Áp dụng AI trong kinh doanh và tự động hóa quy trình bằng robot

Áp dụng AI trong kinh doanh và tự động hóa quy trình bằng robot có thể hỗ trợ doanh nghiệp tiết kiệm nhiều nguồn lực.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI: Vũ khí mới trong cuộc chiến chống tội phạm
• Vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt
• Vai trò của AI trong dự đoán sự sống ngoài Trái Đất

Các doanh nghiệp hiện đại đang từng bước áp dụng AI trong kinh doanh và chuyển đổi các quy trình tự động hoá thông qua robot, cho phép họ đạt được mức hiệu quả, độ chính xác và tiết kiệm chi phí chưa từng có. Trong môi trường kinh doanh phát triển nhanh chóng ngày nay, các doanh nghiệp luôn phải chịu áp lực phải thích nghi và đổi mới để luôn dẫn đầu trong cạnh tranh. Một trong những động lực chính của sự chuyển đổi này là sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA). Những công cụ tiên tiến này đang cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp, cho phép họ đạt được mức hiệu quả, độ chính xác và tiết kiệm chi phí chưa từng có.

AI và RPA là gì?

AI và RPA là những công nghệ bổ sung hoạt động cùng nhau để tự động hóa nhiều quy trình kinh doanh, từ các tác vụ thông thường như nhập dữ liệu và xử lý hóa đơn đến các quy trình ra quyết định phức tạp hơn đòi hỏi khả năng nhận thức giống như con người. Bằng cách tự động hóa các tác vụ này và áp dụng AI trong kinh doanh, doanh nghiệp có thể giải phóng thời gian và nguồn lực quý giá, cho phép nhân viên tập trung vào các hoạt động mang lại giá trị gia tăng và chiến lược hơn.

Các ưu điểm của áp dụng AI trong kinh doanh và tự động hóa quy trình bằng robot

Áp dụng AI trong kinh doanh và tự động hóa quy trình bằng robot có thể hỗ trợ doanh nghiệp tiết kiệm nhiều nguồn lực.

Giảm chi phí vận hành

Một trong những lợi ích chính của AI và RPA là khả năng giảm đáng kể chi phí vận hành. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, các doanh nghiệp có thể cắt giảm đáng kể chi phí lao động và tăng năng suất. Ví dụ, một nghiên cứu gần đây của Accenture cho thấy AI và RPA có thể giúp các doanh nghiệp tiết kiệm tới 60% chi phí hoạt động vào năm 2025. Hơn nữa, những công nghệ này cũng có thể giúp các công ty giảm lỗi và cải thiện chất lượng tổng thể của công việc, dẫn đến tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

inh doan

Mở rộng quy mô hoạt động hiệu quả của doanh nghiệp

Một ưu điểm khác của AI và RPA là khả năng giúp các doanh nghiệp mở rộng quy mô hoạt động hiệu quả hơn. Mở rộng kinh doanh truyền thống thường yêu cầu tuyển dụng và đào tạo nhân viên mới, điều này có thể vừa tốn thời gian vừa tốn kém. Tuy nhiên, với AI và RPA, doanh nghiệp có thể nhanh chóng và dễ dàng triển khai các quy trình tự động mới để xử lý khối lượng công việc gia tăng mà không cần thêm nhân lực. Điều này cho phép các công ty phát triển và thích ứng với các điều kiện thị trường đang thay đổi nhanh hơn bao giờ hết.

Cung cấp các phân tích chi tiết

Ngoài việc tiết kiệm chi phí và khả năng mở rộng, AI và RPA cũng có thể cung cấp cho doanh nghiệp những thông tin chi tiết và phân tích có giá trị có thể giúp thúc đẩy quá trình ra quyết định chiến lược. Bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu, các thuật toán AI có thể xác định các mẫu và xu hướng mà các nhà phân tích con người có thể không thấy ngay lập tức. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để thông báo chiến lược kinh doanh, tối ưu hóa quy trình và xác định các cơ hội phát triển mới.

Áp dụng trong lĩnh vực dịch vụ tài chính

Một ngành đặc biệt nhanh chóng nắm bắt AI và RPA là lĩnh vực dịch vụ tài chính. Các ngân hàng và các tổ chức tài chính khác đang sử dụng các công nghệ này để tự động hóa nhiều nhiệm vụ, từ dịch vụ khách hàng và phát hiện gian lận đến tuân thủ quy định và quản lý rủi ro. Bằng cách đó, họ không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng.

Tuy nhiên, việc áp dụng AI và RPA không phải là không có những thách thức. Một trong những mối quan tâm chính của các doanh nghiệp là khả năng mất việc làm do tự động hóa. Mặc dù đúng là một số vai trò có thể trở nên lỗi thời do các công nghệ này, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra rằng AI và RPA có thể tạo ra cơ hội mới cho người lao động trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, phát triển phần mềm và tối ưu hóa quy trình.

Một thách thức khác là các doanh nghiệp cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng và chuyên môn cần thiết để hỗ trợ triển khai AI và RPA. Điều này có thể yêu cầu chi phí trả trước đáng kể, cũng như bảo trì và hỗ trợ liên tục. Tuy nhiên, lợi ích lâu dài của những công nghệ này, xét về khía cạnh tiết kiệm chi phí, tăng hiệu quả và lợi thế cạnh tranh, có thể vượt xa những khoản đầu tư ban đầu này.

Kết luận

Tóm lại, áp dụng AI trong kinh doanh và tự động hóa quy trình bằng robot đang thay đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp, mang lại những lợi ích đáng kể về hiệu quả, tiết kiệm chi phí và khả năng mở rộng. Bằng cách nắm bắt những công nghệ này, các doanh nghiệp hiện đại không chỉ có thể dẫn đầu đối thủ mà còn thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng trong một môi trường kinh doanh ngày càng phức tạp và năng động. Khi AI và RPA tiếp tục phát triển và trưởng thành, tác động của chúng đối với thế giới kinh doanh sẽ ngày càng tăng, khiến các công ty cần phải thích ứng và đầu tư vào các công cụ biến đổi này.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/transforming-business-operations-with-ai-and-robotic-process-automation/)

Tin liên quan:

• Các xu hướng phát triển phần mềm cần lưu ý trong năm 2023
• Adobe Firefly đưa công cụ AI sáng tạo Firefly đến các doanh nghiệp
• Cách các đội thi ChatGPT Hackathon tìm cảm hứng ý tưởng công nghệ
• Khát vọng của người trẻ đam mê IT thể hiện qua cuộc thi ChatGPT Hackathon
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)