Học Machine Learning thế nào để có việc làm sớm

Bài viết dưới đây gợi ý một số lời khuyên học Machine Learning thế nào để có việc làm sớm, hi vọng mang đến cho các bạn những kinh nghiệm đúng đắn, phù hợp.

• 3 loại hình chatbot phổ biến cho doanh nghiệp
• Vodafone và Google khởi chạy nền tảng AI Booster
• Cách tự học Machine Learning cho người mới bắt đầu
• Chưa có nền tảng IT, tự học Machine Learning được không?

Machine Learning sử dụng dữ liệu để tìm cách tiên đoán các sự việc trong tương lai, hoặc dạy máy móc làm những việc nhất định. Trong tương lai, AI chắc chắn là công nghệ thâm nhập vào mọi ngõ ngách cuộc sống con người kéo theo nhu cầu trong lĩnh vực Machine Learning. Bởi vậy học Machine Learning là một xu hướng được nhiều người lựa chọn. Học Machine Learning thế nào để có việc làm sớm là câu hỏi được nhiều bạn trẻ quan tâm khi quyết định theo đuổi lĩnh vực công nghệ này. 

Học Machine Learning thế nào để có việc làm sớm: Nắm chắc kiến thức được học

Học Machine Learning thế nào để có việc làm sớm, điều đầu tiên mà bạn cần làm chính là nắm chắc kiến thức được học. Hãy nắm được các khái niệm cơ bản, ý nghĩa và vai trò của học máy trong các bài toán thực tế. Chẳng hạn, nếu theo học Machine Learning ở FUNIX, sau khóa học bạn cần:

– Hiểu và nắm bắt được bài toán hồi quy, thuật toán liên quan đến kỹ thuật hồi quy trong học máy.

– Hiểu và nắm bắt được bài toán phân loại, phân lớp và các thuật toán liên quan đến Supervised Learning.

– Học viên hiểu và nắm bắt được các thuật toán học sâu với các bài toán về thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

– Nắm được quy trình đầy đủ và chi tiết trong việc giải quyết các bài toán thực tế liên quan đến học máy.

– Học viên thành thục các kỹ năng xử lý và trích chọn đặc trưng trong dữ liệu, nắm được các phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng.

Những kiến thức này sẽ được cung cấp và rèn luyện thông qua các bài học, assignment, bài quiz/ lab trong khóa học ở FUNiX. Với các khóa học Machine Learning khác, bạn cũng cần nắm được đầu ra để đáp ứng được những yêu cầu học tập, đảm bảo không bị thiếu sót hay là hổng kiến thức. Có như vậy, bạn mới có thể tự tin tìm kiếm cơ hội việc làm sau khi học xong.

Học Machine Learning thế nào để có việc làm sớm: Thực hành với các dự án, trao đổi với các nhà chuyên môn

Một lời khuyên không thể bỏ qua để Học Machine Learning thế nào để có việc làm sớm chính là thực hành thật nhiều, trao đổi thật nhiều với các nhà chuyên môn.

Nếu như thực hành giúp bạn rèn luyện kiến thức được học qua các bài toán lý thuyết, tìm hiểu kiến thức được áp dụng ra sao trong dự án thực, thì trao đổi với người có chuyên môn, chuyên gia trong ngành giúp bạn được gợi ý lời khuyên nghề nghiệp; học hỏi từ thực tế bằng chính kinh nghiệm, trải nghiệm nghề nghiệp của họ. Học từ người đi trước luôn là bước đi sáng giá với bất cứ ai, bất cứ người nào, nhất là trong một lĩnh vực còn khá mới mẻ như Machine Learning.

Thực hành và cơ hội học việc, kết nối việc làm tại doanh nghiệp

Tìm cơ hội thực tập, làm việc sớm là một trong những bước đi quan trọng trên hành trình tự học Machine Learning. Bạn không thể tiến bộ nếu thiếu thực hành. Và các cơ hội làm việc với dự án thật tại các công ty sẽ giúp cho bạn biến kiến thức sách vở thành của mình, sớm tích lũy kinh nghiệm và kiến thức nhuần nhuyễn để áp dụng vào thực tế.

Thông qua thực tập, đi làm, bạn cũng có thể học thêm nhiều kiến thức mới mẻ và chủ động hơn khi theo đuổi công nghệ Machine Learning. Từ đó, bạn sẽ sớm có việc làm như ý.

Qua bài viết trên đây chắc hẳn bạn đã phần nào biết học Machine Learning thế nào để có việc làm sớm. Hãy tận dụng thật tốt mỗi cơ hội mình có, để chinh phục lĩnh vực này nhé!

Quỳnh Anh