Mô hình AI nói gì về tương lai và thách thức của trí tuệ nhân tạo?

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng với những tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây. Hiện tại, sự phát triển của AI đang ở thời điểm công nghệ được tích hợp vào nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng, có tiềm năng cải thiện đáng kể hiệu quả và năng suất.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• 5 nguy cơ từ trí tuệ nhân tạo & Biện pháp phòng ngừa nguy cơ từ AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI: Vũ khí mới trong cuộc chiến chống tội phạm
• Vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt

Trước sự phát triển của công nghệ ChatGPT – một chatbot AI được phát triển bởi công ty OpenAI (Hoa Kỳ), Paul Budde – một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ, đồng sáng lập Uỷ ban Phát triển Kỹ thuật số Băng thông rộng của Liên hợp quốc đã thực hiện một bài phân tích liên quan đến công nghệ trí tuệ nhân tạo. 

Ông sử dụng chính ChatGPT để thực hiện bài phân tích, với đề bài được đưa ra là: Viết 1000 từ về tương lai của trí tuệ nhân tạo. ChatGPT đã phản hồi như sau: 

“Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng với những tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây. Hiện tại, sự phát triển của AI đang ở thời điểm công nghệ được tích hợp vào nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng, có tiềm năng cải thiện đáng kể hiệu quả và năng suất. 

Một trong những lĩnh vực phát triển quan trọng nhất của AI là học máy. Công nghệ này cho phép máy móc học hỏi và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình rõ ràng. Các thuật toán học máy được sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm nhận dạng hình ảnh và giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán. Những thuật toán này đã có những cải tiến đáng kể trong những năm gần đây, nhờ có sẵn một lượng lớn dữ liêyj và những tiến bộ về sức mạnh tính toán. 

Học sâu, một lĩnh vực con của học máy, đã đặc biệt thành công những năm gần đây. Công nghệ này sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) để mô hình hoá các mẫu phức tạp trong dữ liệu. ANN được tạo thành từ các lớp nút được kết nối với nhau cho phép chúng học hỏi và cải thiện hiệu suất thông qua đào tạo. Học sâu đã được sử dụng để đạt được hiệu suất tiên tiến trong nhận dạng hình ảnh và giọng nói, cũng như các tác vụ NLP như dịch máy và trả lời câu hỏi. 

Một lĩnh vực phát triển khác của AI là lĩnh vực robot và hệ thống tự động. Các hệ thống này được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp của con người và đang được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm sản xuất, vận tải và chăm sóc sức khoẻ. Những tiến bộ trong công nghệ cảm biến, thị giác máy tính và học máy đã cho phép robot hiểu và tương tác tốt hơn với môi trường xung quanh, dẫn đến cải thiện hiệu suất và độ tin cậy.

Trong những năm gần đây, đã có sự gia tăng đáng kể việc sử dụng AI trong ngành chăm sóc sức khoẻ. Các hệ thống hỗ trợ AI đang được sử đụng dể phân tích hình ảnh y tế và cải thiện độ chính xác của chẩn đoán, cũng như hỗ trợ phát triển các loại thuốc mới. AI cũng đang được sử dụng để nâng cao hiệu quả các thử nghiệm lâm sàng và phân tích lượng lớn dữ liệu bệnh nhân để xác định mô hình và cải thiện kết quả điều trị. 

Thật bối rối khi nghĩ về năm hoặc mười năm nữa, chúng ta có thể tin tưởng vào điều gì, bằng cách nào, bởi nếu không cẩn thận, AI sẽ có thể làm suy yếu xã hội của chíng ta. Với tư cách là các nhà quản lý, cần phải có các cuộc thảo luận nghiêm túc về AI. 

Minh Tiến

(dịch: https://independentaustralia.net/business/business-display/the-future-of-artificial-intelligence–explained-by-a-robot,17169) 

>>>> Xem thêm một số bài viết tại đây:

• Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể khiến lập trình viên thất nghiệp?
• 5 Robot AI giống người thật nhất thời đại
• Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số
• Sức hút từ lĩnh vực AI – Trí tuệ nhân tạo với người Việt trẻ