Mô tả ngắn về khoá học:
Khóa học giúp bạn cách thức hoạt động của một mạng Deep Learning và cách sử dụng AI & ChatGPT hiệu quả
Nội dung khoá học:
– Hiểu trực giác đằng sau Mạng thần kinh (nơron) nhân tạo
– Ứng dụng Mạng thần kinh nhân tạo vào thực tế
– Hiểu trực giác đằng sau mạng thần kinh tích chập
– Áp dụng Mạng thần kinh tích chập trong thực tế
– Hiểu trực giác đằng sau Mạng thần kinh hồi quy
– Áp dụng Mạng thần kinh hồi quy trong thực tế
– Hiểu trực giác đằng sau Bản đồ tự tổ chức
– Áp dụng Bản đồ tự tổ chức vào thực tế
– Hiểu trực giác đằng sau Máy Boltzmann
– Ứng dụng máy Boltzmann vào thực tế
– Hiểu trực quan đằng sau Bộ tự mã hóa
– Áp dụng Bộ tự mã hóa vào thực tế
Yêu cầu đầu vào:
Để học tốt khoá học này, bạn nên có:
– Kiến thức nền tảng về CNTT
– Kiến thức về Máy Học và các mô hình sử dụng trong ML
Kiến thức đầu ra
– Cách thức hoạt động của một mạng Deep Learning
– Cách sử dụng AI & ChatGPT
Khóa học này phù hợp với
– Bất cứ ai quan tâm đến Học sâu
– Học sinh có kiến thức toán tối thiểu trung học phổ thông và muốn bắt đầu tìm hiểu về Học sâu
– Bất kỳ người ở trình độ trung cấp nào biết kiến thức cơ bản về Học máy hoặc Học sâu, bao gồm các thuật toán cổ điển như hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy logistic và các chủ đề nâng cao hơn như Mạng thần kinh nhân tạo, nhưng muốn tìm hiểu thêm về nó và khám phá tất cả các lĩnh vực khác nhau của Học sâu
– Bất kỳ ai quan tâm đến Học sâu và muốn áp dụng nó dễ dàng trên các tập dữ liệu
– Bất kỳ sinh viên đại học nào muốn bắt đầu sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu
– Bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào muốn nâng cao trình độ Học sâu
– Bất kỳ ai không hài lòng với công việc hiện tại và muốn trở thành Nhà khoa học dữ liệu
– Bất kỳ ai muốn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp của mình bằng cách sử dụng các công cụ Học sâu mạnh mẽ
– Bất kỳ chủ doanh nghiệp nào muốn hiểu cách tận dụng công nghệ Học sâu có bước tăng trưởng nhảy vọt trong hoạt động kinh doanh của họ
– Bất kỳ Doanh nhân nào muốn tạo ra sự đột phá trong một ngành bằng cách sử dụng thuật toán Học sâu tiên tiến nhất
>>> Đăng ký tham gia khoá học ngay tại đây: