10 Xu hướng công nghiệp ô tô hàng đầu năm 2024

• Hướng tới tương lai: Dự kiến ​​xu hướng công nghệ ô tô vào năm 2024
• Lập trình nhúng học ngành gì? Kiến thức lập trình nhúng có khó không?
• 5G trong ngành ô tô trở nên hiệu quả và an toàn hơn như thế nào?
• Tầm quan trọng của hệ thống phần mềm nhúng đối với hiệu quả kinh doanh
• Hướng dẫn toàn diện về phát triển phần mềm nhúng

Một cuộc khảo sát toàn diện về các xu hướng của ngành công nghiệp ô tô được mong đợi vào năm 2024 cho thấy các công nghệ lấy thông tin làm trung tâm đóng vai trò trung tâm trong tương lai của ngành. Ngành công nghiệp này đang áp dụng các công nghệ mới vào hoạt động của mình ở quy mô chưa từng có. 

Ngoài các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn & phân tích đã có từ lâu, các công nghệ mới hơn như internet vạn vật (IoT) và blockchain cũng có nhiều ứng dụng trong công nghiệp ô tô.

1. Xe tự hành (AV)

Xe tự lái hoặc xe tự lái giảm thiểu nhu cầu về người lái xe và có vẻ sẵn sàng chuyển đổi phương tiện giao thông hàng ngày. Nhóm AV mở rộng phạm vi giao hàng chặng cuối, giảm thời gian ngừng hoạt động và nhằm mục đích làm cho giao thông công cộng tương đối an toàn hơn. Ví dụ, bằng cách giảm tai nạn do tài xế mệt mỏi hoặc sơ suất. AV được trang bị các công nghệ nhận dạng tiên tiến, chẳng hạn như thị giác máy tính được tăng cường AI để xác định chướng ngại vật dọc tuyến đường.

2. Khả năng kết nối của phương tiện

Ngày nay, các phương tiện đều có nhận dạng kỹ thuật số chống giả mạo để phân biệt chúng với các phương tiện khác trong mạng. Điều này cho phép dễ dàng theo dõi dữ liệu phương tiện cho các trường hợp sử dụng khác nhau như bảo hiểm, an toàn cho người lái xe, bảo trì dự đoán và quản lý đội xe. Chia sẻ dữ liệu phương tiện không chỉ giúp ích cho khách hàng cá nhân mà còn giúp cải thiện toàn bộ hệ sinh thái di chuyển.

Các công ty khởi nghiệp và mở rộng quy mô phát triển các giải pháp kết nối phương tiện cho phép họ kết nối và trao đổi dữ liệu với các phương tiện khác (V2V), lưới xe điện (V2G), cơ sở hạ tầng công cộng (V2I), cũng như các cách mới và mới nổi để sử dụng dữ liệu phương tiện (V2X).

3. Điện khí hóa

Dự trữ nhiên liệu hóa thạch đang cạn kiệt và tác hại đối với môi trường do việc sử dụng chúng gây ra kêu gọi thúc đẩy sử dụng các giải pháp di chuyển bằng điện. Để được áp dụng nhiều hơn, xe điện cần giải quyết các vấn đề như giá cao, pin kém, cơ sở hạ tầng sạc không đầy đủ, điện khí hóa đội xe cũng như cung cấp năng lượng cho lưới sạc dựa trên năng lượng tái tạo. Những thách thức này, cùng với nhu cầu giải quyết vấn đề phát thải khí nhà kính ngày càng tăng trên toàn thế giới, các công ty khởi nghiệp đang nghiên cứu các giải pháp điện khí hóa.

>>> Xem thêm: Làm thế nào một bộ cấu hình ô tô 3D có thể tăng doanh số bán hàng của bạn

4. Tính di động chung

Với các phương tiện được kết nối, các mô hình kinh doanh mới đã xuất hiện tập trung vào tính di động chung như một giải pháp thay thế cho việc sở hữu phương tiện truyền thống. Điều này cho phép dịch vụ di động (MaaS) và không khuyến khích các phương tiện không sử dụng. Các giải pháp như vậy đáp ứng yêu cầu của một thành phố hoặc một doanh nghiệp mà không cần thêm phương tiện mới, do đó giảm thời gian chờ đợi cho đội xe và tình trạng ô nhiễm do phương tiện chạy xăng hoặc dầu diesel gây ra.

5. Trí tuệ nhân tạo

Các công nghệ trí tuệ nhân tạo như học máy , học sâu và thị giác máy tính tìm thấy các ứng dụng trong tự động hóa robot trong ngành công nghiệp ô tô. Chúng hướng dẫn xe tự lái, quản lý đội xe, hỗ trợ người lái xe cải thiện độ an toàn và cải thiện các dịch vụ như kiểm tra xe hoặc bảo hiểm. AI cũng tìm thấy các ứng dụng trong sản xuất công nghiệp ô tô, giúp tăng tốc độ sản xuất và giảm chi phí.

6. Dữ liệu lớn & Phân tích

Thời đại dữ liệu lớn và phân tích nâng cao đưa ra nhiều quyết định khác nhau trong suốt vòng đời của một chiếc xe. Dữ liệu được thu thập từ các phương tiện cho phép bảo trì dự đoán, thông báo cho người quản lý về đội xe của họ và cảnh báo các cơ quan hữu quan trong trường hợp xảy ra tai nạn. Hơn nữa, dữ liệu công nghiệp ô tô của khách hàng còn tìm thấy các ứng dụng trong việc thúc đẩy doanh số bán hàng, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nâng cao thiết kế sản phẩm cho các loại xe mới hơn. Các công ty khởi nghiệp và các công ty mới nổi phát triển các giải pháp dữ liệu lớn để giúp các nhà sản xuất công nghiệp ô tô cũng như các ngành công nghiệp phụ trợ hợp lý hóa hoạt động của họ nhằm tối đa hóa lợi nhuận.

>>> Đọc thêm: Học công nghệ ô tô có dễ xin việc không? Lương cao không?

7. Giao diện người-máy (HMI)

Khi ô tô tự lái và ô tô được kết nối làm thay đổi cục diện ô tô, về cơ bản nó sẽ thay đổi cách người lái tương tác với phương tiện. Giao diện người-máy sử dụng phản hồi dựa trên giọng nói hoặc xúc giác để vận hành phương tiện. Những điều này mở rộng phạm vi về cách thức và những khía cạnh của một chiếc ô tô mà người dùng kiểm soát. 

Do đó, những giao diện như vậy giúp trải nghiệm lái xe an toàn và thú vị hơn. Một dạng HMI khác bao gồm trợ lý ảo thông minh giúp người lái xe và hành khách tương tác với phương tiện cũng như các nhà cung cấp dịch vụ khác.

8. Blockchain

Blockchain cho phép nhiều ứng dụng trong ngành công nghiệp ô tô . Chúng bao gồm chia sẻ dữ liệu phương tiện qua mạng an toàn để kết nối và các giải pháp di chuyển chung như gọi xe, giao thông đô thị và giao hàng. Hơn nữa, blockchain tìm thấy ứng dụng trong việc xác minh chuỗi cung ứng phụ tùng thay thế hoặc đảm bảo rằng nguyên liệu thô và phụ tùng có nguồn gốc độc quyền từ các nguồn hợp pháp và đáng tin cậy.

9. In 3D

In 3D giúp ngành công nghiệp ô tô theo ba cách chính. Thứ nhất, nó cho phép tạo mẫu nhanh với các mô hình in 3D giúp đẩy nhanh các giai đoạn thiết kế và thử nghiệm sản xuất. Thứ hai, nó cho phép các nhà sản xuất in các phụ tùng thay thế phù hợp với yêu cầu của họ. Cuối cùng, sản xuất bồi đắp vật liệu composite giúp các bộ phận ô tô nhẹ hơn, chắc chắn hơn và bền hơn.

10. Internet vạn vật

Trong ngành công nghiệp ô tô, IoT cho phép liên lạc an toàn giữa các phương tiện cũng như phương tiện và các thành phần cơ sở hạ tầng. Công nghệ này cải thiện an toàn đường bộ, giải quyết tắc nghẽn giao thông, giảm ô nhiễm và tiêu hao năng lượng nhờ quản lý đội xe tốt hơn. Các công ty khởi nghiệp và các công ty mới nổi phát triển các công nghệ cảm biến tiên tiến để thu thập thêm dữ liệu về phương tiện cũng như cho phép phương tiện hiểu được môi trường xung quanh. Công nghệ này cũng tự động hóa việc thanh toán nhiên liệu và phí cầu đường.

>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: startus-insights