Mô tả ngắn về khóa học:
Khóa học giúp bạn chuyển từ CNN sang các hệ thống liên quan đến CNN bằng cách tập trung vào các khối xây dựng cấp cao.
Nội dung khoá học:
-Hiểu và áp dụng học chuyển giao
-Hiểu và sử dụng các mạng lưới thần kinh tích chập tiên tiến nhất như VGG, ResNet và Inception
-Hiểu và sử dụng các thuật toán phát hiện đối tượng như SSD
-Hiểu và áp dụng chuyển giao kiểu thần kinh
-Hiểu những nội dung về thị giác máy tính tiên tiến nhất
-Bản đồ kích hoạt lớp
-GAN (Mạng đối nghịch tạo sinh)
-Dự án triển khai xác định đối tượng
Yêu cầu đầu vào:
Để học tốt khóa học này, bạn nên có:
– Kiến thức cơ bản về kỹ thuật lập trình
– Có kiến thức nền tảng về CNTT
Kiến thức đầu ra
– Hiểu cách thức hoạt động của Thị giác máy tính với các mô hình học như GANs, SSD, …
Đối tượng phù hợp
– Sinh viên khối CNTT hay những bạn làm việc trong lĩnh vực Thị giác máy tính
– Sinh viên có mong muốn làm các công việc về Computer Vision Engineer, ML Engineer
>>> Đăng ký tham gia khoá học ngay tại đây:
