Khóa học khoa học dữ liệu: Bootcamp khoa học dữ liệu hoàn chỉnh

Mô tả ngắn về khoá học:

Khoa học dữ liệu hoàn chỉnh là một khóa học trực tuyến toàn diện dành cho những người muốn học khoa học dữ liệu từ đầu. Khóa học bao gồm các chủ đề cơ bản và nâng cao về khoa học dữ liệu, bao gồm: Cơ sở dữ liệu Thống kê Lập trình (Python, R) Machine learning Deep learning

Nội dung khoá học:

Khóa học bao gồm các chủ đề cơ bản và nâng cao về khoa học dữ liệu, bao gồm: Cơ sở dữ liệu: học cách làm việc với các cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL Thống kê: học các khái niệm thống kê cơ bản và nâng cao Lập trình: học cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình Python và R cho khoa học dữ liệu Machine learning: học các thuật toán machine learning cơ bản và nâng cao Deep learning: học các thuật toán deep learning cơ bản và nâng cao

• Khóa học cung cấp toàn bộ hộp công cụ bạn cần để trở thành nhà khoa học dữ liệu
• Làm đẹp CV với các kỹ năng khoa học dữ liệu theo yêu cầu: Phân tích thống kê, lập trình Python với NumPy, pandas, matplotlib và Seaborn, Phân tích thống kê nâng cao, Tableau, Học máy với mô hình thống kê và scikit-learn, Học sâu với TensorFlow
• Gây ấn tượng với người phỏng vấn bằng cách thể hiện sự hiểu biết về lĩnh vực khoa học dữ liệu
• Tìm hiểu cách xử lý trước dữ liệu
• Hiểu toán học đằng sau Học sâu (một điều bắt buộc mà các khóa học khác không dạy!)
• Bắt đầu viết code bằng Python và tìm hiểu cách sử dụng nó để phân tích thống kê
• Thực hiện hồi quy tuyến tính và logistic trong Python
• Thực hiện phân tích cụm và nhân tố
• Có thể tạo các thuật toán Học sâu bằng Python, sử dụng NumPy, statsmodels và scikit-learn
• Áp dụng kỹ năng của bạn vào các trường hợp kinh doanh thực tế
• Sử dụng các khung Học sâu hiện đại như TensorFlow của Google Phát triển trực giác kinh doanh trong khi viết code và giải quyết các nhiệm vụ với dữ liệu lớn
• Giải phóng sức mạnh của mạng lưới thần kinh sâu
• Cải thiện các thuật toán Học máy bằng cách nghiên cứu trang bị không khớp, quá khớp, đào tạo, xác thực, xác thực chéo n-fold, kiểm thử và cách siêu tham số có thể cải thiện hiệu suất
• Hãy sẵn sàng vì bạn sẽ háo hức áp dụng mọi thứ bạn đã học ở đây vào nhiều tình huống thực tế hơn

Kiến thức đầu ra:

Các kiến thức nền tảng và chuyên sâu về Khoa Học Dữ Liệu

Yêu cầu đầu vào:

– Không yêu cầu có kinh nghiệm.

–  Sinh viên có kiến thức nền tảng về CNTT

–  Sinh viên muốn làm việc trong lĩnh vực Data Science

Đối tượng phù hợp:

– Sinh viên khối CNTT hay những bạn làm việc trong lĩnh vực Khoa Học Dữ Liệu

– Sinh viên có mong muốn làm các công việc về Data Scientist hay Data Engineer

– Bạn nên tham gia khóa học này nếu muốn trở thành Nhà khoa học dữ liệu hoặc nếu bạn muốn tìm hiểu về lĩnh vực này

– Khóa học này cũng lý tưởng cho người mới bắt đầu vì nó bắt đầu từ những nguyên tắc cơ bản và dần dần nâng cao kỹ năng của bạn

>>> Đăng ký tham gia khoá học ngay tại đây: