Sức mạnh AI trong ngân hàng thay đổi cục diện như thế nào

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực ngân hàng, với nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm:

• Hỗ trợ khách hàng: AI có thể được sử dụng để tạo ra các chatbot AI có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng và cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7. Điều này có thể giúp ngân hàng tiết kiệm chi phí và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
• Phân tích dữ liệu: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như lịch sử giao dịch, thông tin khách hàng và dữ liệu thị trường. Điều này có thể giúp ngân hàng hiểu rõ hơn về khách hàng và thị trường, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.
• Phát hiện gian lận: AI có thể được sử dụng để phát hiện các hoạt động gian lận, chẳng hạn như rửa tiền và trộm cắp danh tính. Điều này có thể giúp ngân hàng bảo vệ khách hàng và doanh nghiệp của mình khỏi rủi ro.
• Tự động hóa các tác vụ: AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ ngân hàng lặp đi lặp lại, chẳng hạn như xác minh danh tính và phê duyệt khoản vay. Điều này có thể giúp ngân hàng tiết kiệm thời gian và chi phí.
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: AI có thể được sử dụng để cá nhân hóa các trải nghiệm ngân hàng cho từng khách hàng, dựa trên sở thích, nhu cầu và hành vi của họ. Điều này có thể giúp ngân hàng tăng cường lòng trung thành của khách hàng và tạo ra doanh thu cao hơn.

Đón đọc ngay bài viết về sức mạnh AI trong ngân hàng trong bài viết này.

1. Sức mạnh AI trong ngân hàng 

Sức mạnh AI trong ngân hàng thay đổi cục diện như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi ngành ngân hàng bằng cách tự động hóa các quy trình và cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng. Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI đang cách mạng hóa dịch vụ khách hàng, trong khi các thuật toán học máy đang cải thiện việc quản lý rủi ro và phát hiện gian lận. AI cũng cho phép các ngân hàng cá nhân hóa dịch vụ của họ và cung cấp lời khuyên tài chính tùy chỉnh cho khách hàng.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong ngân hàng cũng đặt ra những lo ngại về đạo đức cần được giải quyết. Một trong những ý nghĩa đạo đức chính của việc sử dụng AI trong ngân hàng là khả năng sai lệch. Các thuật toán AI chỉ không thiên vị khi dữ liệu mà chúng được đào tạo và nếu dữ liệu được sử dụng để đào tạo các thuật toán này bị sai lệch thì kết quả cũng sẽ bị sai lệch. Điều này có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử đối với một số nhóm khách hàng nhất định, chẳng hạn như những người có điểm tín dụng thấp hơn hoặc từ các cộng đồng bị thiệt thòi.

Một mối quan tâm đạo đức khác là khả năng mất việc làm do tự động hóa . Khi các hệ thống hỗ trợ AI trở nên phổ biến hơn trong ngân hàng, có nguy cơ các công việc cụ thể có thể trở nên dư thừa, dẫn đến thất nghiệp và bất bình đẳng kinh tế.

Quyền riêng tư cũng là mối quan tâm đạo đức hàng đầu; các tổ chức tài chính phải đảm bảo rằng dữ liệu khách hàng được bảo vệ và sử dụng một cách có đạo đức. Điều này bao gồm việc nhận được sự đồng ý rõ ràng từ khách hàng trước khi thu thập dữ liệu của họ và đảm bảo rằng dữ liệu đó không được chia sẻ với bên thứ ba mà không có sự đồng ý của họ.

Tính minh bạch là một cân nhắc đạo đức quan trọng khác khi sử dụng AI. Khách hàng có quyền biết dữ liệu của họ đang được sử dụng như thế nào và các quyết định được đưa ra dựa trên dữ liệu đó như thế nào. Các tổ chức tài chính phải minh bạch về việc sử dụng thuật toán và đưa ra lời giải thích rõ ràng cho mọi quyết định được đưa ra dựa trên các thuật toán đó.

Cuối cùng, có nguy cơ phụ thuộc quá nhiều vào AI trong quá trình ra quyết định. Mặc dù AI có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị và tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn khả năng phán đoán của con người. Các tổ chức tài chính cần đảm bảo có cơ chế kiểm tra và cân bằng để ngăn ngừa sai sót hoặc sai lệch trong quá trình ra quyết định.

Mặc dù việc sử dụng AI mang lại nhiều lợi ích nhưng các tổ chức tài chính cũng phải xem xét các tác động đạo đức của việc sử dụng nó. Bằng cách giải quyết những mối lo ngại về đạo đức này, các tổ chức tài chính có thể đảm bảo rằng việc sử dụng AI của họ là thiết thực và có đạo đức. Sức mạnh AI trong ngân hàng thay đổi cục diện như thế nào?

>>> Xem thêm: Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo và lợi ích của trí tuệ nhân tạo

2. Ai trong ngân hàng giúp cân bằng giữa tiện ích kỹ thuật số và dịch vụ cá nhân hóa

Khi các ngân hàng tiếp tục đóng cửa các chi nhánh thực tế của mình, việc cân bằng giữa sự tiện lợi của ngân hàng số và dịch vụ cá nhân hóa mà khách hàng mong muốn trở nên quan trọng. Trong khi ngân hàng trực tuyến ngày càng trở nên phổ biến, một số người vẫn thích trải nghiệm trực tiếp khi đến chi nhánh địa phương và tương tác với nhân viên. Điều này đặc biệt quan trọng khi chào đón khách hàng mới. Để giải quyết vấn đề này, các công nghệ mới nổi , chẳng hạn như thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR), có thể đưa ra giải pháp thu hẹp khoảng cách giữa sự tiện lợi kỹ thuật số và dịch vụ được cá nhân hóa.

Hãy tưởng tượng bạn là một giám đốc ngân hàng đang tìm cách cải thiện trải nghiệm khách hàng của mình. Bạn biết rằng ngân hàng số là tương lai, nhưng bạn cũng hiểu rằng một số khách hàng vẫn khao khát dịch vụ được cá nhân hóa khi đến chi nhánh thực tế. Đây là nơi thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) xuất hiện.

Bằng cách kết hợp AR vào ứng dụng di động của mình, bạn có thể nâng cao giao diện và cung cấp cho khách hàng nhiều thông tin hơn một cách sống động. Và với VR, bạn có thể tạo ra trải nghiệm tương tác nhằm giáo dục khách hàng về các sản phẩm và dịch vụ tài chính. Bằng cách sử dụng những công nghệ mới nổi này, bạn có thể đạt được sự cân bằng giữa sự tiện lợi kỹ thuật số và dịch vụ được cá nhân hóa, cuối cùng là cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng. Bằng cách đón đầu xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số, bạn có thể định vị tổ chức tài chính của mình để đạt được thành công trong ngành ngân hàng không ngừng phát triển. Sức mạnh AI trong ngân hàng thay đổi cục diện như thế nào?

>>> Đọc thêm: Những điều bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo AI

Khi ngành ngân hàng chuyển sang hướng chuyển đổi kỹ thuật số, điều cần thiết là phải nhớ giá trị của dịch vụ được cá nhân hóa dành cho khách hàng. Thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) cung cấp một giải pháp độc đáo để thu hẹp khoảng cách giữa sự tiện lợi kỹ thuật số và dịch vụ được cá nhân hóa. Bằng cách kết hợp các công nghệ mới nổi này vào ứng dụng di động của mình, bạn có thể tạo ra những trải nghiệm phong phú nhằm cung cấp cho khách hàng nhiều thông tin hơn và hướng dẫn họ về các sản phẩm và dịch vụ tài chính. Điều này cuối cùng có thể dẫn đến sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng được cải thiện, định vị tổ chức tài chính của bạn để thành công trong ngành ngân hàng không ngừng phát triển.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn