Sinh viên nên nắm được những kiến thức cơ bản nào về trí tuệ nhân tạo (AI)?

Sinh viên quan tâm và theo đổi sự nghiệp AI nên phát triển các kỹ năng kỹ thuật về lập trình, phân tích dữ liệu và học máy. Hãy thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như Python hay Java, là điều cần thiết để phát triển các hệ thống AI.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo học trường nào? Tổng hợp các trường hot nhất hiện nay
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI: Vũ khí mới trong cuộc chiến chống tội phạm
• Vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt

Việc hiểu biết về trí tuệ nhân tạo không chỉ mang lại cho sinh viên đại học kiến thức về công nghệ mà còn tăng cơ hội có việc làm với mức lương cao, tăng khả năng cạnh tranh trong thị trường đầy biến động và có thêm những tri thức để ứng dụng vào lĩnh vực chuyên môn mà mình đang theo đuổi. 

Vậy sinh viên cần nắm những khái niệm cơ bản nào về trí tuệ nhân tạo (AI)?

Các khái niệm cơ bản 

Sinh viên cần có hiểu biết cơ bản về các khái niệm chính trong lĩnh vực AI như học máy, học sâu, mạng lưới thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, người máy, thị giác máy tính,… Họ nên hiểu các khái niệm này được sử dụng như thế nào trong việc xây dựng hệ thống và ứng dụng AI. Những khái niệm cun cấp nền tảng để hiểu các cấu trúc của AI và cách mà chúng được áp dụng.  

Các ứng dụng của AI trong thế giới thực 

Sinh viên nên biết về các ứng dụng của AI trong thế giới thực ở các ngành khác nhau, chẳng hạn như chăm sóc sức khoẻ, giao thông vận tải, tài chính, giáo dục, sản xuất. Điều này giúp họ hiểu được các tác động trực tiếp và gián tiếp của AI đối với lĩnh vực học tập và nghề nghiệp tương lai của họ. 

Ví dụ trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ, AI được sử dụng để giúp chẩn đoán và điều trị bệnh, dự đoán kết quả, cải thiện quá trình chăm sóc bệnh nhân. AI phân tích dữ liệu tài chính, đưa ra quyết định đầu tư và phát hiện gian lận trong tài chính. 

Trong giao thông vận tải, AI cho phép các phương tiện tự lái, tối ưu hoá lưu lượng giao thông và cải thiện độ an toàn. 

Trong giáo dục, AI giúp cá nhân hoá việc học, cung cấp phản hồi cho học sinh và cải thiện kết quả, cung cấp các trợ lý cá nhân dể phù hợp với mục tiêu của từng học sinh. 

Trong dịch vụ khách hàng, AI cung cấp chatbot và trợ lý ảo để trả lời các câu hỏi của khách hàng và giải quyết vấn đề. Trong sản xuất, AI được ứng dụng để tối ưu hoá quy trình sản xuất, phát hiện lỗi và cải thiện chất lượng sản phẩm. 

Về vấn đề đạo đức AI 

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu cá nhân, gây ra lo ngại về quyền riêng tư vào bảo vệ dữ liệu. Sinh viên nên biết về các cân nhắc pháp lý, đạo đức xung quang việc sử dụng dữ liệu cá nhân trong các hệ thống AI và xem xét cách thiết kế các hệ thống tôn trọng quyền riêng tư. Đồng thời, xây dựng các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm giải trình, truyền đạt những hạn chế và mối nguy hại tiềm ẩn nhất định. 

Các hệ thống AI cũng có khả năng đưa ra các quyết định với những hậu quả khôn lường, đặt ra câu hỏi rằng ai sẽ chịu trách nhiệm cho những quyết định đó. Sinh viên nên xem xét vấn đề các quyết định do hệ thống AI đưa ra và đảm bảo rằng các hệ thống này có sự giám sát phù hợp. 

Bên cạnh đó, cũng cần chú ý đến tác động tiềm tàng của AI đối với lực lượng lao động cũng như xã hội, đảm bảo rằng các lợi ích mà AI mang lại được phân phối một cách công bằng. 

Kỹ năng công nghệ 

Sinh viên quan tâm và theo đổi sự nghiệp AI nên phát triển các kỹ năng kỹ thuật về lập trình, phân tích dữ liệu và học máy. Hãy thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như Python hay Java, là điều cần thiết để phát triển các hệ thống AI. Đồng thời cần có kiến thức vững chắc về toán học, hiểu các thuật toán AI, có nền tảng về cấu trúc dữ liệu, thuật toán, lập trình hướng đối tượng,…

Bên cạnh đó, các hệ thống AI cũng được xây dựng trên một lượng dữ liệu khổng lồ, do đó, sinh viên cần phải có hiểu biết vững chắc về các kỹ thuật phân tích và xử lý dữ liệu như làm sạch dữ liệu, trực quan hoá, phân tích và viết báo cáo,… để có thể tham gia vào thị trường ngành trí tuệ nhân tạo đầy tiềm năng. 

Hiện nay, FUNiX đang triển khai nhiều khoá học công nghệ chuyên sâu có thể giúp sinh viên trở thành những kỹ sư trí tuệ nhân tạo, bạn có thê tham khảo thông tin một số khoá học như: khoá học về Machine learning, Data Science, Data Analysis. 

Minh Tiến 

(Tham khảo: https://roboticsbiz.com/why-should-college-students-be-interested-in-ai/)

>>>> Xem thêm một số bài viết tại đây:

• Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể khiến lập trình viên thất nghiệp?
• 5 Robot AI giống người thật nhất thời đại
• Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số
• Sức hút từ lĩnh vực AI – Trí tuệ nhân tạo với người Việt trẻ