Làm thế nào để trở thành một kiến ​​trúc sư AI?

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Mỗi doanh nghiệp tận dụng AI hoặc máy học đều phải có một kiến ​​trúc sư AI. Phân tích dữ liệu là một kỹ năng quan trọng đối với các kiến ​​trúc sư AI. Điều này đòi hỏi cả sự hiểu biết chuyên sâu về các khung ứng dụng AI và cơ sở hạ tầng cơ bản mà chúng đang vận hành. Vậy làm sao để bạn có thể trở thành một kiến trúc sư AI, đón đọc bài viết dưới đây.

1. Kiến trúc sư AI là gì?

Kiến trúc sư AI làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin để phát triển và triển khai cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng, cơ sở dữ liệu và mạng máy tính. Khi nói đến các nỗ lực quản lý và nhân rộng AI, chúng đóng vai trò là mô kết nối giữa các nhà phân tích dữ liệu , quản trị viên cơ sở dữ liệu, lập trình viên, nhà điều hành (DevOps, DataOps, MLOps) và giám đốc điều hành đơn vị kinh doanh.

2. Kỹ sư AI so với Kiến trúc sư AI

Với việc sử dụng các kỹ thuật máy học và mạng thần kinh, một kỹ sư AI có thể xây dựng các mô hình AI có thể được sử dụng để thu thập thông tin kinh doanh có giá trị và thúc đẩy quá trình ra quyết định trong toàn doanh nghiệp. 

Các kỹ sư nhân tạo phát triển các hệ thống AI khiêm tốn hoặc mạnh mẽ, phù hợp với các mục đích nhất định. Các kỹ sư phần mềm , nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên đều cần nắm vững các nguyên tắc cơ bản để thành công với tư cách là kỹ sư AI. Để xử lý dữ liệu, tạo và bảo trì hệ thống AI, họ sử dụng nhiều công cụ và phương pháp khác nhau.

Trong khi một kiến ​​trúc sư AI chịu trách nhiệm phát triển và duy trì cơ sở hạ tầng sử dụng các mô hình công nghệ AI tiên tiến nhất và được yêu cầu cung cấp kết quả cụ thể cho khách hàng mà họ phục vụ. Họ phải có khả năng đồng cảm với khách hàng và sau đó phát triển các giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ. 

Vì lý do này, mỗi doanh nghiệp tận dụng AI hoặc máy học đều phải có một kiến ​​trúc sư AI. Phân tích dữ liệu là một kỹ năng quan trọng đối với các kiến ​​trúc sư AI. Điều này đòi hỏi cả sự hiểu biết chuyên sâu về các khung ứng dụng AI và cơ sở hạ tầng cơ bản mà chúng đang vận hành.

>>> Xem thêm: Mức lương kỹ sư AI trên toàn cầu vào năm 2023

3. Vai trò công việc Kiến trúc sư AI

Do AI có nhiều mô hình triển khai và trường hợp sử dụng khác nhau, các kiến ​​trúc sư AI cần có khả năng thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Hỗ trợ các sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số với sự trợ giúp của các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI bằng cách tìm và thử nghiệm các trường hợp sử dụng. Tham khảo ý kiến ​​của các bên liên quan trong kinh doanh về tính khả thi của các trường hợp sử dụng và phong cách kiến ​​trúc để giúp chuyển đổi mục tiêu của các nhà điều hành kinh doanh thành một thực thi công nghệ có thể đạt được. Ngoài ra, hãy thu hút sự chú ý của mọi người vào những nỗ lực không bổ sung hoặc các trường hợp sử dụng không hiệu quả.
• Thu thập phản hồi từ nhiều bên khác nhau, bao gồm khách hàng doanh nghiệp, nhà phân tích dữ liệu, chuyên gia bảo mật, kỹ sư dữ liệu và nhà chiến lược cũng như bộ phận vận hành CNTT, đồng thời sử dụng thông tin đó để định hình các quy trình và sản phẩm cuối cùng sao cho chúng phù hợp với xu hướng hiện tại và nhu cầu trong tương lai.
• Đi đầu trong việc quyết định các công cụ thương mại và mã nguồn mở sẽ sử dụng để xây dựng AI và thiết kế kiến ​​trúc của nó. Chọn loại triển khai (đám mây, tại chỗ hoặc kết hợp) và đảm bảo các công cụ mới hoạt động tốt với những công cụ đã có để quản lý và phân tích dữ liệu.
• Tập trung vào cải tiến liên tục, tiến hành đánh giá các công cụ và phương pháp AI, bao gồm dữ liệu, thuật toán và phát triển phần mềm. Đảm bảo rằng có một số cách để nhận phản hồi về các dịch vụ AI, điều gì đó có thể giúp điều chỉnh các mô hình và đào tạo lại AI nếu cần.
• Dự đoán và chống lại các mối đe dọa như ô nhiễm dữ liệu đào tạo, đánh cắp mô hình AI và các mẫu thù địch bằng cách cộng tác với các chuyên gia bảo mật. Theo kịp các quy tắc mới và tìm ra cách áp dụng chúng vào các phương pháp tốt nhất hiện tại. 

4. Trách nhiệm của kiến ​​trúc sư AI

Kiến trúc sư AI được yêu cầu phải tạo và quản lý kiến ​​trúc bằng cách sử dụng nền tảng công nghệ AI tiên tiến nhất, cũng như đưa ra các giải pháp thiết thực cho khách hàng mà họ cộng tác. Họ phải có khả năng đồng cảm với khách hàng và sau đó phát triển các giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ. 

Ngoài ra, họ phải quản lý thiết kế theo các ràng buộc, chẳng hạn như nhu cầu cạnh tranh và các giới hạn khác. Tất cả những trường hợp này đều cần những đánh giá rất sắc thái mà chỉ những chuyên gia AI giàu kinh nghiệm nhất mới có thể thực hiện được.

Một kiến ​​trúc sư AI phải thông thạo nhiều loại công cụ và công nghệ liên quan đến AI, nắm vững nhịp đập của ngành và có thể thích ứng nhanh với những phát triển mới để chọn công nghệ phù hợp nhất cho từng lĩnh vực. dự án đã cho.

5. Mức lương kiến ​​trúc sư AI

Mức lương trung bình toàn quốc cho một kiến ​​trúc sư trí tuệ nhân tạo ở Hoa Kỳ là 181.500 USD mỗi năm , tương đương với 93,08 USD mỗi giờ. Mức lương khởi điểm cho một vị trí mới bắt đầu là 170.001 USD mỗi năm, trong khi mức lương tối đa điển hình cho một công nhân có kinh nghiệm là 234.900 USD mỗi năm.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn