Data Analysis - Phân tích dữ liệu

Danh sách 4 Hướng Phân tích dữ liệu

Hướng 1: Khóa học trình bày và trực quan hóa dữ liệu
Xem chi tiết
Hướng 2: Khóa Học Xử Lý Dữ Liệu/Tự Động Hóa
Xem chi tiết
Hướng 3: Khóa học Tư Duy Phân Tích Các Chỉ Số Kinh doanh Và Chiến Lược
Xem chi tiết
Hướng 4: Khóa Học Thống Kê Lập Trình Để Xây Dựng Mô Hình Dữ liệu
Xem chi tiết

1.  TẠI SAO CẦN TRANG BỊ KỸ NĂNG VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Thời đại của Dữ liệu – Ai cũng cần hiểu DataChúng ta đang sống trong thời kỳ mà dữ liệu được ví như “dầu mỏ mới” – một nguồn tài nguyên vô giá. Theo báo cáo của IDC, tổng lượng dữ liệu toàn cầu sẽ đạt 175 zettabyte vào năm 2025, tăng hơn 60% so với năm 2020.


Trong bối cảnh này, mọi doanh nghiệp và tổ chức đều dựa trên dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược, từ tối ưu hóa chi phí đến phát triển sản phẩm. Biết cách phân tích và sử dụng dữ liệu không chỉ giúp bạn trở nên nổi bật trong công việc mà còn gia tăng giá trị bản thân.
Nhu cầu nhân lực có kỹ năng phân tích dữ liệu tăng vọt trong mọi lĩnh vựcPhân tích dữ liệu hiện là một trong những kỹ năng được săn đón nhất. Theo Glassdoor, các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu thường nằm trong nhóm 10 nghề có mức lương cao nhất với mức thu nhập trung bình từ $70,000 đến $120,000/năm, tùy thuộc vào khu vực và trình độ.

Không chỉ giới hạn trong lĩnh vực IT, kỹ năng phân tích dữ liệu đã trở thành yếu tố cốt lõi ở nhiều ngành nghề:
Kinh doanh: Phân tích doanh thu, dự đoán xu hướng thị trường.
Marketing: Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, thấu hiểu hành vi khách hàng.
Tài chính: Quản lý rủi ro, xây dựng chiến lược đầu tư.
Y tế: Phân tích hồ sơ bệnh nhân, cải tiến quy trình chăm sóc sức khỏe.

Theo LinkedIn, vai trò như Data Analyst và Data Scientist nằm trong số các nghề tăng trưởng nhanh nhất với mức tăng trưởng nhu cầu lên đến 37% mỗi năm.

2. Chi tiết chương trình 4 hướng khóa học phân tích dữ liệu tại FUNiX

Hướng 1: Khóa học trình bày và trực quan hóa dữ liệu

Dành cho những người muốn nâng cao khả năng trình bày thông tin, tạo báo cáo đẹp mắt và dễ hiểu như: 

  • Chuyên viên trình bày và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization Specialist)
  • Chuyên viên phân tích và tổng hợp báo cáo (Reporting Analyst)
  • Nhà phân tích tài chính (Financial Analyst)
  •  Điều phối viên dự án (Project Coordinator)
  • Chuyên viên truyền thông nội bộ (Internal Communications Specialist),… 

Nội dung khóa học tập trung vào “storytelling with data” – cách vẽ biểu đồ và trình bày báo cáo cho đẹp dễ hiểu. 

Hướng 2: Khóa Học Xử Lý Dữ Liệu/Tự Động Hóa

Khóa học dành cho những người muốn nâng cao chuyên môn về xử lý dữ liệu, tự động hóa, chuyên về kỹ thuật, như:

  • Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
  • Chuyên viên tự động hóa quy trình (Automation Specialist)
  • Nhà phát triển hệ thống trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL Developer)
  • Kỹ sư DevOps (DevOps Engineer)
  • Chuyên viên phân tích hệ thống (Systems Analyst),… 

Nội dung khóa học tập trung vào SQL nâng cao và quản trị dữ liệu hiệu quả.

Hướng 3: Khóa học Tư Duy Phân Tích Các Chỉ Số Kinh doanh Và Chiến Lược

Khóa học này dành cho những người muốn chuyên về phân tích kinh doanh, tập trung vào các chỉ số kinh doanh và chiến lược marketing, như: 

  • Nhà phân tích kinh doanh (Business Analyst)
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu marketing (Marketing Data Analyst)
  • Nhà phân tích nghiên cứu thị trường (Market Research Analyst)
  • Chuyên viên phân tích tăng trưởng doanh nghiệp (Growth Analyst)
  • Chuyên viên phân tích vận hành bán hàng (Sales Operations Analyst),.. 

Nội dung tập trung vào dùng dữ liệu để phân tích chiến lược, các chỉ số kinh doanh, và phân tích case study.

Hướng 4: Khóa Học Thống Kê Lập Trình Để Xây Dựng Mô Hình Dữ liệu

Khóa học này dành cho những người muốn chuyên về làm mô hình tính toán, về thống kê và lập trình, như: 

  • Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
  • Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
  • Chuyên viên phân tích định lượng (Quantitative Analyst)
  • Nhà thống kê (Statistician), nhà nghiên cứu khoa học dữ liệu (Research Scientist),…

Nội dung khóa học tập trung vào Thống kê cho Phân tích Dữ liệu (Statistics for Data Analysis) và Python cho Máy học (Python for Machine Learning).

 

VÌ SAO LỰA CHỌN FUNiX HỌC CÁCH XEM “BẢN ĐỒ DỮ LIỆU”

Học viên sẽ học trực tiếp trên nền tảng học tập Coursera/Udemy với sự dẫn dắt học tập và kiểm tra kiến thức sâu sát từ Mentor, sự chăm sóc tận tình và tâm lý của Hannah, bạn chắc chắn sẽ hoàn thành được khóa học.

Trích Lê Minh Đức – CEO FUNiX

  • Hình thức học: Online 100%, dễ dàng học bất cứ lúc nào, ở bất kỳ đâu.
  • Hỏi đáp 1-1 với chuyên gia CNTT (MENTOR): Khi có khúc mắc cần giải đáp, học viên được kết nối ngay lập tức với chuyên gia trong lĩnh vực liên quan đang làm việc tại những tập đoàn, công ty công nghệ hàng đầu trong nước và quốc tế.
  • Hoàn thành nhanh chóng: Lộ trình được thiết kế để bạn đạt được mục tiêu chỉ trong 3 tháng (với các khóa học bổ sung kỹ năng) hoặc 30 tuần (với các khóa học trở thành nhà phân tích dữ liệu)
  • Nội dung sát thực tiễn: Ứng dụng ngay vào công việc, đảm bảo bạn có đủ kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu để chinh phục mọi đỉnh cao sự nghiệp.
  • Hỗ trợ cá nhân hóa: Được tư vấn lựa chọn khóa học phù hợp nhất với nhu cầu và mục tiêu cá nhân.
  • Đảm bảo đầu ra: FUNiX hỗ trợ giới thiệu việc làm đầu ra tại 1 trong 200+ doanh nghiệp trong mạng lưới FUNiX Industrial Parnership.

Có FUNiX dẫn đường, bạn không sợ lạc lối

FUNiX Way: Phương pháp học tập hiệu quả tại FUNiX

FUNiX Way là một phương pháp học tập độc đáo được thiết kế để giúp học viên tự tin làm chủ tri thức một cách dễ dàng và kỹ năng trong lĩnh vực công nghệ. Điểm nổi bật của phương pháp này là sự kết hợp giữa các khóa học quốc tế uy tín nhất, hỗ trợ 1-1 từ Mentor (Chuyên gia), và chăm sóc, động viên tận tình từ Hannah – đội ngũ chăm sóc học viên chuyên nghiệp.

Sử dụng các khóa học quốc tế uy tín nhất:

  • FUNiX cung cấp nội dung từ các nền tảng đào tạo hàng đầu như Coursera, Udemy, và các khóa học hợp tác quốc tế từ các trường đại học danh tiếng.
  • Học viên được tiếp cận với các tài liệu, bài giảng và dự án thực tế, giúp đảm bảo kiến thức luôn cập nhật với xu hướng công nghệ toàn cầu.
  • Hỗ trợ 1-1 từ Mentor (Chuyên gia)
  • Mỗi học viên được kết nối với các Mentor là chuyên gia trong ngành, những người có kinh nghiệm thực tiễn sâu sắc.
  • Mentor không chỉ giải đáp các thắc mắc mà còn hướng dẫn cách tiếp cận vấn đề, hỗ trợ hoàn thành các bài tập và dự án thực tế.
  • Mô hình hỗ trợ này giúp học viên vừa học vừa thực hành, đảm bảo kiến thức được áp dụng ngay trong thực tế.
  • Số buổi hỗ trợ tối đa trực tiếp 1-1 qua Zoom 1 buổi/ 1tuần với Mentor và 2 buổi/1 tuần với Tutor (Cố vấn học tập) trong suốt khóa học.
  • Được hỏi đáp không giới hạn qua hệ thống chat Ask mentor 1-1 với các Mentor online.
  • Chăm sóc và động viên từ Hannah
  • Hannah là những người đồng hành, chăm sóc học viên xuyên suốt hành trình học tập tại FUNiX.
  • Họ đóng vai trò là người kết nối, động viên, và theo dõi tiến độ học tập của học viên, giúp vượt qua những khó khăn và duy trì động lực học tập.
  • Hannah không chỉ giúp quản lý thời gian mà còn hỗ trợ học viên xây dựng kế hoạch học tập phù hợp.

Lợi ích của FUNiX WAY

  • Cá nhân hóa học tập:
    • Học viên có thể tự do chọn thời gian, tốc độ học tập theo lịch trình cá nhân, giúp cân bằng giữa công việc và học tập.
  • Kết nối thực tiễn:
    • Mentor mang đến những kinh nghiệm thực tiễn từ ngành công nghệ, giúp học viên sẵn sàng với các công việc thực tế ngay sau khi tốt nghiệp.
  • Hỗ trợ toàn diện:
    • Sự chăm sóc và động viên từ Hannah giúp học viên không cảm thấy lạc lõng khi học online, tạo cảm giác như một lớp học thực sự.
  • Học từ nguồn tài liệu đẳng cấp quốc tế:
    • Các khóa học và bài giảng quốc tế đảm bảo chất lượng học tập đạt tiêu chuẩn toàn cầu, mở ra cơ hội nghề nghiệp không giới hạn, khóa học được cập nhật kiến thức mới nhất và có số lượng người học lớn nhất trên thế giới.

ĐỘI NGŨ PHÁT TRIỂN CHƯƠNG TRÌNH

Đội ngũ

Danh sách

Đội ngũ xây dựng

  • Mentor Trần Quang Thành Công, Chuyên gia phân tích dữ liệu của Momo

Đội ngũ phản biện

Hội đồng Mentor FUNiX

Đội ngũ mentor

Các chuyên gia đến từ các Công ty sử dụng phân tích dữ liệu hàng đầu gồm Momo, FPT, Tiki, Panasonic, Bosch, Cinamon, Vingroup…

Cơ hội nghề nghiệp
  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        
Chat Button
FUNiX V2 GenAI Chatbot ×

yêu cầu gọi lại