NLP và No-Code/Low-Code: Kỷ nguyên mới của tự động hóa doanh nghiệp

Sự xuất hiện của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP và các nền tảng No-Code/Low-Code (không mã/mã thấp), đang thay đổi cách các doanh nghiệp tự động hóa quy trình của họ và nâng cao hiệu quả tổng thể.

• Tìm hiểu chỉ số AI Jaccard trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về hệ thống thông tin AI
• Tìm hiểu về việc tăng cường dữ liệu AI cho NLP
• Khám phá tương lai công việc với AI Albert: Cơ hội và thách thức
• Sức mạnh tổng hợp của trí tuệ nhân tạo AI và tự động hóa quy trình

Sự xuất hiện của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP và các nền tảng No-Code/Low-Code (không mã/mã thấp), đang thay đổi cách các doanh nghiệp tự động hóa quy trình của họ và nâng cao hiệu quả tổng thể.

Thế giới kinh doanh đang chứng kiến sự thay đổi đáng kể trong cách thức hoạt động của các công ty, khi tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục thu hút được nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Một trong những động lực chính của sự thay đổi này là sự xuất hiện của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các nền tảng No-Code/Low-Code (không mã/mã thấp), đang thay đổi cách các doanh nghiệp tự động hóa quy trình của họ và nâng cao hiệu quả tổng thể.

NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) là gì?

NLP, một lĩnh vực con của AI, tập trung vào việc cho phép máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người theo cách vừa có ý nghĩa vừa hữu ích. Công nghệ này đã có những bước tiến đáng kể trong những năm gần đây, với các ứng dụng từ chatbot và trợ lý ảo đến phân tích cảm xúc và dịch ngôn ngữ. Bằng cách tận dụng NLP, các doanh nghiệp có thể tự động hóa một loạt các nhiệm vụ trước đây tốn nhiều thời gian và công sức, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung và phân tích dữ liệu.

Các nền tảng No-Code/Low-Code

Mặt khác, các nền tảng No-Code/Low-Code đang cách mạng hóa cách các doanh nghiệp phát triển và triển khai các ứng dụng phần mềm. Các nền tảng này cho phép người dùng có ít hoặc không có kinh nghiệm lập trình tạo các ứng dụng tùy chỉnh thông qua giao diện trực quan, sử dụng các thành phần và mẫu dựng sẵn. Điều này không chỉ giúp giảm thời gian và chi phí liên quan đến phát triển phần mềm truyền thống mà còn trao quyền cho các nhân viên phi kỹ thuật đóng góp vào nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số của công ty.

Sự kết hợp giữa NLP và các nền tảng No-Code/Low-Code

Khi kết hợp với nhau, NLP và các nền tảng No-Code/Low-Code tạo ra một sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ có thể thúc đẩy một kỷ nguyên mới của tự động hóa doanh nghiệp. Bằng cách tích hợp các khả năng của NLP vào các nền tảng No-Code/Low-Code, các doanh nghiệp có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của tự động hóa do AI điều khiển và hợp lý hóa hoạt động của họ hơn nữa.

Tạo ra các quy trình tự động hoá tiên tiến

Một trong những lợi ích đáng kể nhất của sự tích hợp này là khả năng tạo ra các quy trình công việc tự động hóa tiên tiến và thông minh hơn. Ví dụ: một công ty có thể sử dụng NLP để phân tích phản hồi của khách hàng và tự động chuyển phản hồi đó đến bộ phận thích hợp dựa trên tình cảm và chủ đề. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và nguồn lực mà còn đảm bảo rằng các mối quan tâm của khách hàng được giải quyết hiệu quả hơn.

Tự động hoá các tác vụ phức tạp

Một ưu điểm khác của việc kết hợp NLP vào các nền tảng No-Code/Low-Code là khả năng tự động hóa các tác vụ phức tạp đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ của con người. Chẳng hạn, các doanh nghiệp có thể sử dụng chatbot do NLP cung cấp để xử lý các yêu cầu của khách hàng, xử lý đơn đặt hàng và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm của khách hàng mà còn giải phóng nhân viên để tập trung vào các nhiệm vụ mang lại giá trị gia tăng và chiến lược hơn.

Giải quyết vướng mắc doanh nghiệp

Hơn nữa, sự kết hợp giữa NLP và các nền tảng No-Code/Low-Code có thể giúp doanh nghiệp vượt qua những thách thức liên quan đến các công cụ tự động hóa truyền thống. Các giải pháp tự động hóa truyền thống thường yêu cầu kiến thức lập trình sâu rộng và có thể khó triển khai cũng như bảo trì. Tuy nhiên, bằng cách tận dụng các nền tảng không có mã/mã thấp với khả năng NLP tích hợp, các doanh nghiệp có thể nhanh chóng phát triển và triển khai các giải pháp tự động hóa mà không cần đến chuyên môn kỹ thuật chuyên môn.

Thúc đẩy văn hoá đổi mới

Ngoài những lợi ích này, việc tích hợp NLP và các nền tảng No-Code/Low-Code cũng có thể thúc đẩy văn hóa đổi mới trong một tổ chức. Bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI và tự động hóa, nhân viên từ các bộ phận khác nhau có thể hợp tác để đưa ra các ý tưởng và giải pháp mới, thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng.

Kết luận

Tóm lại, sự hội tụ của NLP và các nền tảng No-Code/Low-Code đang mở ra một kỷ nguyên mới về tự động hóa doanh nghiệp, cho phép các công ty hợp lý hóa hoạt động của họ, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy đổi mới. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển và trở nên dễ tiếp cận hơn, các doanh nghiệp nắm bắt mô hình mới này sẽ có vị trí tốt để phát triển trong bối cảnh kỹ thuật số ngày càng cạnh tranh và có nhịp độ nhanh.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/nlp-and-no-code-low-code-platforms-a-new-era-of-business-automation/)

Tin liên quan:

• Tận dụng AIOps nâng cao DevOps và Agile trong phát triển phần mềm
• Microsoft Azure Machine Learning và AutoML: Hợp lý hóa quy trình máy học (machine learning)
• 3 lý do nên học lập trình trước tuổi 18
• Những hoạt động giúp trẻ em học cách đặt mục tiêu
• Trẻ em thỏa sức sáng tạo với ngôn ngữ lập trình Scratch
• Trẻ em học FUNiX: Cơ hội và hướng dẫn để chinh phục IT
• Độ tuổi nên cho trẻ em học lập trình và cách để trẻ học CNTT hiệu quả