Ngành công nghệ: Khi nào thì nên học một ngôn ngữ mới?
Các bạn hãy xem việc mình học một ngôn ngữ mới như là việc mình đầu tư vào rổ kiến thức của mình nhé, và mình là một nhà đầu tư kiến thức nghiêm túc.
- Chuyện về người gieo mầm cho những hành trình học tập tại FUNiX
- Hướng dẫn tất cả về Công cụ PyTorch giải toán AI
- Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
- Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
- Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
Mình thấy đây là một trong những câu hỏi mà các xTer sẽ hay thường xuyên tự hỏi chính mình. Mình đã rất bất ngờ vì theo mình câu trả lời đúng nhất của câu hỏi này lại đến từ một nguồn hoàn toàn khác, đó chính là các nguyên tắc của một nhà tư tài chính thông thái. Vì vậy, các bạn hãy xem việc mình học một ngôn ngữ mới như là việc mình đầu tư vào rổ kiến thức của mình nhé, và mình là một nhà đầu tư kiến thức nghiêm túc.
Cho nên, các nguyên tắc về đầu tư tài chính cũng sẽ tương tự như các nguyên tắc đầu tư kiến thức thôi, và sẽ bao gồm các nguyên tắc sau:
1. Nhà đầu tư nghiêm túc sẽ luôn đầu tư thường xuyên (như là một thói quen)
Vì vậy các xTer hãy luôn tò mò và tìm hiểu trước mọi thông tin trong ngành IT hiện tại. GitHub Copilot là gì mà sao rần rần dữ? Tại sao đoạn code này phải viết như vậy? Sao ai cũng mê Docker vậy?
2. Đa dạng hóa nguồn đầu tư là then chốt cho việc đầu tư lâu dài
xTer càng biết nhiều về công nghệ thì càng có giá trị. Cơ bản nhất, thì công nghệ nào mình đang sử dụng để đi làm thì mình phải biết tường tận về nó rồi. Nhưng đừng dừng lại tại đó. Ngành IT thay đổi chóng mặt mà, những hot trend, hot tech mình đang học bây giờ có thể vài tháng sau là “vô dụng” rồi. Thế nhưng càng biết nhiều style của các tech khác nhau, thì càng dễ dàng để thích nghi một tech khác khi có nhu cầu chính đáng, chẳng hạn như công ty đòi hỏi.
3. Không bao giờ bỏ tất cả trứng trong một rổ
Một nhà đầu tư thông thái luôn giữ một tỉ lệ phù hợp giữa các khoản đầu tư an toàn, đầu tư rủi ro cao và rủi ro rất cao. Hay nói một cách khác “Không bao giờ bỏ tất cả trứng trong một rổ”. Đừng quá phụ thuộc vào một tech!
4.Mua giá thấp, bán giá cao
Nhà đầu tư lúc nào cũng cố gắng mua lúc giá thấp và bán lúc giá cao để có lợi nhuận tốt nhất. Hay học một ngôn ngữ tech mới trước khi nó trở thành hot-trend cũng khó y chang như đầu tư một công ty lúc mới start-up đến khi nó thành “kỳ lân” vậy. Chẳng hạn, 10 năm trước ai mà đầu tư học Java thì khoảng thời gian này đang “hốt bạc” rồi. Cho nên ai mà biết được, hãy cứ theo linh cảm và kiến thức của mình.
5. Nhà đầu tư sẽ luôn thường xuyên kiểm tra và điều chỉnh lại danh mục đầu tư của mình
Như đã nói, ngành IT thay đổi nhanh chóng. Những hot-trend tech của tháng trước thì đến bây giờ có thể nó đã “nguội lạnh cóng” rồi. Hoặc chắc mình phải xem lại tech này thôi, ngày xưa đi học ghét tech này cả ra nhưng sao mấy hôm nay tuyển lương cao thế.
Và trong tất cả nguyên tắc trên, thì nguyên tắc quan trọng nhất vẫn sẽ là: Nhà đầu tư nghiêm túc sẽ luôn đầu tư thường xuyên (như là một thói quen).
Happly learning!
Vũ Thế Anh
Học viên FUNiX
- Sinh viên FUNiX bảo vệ đồ án trực tuyến giữa tâm dịch Covid
- xTer học FUNiX trong 16 tháng nói gì về Lễ bảo vệ đồ án trực tuyến?
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Nhân viên ngân hàng chuyển sang Fintech: Cần trang bị kỹ năng gì?
Mục lục Nhân viên ngân hàng chuyển sang Fintech cần học gì? Vì sao nhiều banker chuyển sang Fintech? Các kỹ năng quan trọng khi chuyển sang Fintech Lộ trình chuyển nghề từ ngân hàng sang Fintech Các vị trí...
Fintech là gì? Toàn cảnh hệ sinh thái Fintech tại Việt Nam 2026
Nội dung chính (TOC) Tổng quan định nghĩa Các mô hình Fintech cốt lõi và thuộc tính Hệ sinh thái Fintech và Chuyển đổi số ngân hàng Xu hướng Fintech 2026 (Dự báo tác động) Bằng chứng áp dụng thực...
Tại sao Data Analyst là “trái tim” của mọi ứng dụng Fintech?
Mục lục Fintech Data Analyst là gì? Vai trò của Data Analyst trong hệ sinh thái Fintech Các kỹ năng cốt lõi của Fintech Data Analyst Entity và Attribute trong phân tích dữ liệu Fintech Các ứng dụng thực tế...
Vibe Coding Workflow: Từ Yêu Cầu Đến Code, Test Và Tài Liệu Với Sự Hỗ Trợ Của AI
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI), thuật ngữ “Vibe Coding” đã nổi lên như một hiện tượng, thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận việc xây dựng phần mềm. Không còn đơn thuần là việc...
Vì sao biết dùng ChatGPT chưa đủ để làm việc với AI trong lập trình?
Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn khiến nhiều người tin rằng chỉ cần dùng ChatGPT trong lập trình là đã có thể “làm việc với AI”. Thực tế, ChatGPT có thể hỗ trợ viết code, giải...
So sánh Cursor và GitHub Copilot: Nên dùng công cụ nào cho lập trình với AI?
Trong kỷ nguyên lập trình với AI, việc chọn lựa công cụ hỗ trợ (AI Code Editor/Extension) cũng quan trọng giống như việc chọn ngôn ngữ lập trình. Hai cái tên đang thống trị thị trường hiện nay là Cursor...
Vibe Coding Là Gì? Cách Lập Trình Viên Làm Việc Với AI Hiệu Quả Trong Kỷ Nguyên Mới
Trong giới lập trình năm 2026, có một thuật ngữ đang làm mưa làm gió: Vibe Coding. Nếu bạn từng thấy ai đó dựng xong một ứng dụng web chỉ trong một buổi chiều bằng cách “chat” với máy tính,...
AI đang thay đổi công việc lập trình viên như thế nào?
Trong vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm mang tính nghiên cứu mà đã trở thành công cụ thực tế trong quy trình phát triển phần mềm. Câu hỏi đặt ra không...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)