Phân biệt cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian so với cơ sở dữ liệu truyền thống

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những điểm khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và cơ sở dữ liệu truyền thống cũng như lý do tại sao các doanh nghiệp có thể chọn cơ sở dữ liệu này thay vì cơ sở dữ liệu kia.

• Tìm hiểu về tác động của GPT trong chiến lược kinh doanh
• Lợi ích của cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu AI trong kỷ nguyên Big Data
• Lợi ích của việc sử dụng AI GraphQL trong truy vấn dữ liệu
• Ý nghĩa đạo đức của việc ra quyết định bằng máy
• Giới thiệu và tìm thiểu đặc trưng về tăng cường dữ liệu AI

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những điểm khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian (time series databases) và cơ sở dữ liệu truyền thống (traditional databases) cũng như lý do tại sao các doanh nghiệp có thể chọn cơ sở dữ liệu này thay vì cơ sở dữ liệu kia.

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các tổ chức ngày càng dựa vào cơ sở dữ liệu để lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu của họ. Khi khối lượng và sự đa dạng của dữ liệu tiếp tục tăng lên, nhu cầu về cơ sở dữ liệu chuyên biệt có thể xử lý các loại dữ liệu và khối lượng công việc cụ thể cũng tăng theo. Một cơ sở dữ liệu chuyên biệt như vậy là cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian, được thiết kế để xử lý dữ liệu có dấu thời gian. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những điểm khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và cơ sở dữ liệu truyền thống cũng như lý do tại sao các doanh nghiệp có thể chọn cơ sở dữ liệu này thay vì cơ sở dữ liệu kia.

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian là gì?

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian, như tên gợi ý, được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu có dấu thời gian, là dữ liệu có dấu thời gian được liên kết với nó. Loại dữ liệu này được tạo bởi nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như thiết bị IoT, cảm biến, giao dịch tài chính và tệp nhật ký. Dữ liệu chuỗi thời gian là duy nhất ở chỗ nó vốn đã được sắp xếp theo thứ tự, nghĩa là thứ tự mà các điểm dữ liệu được ghi lại là rất quan trọng. Điều này làm cho cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian đặc biệt phù hợp để xử lý khối lượng lớn dữ liệu được đánh dấu thời gian, vì chúng có thể lưu trữ, truy vấn và phân tích dữ liệu này một cách hiệu quả theo cách mà cơ sở dữ liệu truyền thống không thể làm được.

Sự khác biệt giữa Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và Cơ sở dữ liệu truyền thống

Mặt khác, cơ sở dữ liệu truyền thống là cơ sở dữ liệu có mục đích chung được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu và khối lượng công việc. Các cơ sở dữ liệu này, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL và PostgreSQL, cũng như cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB và Cassandra, không được tối ưu hóa cụ thể cho dữ liệu chuỗi thời gian. Mặc dù chúng có thể lưu trữ và quản lý dữ liệu được đánh dấu thời gian, nhưng chúng có thể không hiệu quả hoặc hoạt động hiệu quả như cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian khi cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu chuỗi thời gian.

Phương án lưu trữ và lập chỉ mục dữ liệu

Một trong những điểm khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và cơ sở dữ liệu truyền thống là cách chúng lưu trữ và lập chỉ mục dữ liệu. Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian thường sử dụng lược đồ phân vùng và lập chỉ mục dựa trên thời gian, cho phép chúng lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả dựa trên dấu thời gian. Điều này cho phép cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian thực hiện các truy vấn dựa trên thời gian, chẳng hạn như tổng hợp và tính toán trong các khoảng thời gian cụ thể, nhanh hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu truyền thống. Ngược lại, cơ sở dữ liệu truyền thống thường sử dụng sơ đồ lập chỉ mục tổng quát hơn, sơ đồ này có thể không hiệu quả đối với các truy vấn dựa trên thời gian.

Khả năng xử lý truy vấn

Một điểm khác biệt nữa giữa cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và cơ sở dữ liệu truyền thống là khả năng xử lý tải truy vấn và ghi cao. Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được thiết kế để xử lý khối lượng lớn dữ liệu ghi, vì dữ liệu chuỗi thời gian thường được tạo với tốc độ nhanh. Chúng cũng có thể xử lý tải truy vấn cao, vì dữ liệu chuỗi thời gian thường được phân tích theo thời gian thực hoặc gần thời gian thực. Cơ sở dữ liệu truyền thống, trong khi có khả năng xử lý tải truy vấn và ghi cao, có thể không hiệu quả bằng cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian khi xử lý khối lượng lớn dữ liệu được đánh dấu thời gian.

Tính năng chuyên biệt

Ngoài những khác biệt này, cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian thường cung cấp các tính năng và chức năng chuyên biệt phù hợp với nhu cầu của dữ liệu chuỗi thời gian. Ví dụ: họ có thể cung cấp hỗ trợ tích hợp sẵn cho chính sách lưu giữ dữ liệu, chính sách này có thể tự động hết hạn dữ liệu cũ không còn cần thiết. Họ cũng có thể cung cấp các kỹ thuật nén dữ liệu nâng cao, có thể giúp giảm chi phí lưu trữ và cải thiện hiệu suất truy vấn. Cơ sở dữ liệu truyền thống, trong khi cung cấp nhiều loại tính năng và chức năng, có thể không cung cấp các tính năng chuyên biệt này ngay khi sử dụng được.

Kết luận

Tóm lại, cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và cơ sở dữ liệu truyền thống đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng khi xử lý dữ liệu có dấu thời gian. Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được thiết kế đặc biệt cho loại dữ liệu này và mang lại lợi thế về hiệu suất và hiệu quả so với cơ sở dữ liệu truyền thống. Tuy nhiên, cơ sở dữ liệu truyền thống linh hoạt hơn và có thể xử lý nhiều loại dữ liệu và khối lượng công việc hơn. Cuối cùng, sự lựa chọn giữa cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và cơ sở dữ liệu truyền thống sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và yêu cầu cụ thể của tổ chức và dữ liệu của tổ chức.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/time-series-databases-vs-traditional-databases-whats-the-difference/)

Tin liên quan:

• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập
• Khám phá Software-Defined Radio (vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm – SDR)
• Mã hóa Homomorphic: Khai phá tiềm năng bảo mật và quyền riêng tư
• Public Key Infrastructure trong việc tăng cường bảo mật công nghệ Blockchain
• Chàng công nhân trở thành lập trình viên sau khóa học online ở tuổi 24
• CEO FUNiX Lê Minh Đức: Bản chất giáo dục là tạo động lực cho người học
• CEO Udemy chia sẻ về “Cách các công ty ở Thung lũng Silicon vươn lên dẫn dắt trong thời kỳ suy thoái”
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)