Mức lương kỹ sư AI trên toàn cầu vào năm 2023

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Vài thập kỷ trước, thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo được dành riêng cho giới khoa học và những người đam mê công nghệ. Tuy nhiên, kể từ khi được tạo ra vào năm 1955, AI ngày càng trở nên phổ biến. Ngày nay, bạn sẽ không tìm thấy một tạp chí công nghệ nào không đề cập đến trí tuệ nhân tạo trong mọi đoạn khác. 

Nhiều người vẫn tò mò về Mức lương kỹ sư AI trong năm 2023 như thế nào? Theo dõi trong bài viết này.

1. Kỹ sư AI là ai?

Thập kỷ vừa qua đã đạt được những tiến bộ to lớn trong việc tinh chỉnh AI và các ứng dụng thực tế của nó. Hầu hết các tiến bộ công nghệ trong thời gian gần đây đều dựa trên AI ở một mức độ nào đó. Có thể là nghiên cứu cấp cao nhất về di truyền học hoặc máy ảnh trên điện thoại thông minh của bạn; trí tuệ nhân tạo ở khắp mọi nơi. Đương nhiên, những cá nhân được trang bị các kỹ năng AI tốt đang có nhu cầu cao trên toàn cầu. 

Thường được gọi là kỹ sư AI, những chuyên gia này thường là sinh viên khoa học máy tính sau đại học về trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, cả hai điều trên đều không bắt buộc. Có rất nhiều hướng dẫn thông tin có trên internet cung cấp thông tin chuyên sâu về cách trở thành kỹ sư AI. Ngoài ra, bạn cũng có thể học AI và trở thành kỹ sư AI bằng cách tham gia các khóa học trực tuyến về trí tuệ nhân tạo.

2. Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI) làm gì?

Trước khi bắt tay vào câu hỏi, chúng ta cần biết vai trò công việc của kỹ sư AI hàng đầu. Kỹ sư máy học (ML) , nhà khoa học dữ liệu , nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư thị giác máy tính, nhà phát triển kinh doanh thông minh và kỹ sư thuật toán chỉ là một số trong nhiều vị trí khác nhau thuộc kỹ thuật AI. Mỗi vị trí trong số này đòi hỏi một hồ sơ công việc khác nhau, nhưng nói chung, hầu hết các kỹ sư AI đều xử lý việc thiết kế và tạo các mô hình AI. Tất cả mọi thứ từ bảo trì đến giám sát hiệu suất của mô hình đều do kỹ sư AI chịu trách nhiệm. 

Hầu hết các kỹ sư AI đều xuất thân từ nền tảng khoa học máy tính và có kỹ năng lập trình vững chắc , đây là một phần không thể thiếu trong vị trí của một kỹ sư AI. Thành thạo Python và Lập trình hướng đối tượng là rất đáng mong đợi. Nhưng đối với một kỹ sư AI, điều quan trọng hơn ngôn ngữ lập trình chính là năng khiếu lập trình. Vì mục đích chung của một hệ thống AI là hoạt động mà không cần sự giám sát của con người, nên các thuật toán AI rất khác so với các mã truyền thống. Vì vậy, kỹ sư AI phải có khả năng thiết kế các thuật toán có khả năng thích ứng và phát triển.   

Ngoài lập trình, một kỹ sư AI cần phải thông thạo nhiều lĩnh vực khác nhau như người máy, vật lý và toán học. Kiến thức toán học đặc biệt quan trọng vì đại số tuyến tính và thống kê đóng một vai trò quan trọng trong việc thiết kế các mô hình AI.

3. Mức lương của kỹ sư AI trên toàn cầu

Hiện tại, kỹ thuật AI là một trong những con đường sự nghiệp sinh lợi nhất trên thế giới. Thị trường việc làm AI đã phát triển với tốc độ phi thường trong một thời gian. Mức lương trung bình hàng năm của kỹ sư AI ở cấp độ đầu vào ở Ấn Độ là khoảng 10 lakhs , cao hơn đáng kể so với mức lương trung bình của bất kỳ sinh viên tốt nghiệp kỹ thuật nào khác. Ở các vị trí cấp cao, mức lương của kỹ sư AI có thể lên tới 50 vạn.

Các kỹ sư AI kiếm được mức lương trung bình hơn 100.000 đô la hàng năm. Theo Glassdoor, mức lương trung bình trên toàn quốc là hơn 110.000 USD; và mức lương cao là $150,000.

• Mức lương trung bình hàng năm của kỹ sư AI ở Hoa Kỳ là hơn 110 nghìn đô la .
• Mức lương kỹ sư AI hàng năm ở Canada trung bình  là hơn 85.000 C$ .
• Triển vọng cho các nhà phát triển AI cũng rất sáng sủa ở châu Âu với mức lương kỹ sư AI trung bình ở Anh là hơn 60.000 bảng mỗi năm .
• Ngược lại, mức lương kỹ sư AI hàng năm ở Đức vào khoảng €84,574 .
• Đối với các thị trường AI lớn khác, mức lương của kỹ sư AI ở Úc có thể lên tới 110.000 USD mỗi năm. 
• Và, mức lương kỹ sư AI trung bình hàng năm ở Singapore là 74.943 đô la Singapore

>>> Xem thêm: Những điều cần biết về công nghệ 3D và tương lai của công nghệ 3D

4. Nghề nghiệp trong trí tuệ nhân tạo

• Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản: Bắt đầu bằng cách đạt được nền tảng vững chắc về các nguyên tắc cơ bản của AI, bao gồm học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. 
• Phát triển các kỹ năng kỹ thuật: Khi bạn đã hiểu cơ bản về AI, điều quan trọng là phát triển các kỹ năng kỹ thuật. Điều này có thể bao gồm việc học các ngôn ngữ lập trình như Python, R và Java, cũng như các công cụ và khuôn khổ như TensorFlow, Keras và PyTorch.
• Tích lũy kinh nghiệm thực tế: Như với bất kỳ lĩnh vực nào, tích lũy kinh nghiệm thực tế là điều cốt yếu để xây dựng sự nghiệp AI của bạn.
• Kết nối với các chuyên gia: Tham dự các sự kiện, hội nghị và hội thảo trong ngành để kết nối với các chuyên gia AI khác và tìm hiểu về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong lĩnh vực này.
• Chọn con đường sự nghiệp: Có nhiều con đường sự nghiệp khác nhau trong AI, bao gồm nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư máy học, nhà nghiên cứu AI và nhà tư vấn AI. Xem xét điểm mạnh và sở thích của bạn để xác định con đường nào phù hợp với bạn.
• Không ngừng học hỏi: AI là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, vì vậy, điều quan trọng là phải bắt kịp những xu hướng và phát triển mới nhất bằng cách đọc blog, tham dự hội thảo trên web và tham gia các khóa học trực tuyến .
• Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể xây dựng sự nghiệp thành công trong lĩnh vực AI và trở thành người đóng góp có giá trị cho lĩnh vực này.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn