Khóa học phân tích dữ liệu: Tất tần tật về Data Analyst

Mô tả ngắn về khoá học:

Khóa học sẽ giúp các bạn trở thành 1 nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, thành thạo về Python, NumPy, Pandas, Thu thập dữ liệu, Tiền xử lý, Kiểu dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu

Nội dung khoá học:

– Khóa học giúp bạn có 1 nền tảng vững chắc giúp bạn trở thành 1 nhà phân tích dữ liệu trong tương lai

– Làm đẹp CV của bạn với các kỹ năng về phân tích dữ liệu : lập trình Python, NumPy, panda, chuẩn bị dữ liệu – thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu

– Nắm rõ được đầy đủ về vai trò của nhà phân tích dữ liệu

– Học Python cơ bản và nâng cao

– Học về toán học cho Python

– Dạy về NumPy và pandas từ cơ bản đến nâng cao

– Làm việc hiệu quả với các tập tin văn bản

– Hiểu các loại dữ liệu khác nhau và cách sử dụng bộ nhớ – Học cách lấy thông tin  thú vị theo thời gian thực từ một API với một đoạn mã đơn giản

– Làm sạch dữ liệu với panda Series và DataFrames

– Thực hiện bài tập làm sạch dữ liệu về tỷ lệ vắng mặt

– Mở rộng kiến thức của bạn về NumPy – thống kê và tiền xử lý

– Đi qua một nghiên cứu trường hợp dữ liệu vay hoàn chỉnh và áp dụng kỹ năng NumPy đã được học

– Thành thạo trực quan hóa dữ liệu

– Tìm hiểu cách tạo biểu đồ hình tròn, thanh, đường, vùng, biểu đồ, phân tán, hồi quy và kết hợp

– Tham gia vào các bài tập viết code giúp bạn sẵn sàng cho công việc

– Thực hành với dữ liệu thực tế

– Giải quyết một dự án capstone cuối cùng

Yêu cầu đầu vào:

• Sinh viện có kiến thức nền tảng về CNTT
• Sinh viên muốn trở thành một nhà Phân tích dữ liệu chuyên nghiệp

Kiến thức đầu ra

– Cách phân tích dữ liệu hiệu quả

– Cách ứng dụng việc phân tích dữ liệu vào thực tế

Đối tượng phù hợp

– Sinh viên khối CNTT hay những bạn làm việc trong lĩnh vực Data Analyst, Data Science, lập trình viên Python

– Sinh viên có mong muốn làm các công việc về Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist

>>> Đăng ký tham gia khoá học ngay tại đây: