Vai trò, thách thức của AI trong quản lý rủi ro CNTT

AI đang định hình lại việc quản lý rủi ro CNTT và xác định lại các phương pháp hay nhất về an ninh mạng. Nó mang lại những lợi ích đáng kể, bao gồm cải thiện khả năng phát hiện và ứng phó với mối đe dọa, tăng hiệu quả và giảm lỗi của con người.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Báo cáo Việc làm và mức lương ngành công nghệ thông tin năm 2024
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• xTalk 161: Ngành hot IT - Từ lựa chọn tới phỏng vấn thành công
• Mentor Trương Đức Lượng: Tận tình, hết mình vì học viên 

AI đang định hình lại việc quản lý rủi ro CNTT và xác định lại các phương pháp hay nhất về an ninh mạng. Nó mang lại những lợi ích đáng kể, bao gồm cải thiện khả năng phát hiện và ứng phó với mối đe dọa, tăng hiệu quả và giảm lỗi của con người.

Sự cần thiết của quản lý rủi ro CNTT và vai trò của AI

Bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển với tốc độ chưa từng có và cùng với đó là những rủi ro liên quan đến CNTT và an ninh mạng cũng đang thay đổi nhanh chóng. Khi chúng ta ngày càng phụ thuộc nhiều hơn vào công nghệ, nguy cơ vi phạm dữ liệu, lỗi hệ thống và các mối đe dọa mạng khác sẽ tăng lên. Để giải quyết những thách thức này, nhiều tổ chức đang chuyển sang sử dụng trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý rủi ro CNTT, xác định lại các phương pháp thực hành tốt nhất về an ninh mạng.

Phân tích dữ liệu

AI là một công nghệ biến đổi có tiềm năng thay đổi công tác quản lý rủi ro CNTT. Nó có thể phân tích lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, xác định các mô hình và điểm bất thường, đồng thời dự đoán các mối đe dọa trong tương lai với mức độ chính xác vượt quá khả năng của con người. Khả năng dự đoán này cho phép các tổ chức chủ động giải quyết các rủi ro tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề nghiêm trọng, từ đó giảm khả năng xảy ra một cuộc tấn công mạng.

Tự động hóa

Một trong những cách quan trọng mà AI đang xác định lại các phương pháp hay nhất về an ninh mạng là thông qua khả năng tự động hóa các tác vụ thông thường. Bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ nhàm chán và lặp đi lặp lại, AI giúp các chuyên gia CNTT giải phóng để tập trung vào các khía cạnh chiến lược hơn của quản lý rủi ro. Điều này không chỉ làm tăng hiệu quả mà còn giảm nguy cơ xảy ra lỗi của con người, vốn thường là yếu tố quan trọng dẫn đến các vi phạm an ninh.

Tăng cường phát hiện mối đe dọa

AI cũng có thể tăng cường khả năng phát hiện và ứng phó với mối đe dọa. Hệ thống bảo mật truyền thống dựa trên các quy tắc được xác định trước và các dấu hiệu đe dọa đã biết. Tuy nhiên, tội phạm mạng ngày càng trở nên tinh vi và nhiều cuộc tấn công hiện nay liên quan đến các chiến thuật mới có thể trốn tránh các hệ thống truyền thống này. Mặt khác, AI có thể học hỏi từ các sự cố trong quá khứ và thích ứng với các mối đe dọa mới. Nó có thể xác định hành vi bất thường có thể chỉ ra một cuộc tấn công tiềm ẩn, ngay cả khi mối đe dọa vẫn chưa được biết đến.

Cải thiện thời gian ứng phó sự cố

Hơn nữa, AI có thể cải thiện thời gian ứng phó sự cố. Trong trường hợp vi phạm an ninh, mỗi giây đều có giá trị. AI có thể nhanh chóng phân tích tình huống, xác định hướng hành động tốt nhất và thậm chí tự động hóa một số hành động ứng phó, giảm đáng kể thời gian cần thiết để ngăn chặn và giảm thiểu mối đe dọa.

Một số thách thức

Bất chấp những lợi thế này, việc sử dụng AI trong quản lý rủi ro CNTT không phải là không có thách thức. Một trong những mối quan tâm chính là nguy cơ phụ thuộc quá nhiều vào AI. Mặc dù AI có thể tăng cường an ninh mạng nhưng điều đó không phải là không thể sai lầm. Luôn có nguy cơ xảy ra kết quả dương tính hoặc âm tính giả và hệ thống AI cũng có thể là mục tiêu của tội phạm mạng. Do đó, điều quan trọng là phải có cách tiếp cận cân bằng kết hợp AI với chuyên môn của con người.

Một thách thức khác là ý nghĩa đạo đức và pháp lý của việc sử dụng AI. Ví dụ: hệ thống AI thường yêu cầu lượng lớn dữ liệu để hoạt động hiệu quả, điều này có thể gây lo ngại về quyền riêng tư. Các tổ chức phải đảm bảo rằng họ đang sử dụng AI theo cách tôn trọng quyền riêng tư và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu.

Kết luận

Tóm lại, AI đang định hình lại việc quản lý rủi ro CNTT và xác định lại các phương pháp hay nhất về an ninh mạng. Nó mang lại những lợi ích đáng kể, bao gồm cải thiện khả năng phát hiện và ứng phó với mối đe dọa, tăng hiệu quả và giảm lỗi của con người. Tuy nhiên, các tổ chức cũng phải nhận thức được những thách thức và đảm bảo họ đang sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Khi chúng ta tiến về phía trước, rõ ràng AI sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong an ninh mạng và các tổ chức có thể tận dụng hiệu quả công nghệ này sẽ có vị thế tốt hơn để tự bảo vệ mình trong thời đại kỹ thuật số.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/ai-in-it-risk-management-redefining-cybersecurity-best-practices/)

Tin liên quan:

• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập
• Khám phá Software-Defined Radio (vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm – SDR)
• Mã hóa Homomorphic: Khai phá tiềm năng bảo mật và quyền riêng tư
• Public Key Infrastructure trong việc tăng cường bảo mật công nghệ Blockchain
• Chàng công nhân trở thành lập trình viên sau khóa học online ở tuổi 24
• CEO FUNiX Lê Minh Đức: Bản chất giáo dục là tạo động lực cho người học
• CEO Udemy chia sẻ về “Cách các công ty ở Thung lũng Silicon vươn lên dẫn dắt trong thời kỳ suy thoái”
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)