Thành thạo phân tích dữ liệu với Power BI

Mô tả ngắn về khoá học: 

Khoá học giúp bạn thành thạo Power BI Desktop để phân tích dữ liệu với các bài tập và dự án thực hành. 

Nội dung khoá học: 

– GIAI ĐOẠN 1: Kết nối & Định hình dữ liệu

Trong giai đoạn này, học viên sẽ được tập trung vào việc xây dựng quy trình làm việc tự động để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu dự án của mình bằng Power Query, đồng thời khám phá các trình kết nối dữ liệu phổ biến, chế độ lưu trữ, công cụ lập hồ sơ, chuyển đổi bảng, v.v.:

• Trình kết nối dữ liệu
• Chế độ lưu trữ và nhập
• Công cụ chỉnh sửa truy vấn
• Các phép biến đổi bảng
• Kết nối với cơ sở dữ liệu
• Trích xuất dữ liệu từ web
• Công cụ QA & Lập hồ sơ
• Công cụ văn bản, số, ngày và giờ
• Lịch cuộn
• Cột chỉ mục & điều kiện
• Nhóm và tổng hợp
• Pivot và unpivot
• Hợp nhất và nối thêm truy vấn
• Thông số nguồn dữ liệu
• Nhập mô hình Excel

– GIAI ĐOẠN 2: Tạo mô hình dữ liệu quan hệ

Trong giai đoạn 2, học viên sẽ được tìm hiểu các phương pháp hay nhất về lập mô hình dữ liệu, giới thiệu các chủ đề như lượng số, chuẩn hóa, luồng bộ lọc và lược đồ sao, đồng thời bắt đầu xây dựng mô hình dữ liệu AdventureWorks từ đầu:

• Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu
• Bảng sự kiện và thứ nguyên
• Khóa chính và khóa ngoại
• Lược đồ ngôi sao và bông tuyết
• Mối quan hệ hoạt động và không hoạt động
• Mối quan hệ giữa hai bảng
• Lọc ngữ cảnh và luồng
• Bộ lọc hai chiều
• Bố cục mô hình
• Định dạng và danh mục dữ liệu
• Hệ thống phân cấp

– GIAI ĐOẠN 3: Thêm các trường được tính toán bằng DAX

Ở giai đoạn 3, học viên sẽ đượcgiới thiệu các biểu thức phân tích dữ liệu (DAX), tạo các cột và thước đo được tính toán, khám phá các chủ đề như ngữ cảnh hàng và bộ lọc, đồng thời thực hành áp dụng các công cụ mạnh mẽ như hàm lọc, trình vòng lặp và mẫu thông minh về thời gian:

• DAX so với M
• Cột và số đo được tính toán
• Các biện pháp ngầm, rõ ràng và nhanh chóng
• Đo các bước tính toán
• Cú pháp và toán tử DAX
• Hàm toán học và thống kê
• Hàm có điều kiện và logic
• Hàm SWITCH
• Hàm văn bản
• Hàm ngày và giờ
• Hàm RELATED
• CALCULATE, FILTER & ALL
• Hàm Iterator (X)
• Mô hình trí tuệ thời gian

– GIAI ĐOẠN 4: Trực quan hóa dữ liệu bằng báo cáo

Giai đoạn này học viên sẽ được ứng dụng kiến thức vào các báo cáo và trang tổng quan, xem xét các phương pháp hay nhất về dữ liệu, xây dựng và định dạng các biểu đồ cơ bản, đồng thời thêm tính tương tác với dấu trang, bảng điều khiển bộ cắt, thông số, chú giải công cụ, điều hướng báo cáo, v.v.:

• Dữ liệu viz thực hành tốt nhất
• Khung thiết kế bảng điều khiển
• Card & KPI
• Biểu đồ đường, đường xu hướng và dự báo
• Định dạng trên đối tượng
• Hình ảnh bảng & ma trận
• Định dạng có điều kiện
• Lọc Top N 
• Hình ảnh bản đồ
• Drill up, drill down & drillthrough
• Trình cắt báo cáo và tương tác
• Dấu trang và điều hướng trang
• Tham số số và trường
• Chú giải công cụ tùy chỉnh
• Nhập hình ảnh tùy chỉnh
• Quản lý và xem vai trò (RLS)
• Bố cục di động
• Xuất bản lên Power BI Service

Yêu cầu đầu vào: 

Khóa học phù hợp mọi đối tượng, không có yêu cầu đầu vào, chỉ cần biết về Excel, biết cài đặt phần mềm Power BI là có thể học được.

Kiến thức đầu ra: 

Kiến thức khóa học cung cấp là cách sử dụng công cụ Phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu Power BI và cách áp dụng Power BI vào BI. Sau khóa học, học viên có thể nắm được các kiến thức nền tảng và có thể sử dụng được công cụ Power BI cho BI.

Đối tượng phù hợp: 

Sinh viên có mong muốn tìm hiểu về Phân tích dữ liệu hay có mong muốn chuyển ngành sang Data Analytics hoặc sinh viên muốn làm việc trong lĩnh vực Khoa Học Dữ Liệu với hướng đi BI.

>> Đăng ký tham gia khoá học ngay tại đây: