Lập trình viên và chuyện học một hay học nhiều ngôn ngữ lập trình
Có thể nói, nên học một hay học nhiều ngôn ngữ lập trình, khi nào cần học một ngôn ngữ mới là điều mà rất nhiều học viên IT, người theo ngành lập trình quan tâm.
- Chuyện về người gieo mầm cho những hành trình học tập tại FUNiX
- Hướng dẫn tất cả về Công cụ PyTorch giải toán AI
- Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
- Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
- Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
Là người nêu vấn đề “khi nào nên học một ngôn ngữ mới”, xTer Vũ Thế Anh chia sẻ góc nhìn với việc học ngôn ngữ lập trình mới trong ngành IT như một nhà đầu tư trong lĩnh vực Tài chính. Từ chủ đề này, nhiều học viên FUNiX đã nhắc tới chuyện nên học một hay học nhiều ngôn ngữ lập trình.
Chia sẻ quan điểm về chủ đề này, thành viên Nguyễn Vi cho rằng: Lập trình viên nên rành một ngôn ngữ lập trình và liên tục nâng cấp ngôn ngữ lập trình đó sẽ mang lại giá trị hơn là tò mò thêm một môn khác, trong khi mình chưa thực sự “đỉnh” cái mà mình đang biết, chưa tối đa được giá trị của ngôn ngữ lập trình mà mình đang nắm.
Bạn Nguyễn Vi phân tích: “Vì nếu như thế cho dù mình học ngôn ngữ khác thì cũng bập bẹ như cái đang làm thôi. Có chăng là may mắn bắt “trend” (xu hướng – PV) lương cao hơn chút đỉnh nhưng bản chất thì trình độ mình cũng chỉ ngang đấy thôi. Khi thật sự rành một ngôn ngữ rồi hãy học ngôn ngữ khác”.
Theo bạn, quan điểm này là quan điểm học sao để đi làm lương cao, với người có ý tưởng startup hay theo đuổi đam mê thì sẽ là một câu chuyện khác.
Trong khi đó, thành viên Nguyễn Đình Duy lại cho rằng, lập trình viên nên biết, học nhiều ngôn ngữ lập trình, nhiều công nghệ.
“Cần một thứ phát triển mũi nhọn nhưng cũng cần những kỹ năng phụ trợ. Học nhiều ngôn ngữ lập trình một lúc cũng rất tốt, nó giúp tư duy theo chiều rộng, học kỹ một ngôn ngữ giúp tư duy theo chiều sâu” – bạn Duy chia sẻ quan điểm. Theo Duy, dù một người code Java “thần thánh” nhưng khi không dựng nổi một project, service trên server thì cũng không thể đánh giá ở cấp độ Senior Developer được.
“Cũng có một số đơn vị công nhận năng lực theo số năm kinh nghiệm, tuy nhiên cùng một lập trình viên đó sang một đơn vị khác sẽ được tính là một năm kinh nghiệm nhân với nhiều lần… vì chỉ biết làm mỗi post với get trong 10 năm. Cũng rất nhiều người nhận mình học sâu, nhưng mình hỏi đến câu thứ 4 là tịt, thì những bạn như thế không thể nào đứng ra đào tạo nhân viên mới được. Nghĩa là họ sẽ chỉ ăn lương lập trình viên chứ không được ăn lương trưởng nhóm. Thường thì các ngôn ngữ lập trình sẽ làm được nhiều thứ nhưng sẽ có các hạn chế khi làm cùng tác vụ đó so với ngôn ngữ khác, nhiều dự án có thể tiết kiệm 95% chi phí code nhờ vào các bộ thư viện mã nguồn mở… Vì thế khi biết nhiều ngôn ngữ mà đã có thư viện xử lý rồi hoàn toàn có thể tạo một microservice. Trường phái mình theo bên mình gọi là Full stack” – Nguyễn Đình Duy phân tích.
Theo mentor Nguyễn Trung Trí, nên chọn một ngôn ngữ lập trình cơ bản để học, không cần quá chuyên sâu, nhưng cũng phải cơ bản nắm được các kỹ thuật trong lập trình.
“Các ngôn ngữ mình khuyến khích học là C, Java,… Thực sự các ngôn ngữ là tương đương nhau. Nó giống như tiếng Việt và Tiếng Anh vậy. Rồi từ ngôn ngữ em đã tìm hiểu đó, các bạn nghiên cứu thêm các ngôn ngữ sau này thông dụng hơn như Python, C#,PHP….” – mentor Trung Trí đưa ra lời khuyên.
Có thể nói, nên học một hay học nhiều ngôn ngữ lập trình, khi nào cần học một ngôn ngữ mới là điều mà rất nhiều học viên, người theo ngành lập trình quan tâm. Nếu bạn cũng muốn chia sẻ quan điểm, ý kiến của mình về chủ đề này, hãy gửi ngay bài viết về Share@funix.edu.vn nhé!
Quỳnh Anh
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Dùng AI phân tích phản hồi khách hàng: từ dữ liệu thô đến insight
AI có thể làm sạch, phân loại, tóm tắt phản hồi khách hàng để tìm chủ đề cần xem xét. Giữ bằng chứng truy xuất, kiểm tra kết quả trên mẫu con người xác nhận và bảo vệ dữ liệu...
AI Agent cho mua hàng: tự động hóa nhưng không mất kiểm soát
AI Agent cho mua hàng hỗ trợ tiếp nhận yêu cầu, chuẩn hóa thông số và so sánh báo giá từ nguồn được phép. Agent đánh dấu dữ liệu thiếu; người mua xác minh điều kiện. Người có thẩm quyền...
AI Backend là gì? Thành phần phía sau một ứng dụng AI
AI backend nhận yêu cầu, xác thực, chuẩn bị dữ liệu, gọi model/công cụ, kiểm tra kết quả và trả phản hồi. Tùy sản phẩm, nó có thể gồm API, orchestration, dữ liệu, gateway, guardrail và monitoring. Chọn các lớp...
GitHub cho người học công nghệ: xây hồ sơ dự án như thế nào?
GitHub portfolio nên cho thấy bạn giải quyết vấn đề gì, phần nào do bạn làm và cách chạy/kiểm tra. Chọn vài dự án tốt, viết README có mục tiêu, demo, hướng dẫn chạy và test; giữ commit có ý...
Triển khai ứng dụng vibe coding: checklist trước khi public
Trước khi public ứng dụng vibe coding, kiểm tra secrets, dependency, xác thực, test, domain/HTTPS, log, backup và rollback. Thử staging bằng dữ liệu phù hợp, rà quyền tích hợp rồi phát hành từng bước. “Chạy được trên máy tôi”...
AI Governance là gì? Khung quản trị AI cho doanh nghiệp mới bắt đầu
AI Governance phân công trách nhiệm và kiểm soát AI từ lúc chọn use case đến khi ngừng dùng. Doanh nghiệp mới nên lập danh mục, phân mức rủi ro, quy định dữ liệu/quyền, kiểm thử, giám sát và báo...
Mô hình AI mã nguồn mở hay API: chọn cách nào cho ứng dụng?
API hosted gửi yêu cầu tới mô hình do nhà cung cấp vận hành; tự host chạy bộ trọng số trong hạ tầng tổ chức kiểm soát. API thường giúp thử nhanh, còn self-host tăng quyền kiểm soát khi đội...
Tải Ubuntu 22.04 ISO: chọn đúng bản và kiểm tra
Tải Ubuntu 22.04 ISO: chọn đúng bản, tải an toàn và kiểm tra Tải ISO Ubuntu 22.04 từ thư mục phát hành chính thức của Canonical, chọn Desktop hoặc Server và đúng kiến trúc máy. Với PC Intel/AMD 64-bit thông...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)