10 Ví dụ về phân tích kinh doanh BA thực tế nhất

• Làm chuyên viên phân tích kinh doanh business analyst cần học gì
• Mô tả công việc của Chuyên viên phân tích nghiệp vụ BA
• Tìm hiểu về việc trở thành một nhà phân tích kinh doanh
• Business analyst intern - Thực tập phân tích kinh doanh
• Nhà phân tích kinh doanh business analyst là gì? Tổng quan về vai trò và trách nhiệm

Một ví dụ về phân tích kinh doanh BA là một nhà sản xuất có thể tiến hành phân tích để đánh giá tác động của việc mất đi một nhà cung cấp quan trọng đối với hoạt động kinh doanh và doanh thu. 

Có rất nhiều nguyên tắc bạn phải nắm bắt nếu muốn trở thành một nhà phân tích kinh doanh. Hầu hết đăng ký tham gia các khóa học Business Analyst để hiểu rõ hơn về chủ đề này. Theo dõi ngay bài viết dưới đây:

1. Ví dụ về phân tích kinh doanh BA

Để thực sự nắm bắt được bản chất của một ví dụ phân tích kinh doanh BA, người ta phải hiểu bối cảnh mà chúng xảy ra; do đó, ví dụ về nhà phân tích kinh doanh sau đây  được giải thích liên quan đến bối cảnh mà chúng xảy ra. 

1.1 Yêu cầu nghiệp vụ

Yêu cầu nghiệp vụ: Mô tả các thay đổi cần thiết với đầy đủ chi tiết để triển khai và thử nghiệm. Ví dụ, đối với một dự án công nghệ, việc thu thập nhu cầu từ nhiều bên liên quan và giải quyết những khác biệt để tạo ra một tài liệu yêu cầu kinh doanh nhất quán, nguyên tử, gắn kết và có thể thực hiện được. 

1.2 Các yêu cầu không hoạt động

Các yêu cầu không hoạt động: các yêu cầu phác thảo các thuộc tính và đặc điểm thay đổi trong các lĩnh vực bao gồm hoạt động, quản lý rủi ro, tuân thủ, khả năng sử dụng và bảo mật thông tin. Ví dụ: hướng dẫn về phong cách của công ty phác thảo hình thức và cảm nhận của sản phẩm, dịch vụ, thông tin, liên lạc và giao diện người dùng. 

1.3 Khái niệm về đo điểm chuẩn

Khái niệm về đo điểm chuẩn: Ý tưởng đằng sau việc đo điểm chuẩn là cung cấp các phép so sánh bằng số để hiểu công ty của bạn đang hoạt động như thế nào so với một ngành, đối thủ hoặc mức tối đa hoặc tối thiểu theo lý thuyết. Hãy xem xét một nhà bán lẻ trực tuyến tạo ra một điểm chuẩn để so sánh chi phí giao hàng với đối thủ trực tiếp.

1.4 Xác định và phân tích các lỗ hổng

Xác định và phân tích các lỗ hổng: Phân tích lỗ hổng là một  ví dụ phân tích quy trình kinh doanh nhằm tìm kiếm các vấn đề và sự không hiệu quả trong các quy trình, phương pháp và công cụ, chẳng hạn như bằng cách đánh giá một quy trình và tìm kiếm các lĩnh vực mà nó có thể được cải thiện. 

1.5 Phát triển một trường hợp kinh doanh

Phát triển một trường hợp kinh doanh: Xây dựng một mẫu phân tích trường hợp kinh doanh đang đề xuất những thay đổi đối với các thành phần hiện tại của tổ chức. Một minh họa có thể là một trường hợp kinh doanh cho một dự án phác thảo các mục tiêu, phạm vi, phân tích hoàn vốn, các mối nguy và các giải pháp khả thi của dự án. 

1.6 Phát triển trường hợp kinh doanh

Phát triển trường hợp kinh doanh: Tạo ví dụ về kế hoạch phân tích kinh doanh cho một công ty hoặc ngành nghề kinh doanh mới, chẳng hạn như kế hoạch kinh doanh để đầu tư vào một khu vực kinh tế mới, được gọi là lập kế hoạch kinh doanh. 

1.7 Ví dụ về đánh giá rủi ro kinh doanh

Ví dụ về đánh giá rủi ro kinh doanh: Tính toán chi phí, thời gian và mức độ nguy hiểm của nhiệm vụ. Ví dụ, tính toán tác động và xác suất của một nhóm rủi ro đã xác định. 

1.8 Các ví dụ giải quyết vấn đề của nhà phân tích kinh doanh

Các ví dụ giải quyết vấn đề của nhà phân tích kinh doanh: Chỉ đạo quá trình tạo kế hoạch kỹ thuật, kiến ​​thức và giải pháp. Ví dụ, tạo một danh sách các hệ thống và ứng dụng và đánh giá tình trạng của chúng.

>>> Đọc thêm: Vai trò của Python trong phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu như thế nào 

1.9 Phân tích thị trường

Phân tích thị trường: Là quá trình tìm hiểu về nhu cầu, thị hiếu của người tiêu dùng và xu hướng thị trường. Một ví dụ là việc kiểm tra nhu cầu và sở thích quần áo của các vận động viên. 

1.10 Ví dụ về phân tích cạnh tranh trong kế hoạch kinh doanh

Ví dụ về phân tích cạnh tranh trong kế hoạch kinh doanh : Kiến thức về đối thủ cạnh tranh là sự tích lũy kiến ​​thức về thị trường, ngành, đối thủ và khách hàng. Chẳng hạn, một nghiên cứu tính toán cơ sở chi phí của đối thủ. 

2. Mô hình phân tích kinh doanh thiết yếu

Ngoài phân tích dữ liệu thông minh, mô hình hóa dữ liệu hiệu quả là cần thiết cho công việc của nhà phân tích kinh doanh BA. Mô hình trực quan phù hợp đơn giản hóa dữ liệu và cho phép các bên liên quan ở tất cả các cấp nhanh chóng nhận ra và hiểu các chiến lược, liên kết và trách nhiệm của dự án. 

Mô hình hóa dữ liệu rất đơn giản: phác thảo các thủ tục bằng văn bản thuần túy hoặc vẽ một sơ đồ đơn giản. Các nhà phân tích kinh doanh thành thạo ngày nay được trang bị một số chiến lược và kỹ thuật lập mô hình trực quan để đạt được kết quả thành công của dự án. 

Nói một cách đơn giản nhất, mô hình phân tích kinh doanh mô tả các bước để hoàn thành một quy trình nhất định, chẳng hạn như đặt hàng một sản phẩm hoặc giới thiệu một nhân viên mới. Mô hình hóa quy trình (hoặc lập bản đồ) nâng cao hiệu quả của quy trình, đào tạo và tuân thủ quy định. 

Nhà phân tích kinh doanh sử dụng các mô hình trực quan khác nhau để lập bản đồ và phân tích dữ liệu do sự đa dạng của các quy trình, tổ chức và hoạt động bên trong một doanh nghiệp. Đưa ra dưới đây là một số mô hình kinh doanh được sử dụng phổ biến nhất: 

2.1 Sơ đồ hoạt động

Sơ đồ hoạt động là một loại sơ đồ hành vi UML cụ thể minh họa những gì phải xảy ra trong một hệ thống. Chúng rất hữu ích cho việc phác thảo và giải thích các thủ tục cho các bên liên quan trong nhóm phát triển và kinh doanh. 

Để lập bản đồ quá trình đăng nhập vào trang web hoặc hoàn tất giao dịch như rút tiền hoặc gửi tiền, BA có thể sử dụng công cụ sơ đồ UML như Lucidchart để xây dựng sơ đồ hoạt động. 

2.2 Sơ đồ tư duy

Sơ đồ kinh doanh không chỉ dành cho tài liệu hoặc phân tích trong giai đoạn cuối. Chúng cũng hữu ích trong giai đoạn đầu của quá trình động não của một dự án. Tính năng bản đồ tư duy hỗ trợ BA tổ chức quá trình động não đôi khi khó hiểu để các khái niệm, vấn đề và yêu cầu được ghi lại và sắp xếp chính xác. 

Hình ảnh trực quan này đảm bảo rằng thông tin và khái niệm ban đầu không bị mất, cho phép bạn đưa ra các quyết định sau này liên quan đến hướng, mục tiêu và phạm vi của dự án một cách tự tin. 

>>> Xem thêm: Khoa học dữ liệu là gì? Tại sao khoa học dữ liệu lại quan trọng?

2.3 Lộ trình sản phẩm

Lộ trình sản phẩm (hoặc tính năng) mô tả cách một sản phẩm được phát triển và phát hành cùng với các tính năng của nó. Chúng là một cuộc kiểm tra đầy đủ về quá trình phát triển của sản phẩm nhằm hỗ trợ các nhà phát triển và các bên liên quan khác tập trung vào các nhiệm vụ mang lại lợi ích trực tiếp cho người dùng. 

2.4 Sơ đồ tổ chức

Sơ đồ tổ chức cho biết cách tổ chức các phòng ban hoặc nhóm của công ty. Một số trường hợp sử dụng sơ đồ tổ chức là khi Nhân viên cần hiểu nhanh về cơ cấu tổ chức của công ty để nhanh chóng xác định các bên quan trọng và đầu mối liên hệ cho các dự án hoặc yêu cầu. Sơ đồ tổ chức cũng hữu ích cho việc phân tích các bên liên quan và lập mô hình nhóm và nhóm mới sau khi thay đổi tổ chức. 

2.5 Khung dây giao diện người dùng

Khung dây giao diện người dùng là một sơ đồ kinh doanh quan trọng khác. Các nhóm lập trình viên tạo wireframe, còn được gọi là mô hình hoặc nguyên mẫu, để lập kế hoạch và thiết kế bố cục màn hình một cách trực quan. Nói cách khác, Wireframes là các khối xây dựng của trang web hoặc chương trình phần mềm. Chúng hỗ trợ các bên quan tâm trong việc đánh giá các yêu cầu điều hướng và kiến ​​thức chuyên môn của họ để có ứng dụng thực tế hiệu quả. 

Chương trình Business Analysis (BA) của FUNiX cung cấp cái nhìn đầy đủ và toàn diện về vai trò, vị trí của một chuyên viên phân tích nghiệp vụ, giúp học viên định hướng được con đường nghề nghiệp và nắm vững kiến thức nền tảng cơ bản về hệ thống CNTT, ngôn ngữ lập trình, cơ sở dữ liệu…đủ để phục vụ trực tiếp cho nhu cầu công việc.

Đăng ký ngay khóa học Business Analyst tại đây:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới

Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm

Nguyễn Cúc

Nguồn dịch: knowledgehut