Ưu điểm của công nghệ Dynamic Data Masking trong bảo mật cá nhân

Dynamic Data Masking đang dần được triển khai phổ biến nhờ vào khả năng bảo mật dữ liệu vượt trội trước những kẻ xấu có ý định xâm nhập thông tin cá nhân của bạn.

• Tìm hiểu về tác động của GPT trong chiến lược kinh doanh
• Lợi ích của cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu AI trong kỷ nguyên Big Data
• Vai trò của phát hiện xâm nhập bằng AI trong phòng thủ mạng
• Lợi ích của việc sử dụng AI GraphQL trong truy vấn dữ liệu
• Ý nghĩa đạo đức của việc ra quyết định bằng máy

Dynamic Data Masking đang dần được triển khai phổ biến nhờ vào khả năng bảo mật dữ liệu vượt trội trước những kẻ xấu có ý định xâm nhập thông tin cá nhân của bạn.

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, dữ liệu là tiền tệ mới. Khi các tổ chức thu thập, lưu trữ và xử lý một lượng lớn thông tin nhạy cảm, nhu cầu về các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu này khỏi bị truy cập và vi phạm trái phép ngày càng trở nên cấp thiết. Một công nghệ như vậy đã nổi lên như một công cụ mạnh mẽ trong việc bảo vệ thông tin nhạy cảm là Dynamic Data Masking. Bài viết sau đây giới thiệu về các lợi ích của phần mềm này và cách nó có thể được triển khai để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của các tổ chức.

Dynamic Data Masking là gì?

Dynamic Data Masking có nghĩa là “mặt nạ dữ liệu động” – có thể được hiểu như một kỹ thuật bảo mật nhằm bảo vệ dữ liệu nhạy cảm bằng cách làm xáo trộn dữ liệu đó trong thời gian thực. Về bản chất, Dynamic Data Masking thay thế hoặc ẩn dữ liệu gốc bằng dữ liệu hư cấu hoặc bị xáo trộn, đảm bảo rằng người dùng trái phép không thể truy cập thông tin nhạy cảm thực tế. Quá trình tạo mặt nạ này là động, nghĩa là nó xảy ra tại thời điểm yêu cầu dữ liệu mà không làm thay đổi dữ liệu cơ bản được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Do đó, người dùng được ủy quyền vẫn có thể truy cập dữ liệu gốc khi cần, trong khi người dùng trái phép được cung cấp dữ liệu bị che giấu không có giá trị đối với họ.

Ưu điểm của Dynamic Data Masking

Công nghệ Dynamic Data Masking có nhiều tính năng vượt trội trong việc bảo mật thông tin.

Bảo vệ dữ liệu – Đảm bảo hiệu suất

Một trong những lợi ích chính của Dynamic Data Masking là khả năng bảo vệ dữ liệu nhạy cảm mà không ảnh hưởng đến hiệu suất của ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu. Vì quá trình tạo mặt nạ xảy ra trong thời gian thực và không sửa đổi dữ liệu thực tế nên sẽ có tác động tối thiểu đến hiệu suất hệ thống. Điều này làm cho Dynamic Data Masking trở thành một giải pháp hấp dẫn cho các tổ chức cần bảo mật dữ liệu nhạy cảm của họ trong khi vẫn duy trì hiệu suất hệ thống tối ưu.

Linh hoạt và dễ sử dụng

Một ưu điểm đáng kể khác của Dynamic Data Masking là tính linh hoạt và dễ thực hiện. Các tổ chức có thể xác định quy tắc ẩn dựa trên các tiêu chí khác nhau, chẳng hạn như vai trò của người dùng, mức độ nhạy cảm của dữ liệu và các trường dữ liệu cụ thể. Điều này cho phép kiểm soát ở mức độ chi tiết đối với dữ liệu nào được che giấu và cho ai. Hơn nữa, Dynamic Data Masking có thể được triển khai mà không cần thay đổi nhiều đối với các ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu hiện có, làm cho nó trở thành một giải pháp hiệu quả về chi phí cho các tổ chức đang tìm cách tăng cường các biện pháp bảo mật dữ liệu của họ.

Tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu

Ngoài việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi bị truy cập trái phép, Dynamic Data Masking còn có thể giúp các tổ chức tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu khác nhau. Ví dụ: Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) của Liên minh Châu Âu yêu cầu các tổ chức thực hiện các biện pháp kỹ thuật và tổ chức phù hợp để bảo vệ dữ liệu cá nhân. Bằng cách che giấu dữ liệu nhạy cảm, các tổ chức có thể chứng minh sự tuân thủ của họ với các quy định đó và giảm nguy cơ bị phạt và phạt tiền.

Cách triển khai Dynamic Data Masking

Việc triển khai Dynamic Data Masking trong tổ chức của bạn yêu cầu lập kế hoạch cẩn thận và xem xét các yếu tố khác nhau. Đầu tiên, điều cần thiết là xác định dữ liệu nhạy cảm cần được bảo vệ và người dùng có quyền truy cập vào dữ liệu này. Điều này sẽ giúp xác định các quy tắc và chính sách che giấu phù hợp. Tiếp theo, điều quan trọng là chọn giải pháp DDM phù hợp đáp ứng các yêu cầu cụ thể của tổ chức bạn và tích hợp hoàn hảo với các hệ thống hiện có của bạn. Cuối cùng, điều quan trọng là phải thường xuyên theo dõi và xem xét hiệu quả của việc triển khai Dynamic Data Masking, thực hiện các điều chỉnh khi cần thiết để đảm bảo dữ liệu nhạy cảm của bạn được bảo vệ liên tục.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/an-introduction-to-dynamic-data-masking-protecting-your-sensitive-information/)

Tin liên quan:

• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập
• Khám phá Software-Defined Radio (vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm – SDR)
• Mã hóa Homomorphic: Khai phá tiềm năng bảo mật và quyền riêng tư
• Public Key Infrastructure trong việc tăng cường bảo mật công nghệ Blockchain
• Chàng công nhân trở thành lập trình viên sau khóa học online ở tuổi 24
• CEO FUNiX Lê Minh Đức: Bản chất giáo dục là tạo động lực cho người học
• CEO Udemy chia sẻ về “Cách các công ty ở Thung lũng Silicon vươn lên dẫn dắt trong thời kỳ suy thoái”
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)