất nhiều trong việc sắp xếp thời gian học cũng như thúc đẩy tiến độ học của mình.

Còn các anh mentor thì hướng dẫn thì giúp hiểu sâu hơn về kiến thức đang học. Trong quá trình học các anh rất nhiệt tình giúp đỡ. Các anh còn đưa tài liệu thêm để mình hiểu hơn và nghiên cứu thêm. Tận dụng tốt các nguồn lực như Hannah, mentor và chủ động giúp mình học đúng tiến độ.

Khóa học Machine Learning của FUNiX đã giúp ích được gì cho bạn đến thời điểm này?

Sau khóa học mình nghĩ rằng kiến thức mình đang ở tầm khá trong ngành học máy. Trong tương lai thì mình vẫn sẽ phải học tập thêm để có thể phát triển được nhiều hơn. 

Mình cũng thử làm một ứng dụng nhỏ để làm nhận diện khuôn mặt người, nó chạy cũng khá ổn.

Điều thú vị nhất khi học FUNiX với bạn là gì? 

Đối với mình điều thú vị nhất khi học FUNiX là được trải nghiệm phương pháp học khác với trước kia. Được học với các anh mentor  hướng dẫn rồi còn được các chị Hannah hỗ trợ và thúc giục học.

Bạn chia sẻ một chút về dự định tương lai của mình nhé?

Dự định tương lai gần của mình sẽ là tiếp tục học thêm về học máy. Mình hiện đang học thêm về xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Ngoài IT, bạn có sở thích hay thú vui gì, hãy chia sẻ với các xTer nhé!

Sở thích của mình là nghe nhạc và chơi game online, đôi lúc học thêm một kiến thức ngẫu nhiên rồi ngẫm nghĩ về nó 

Cảm ơn bạn, chúc bạn sẽ thành công với những dự định của mình!

Quỳnh Anh (thực hiện)

Nghiên cứu viên 24 tuổi học trực tuyến để theo ngành AI