5 Bước chuyển đổi AI thành công dành cho doanh nghiệp

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Vậy làm thế nào để đạt được sự chuyển đổi AI hoàn toàn trên quy mô lớn và đưa công ty của bạn hướng tới sự trưởng thành hoàn toàn về AI?

1. Thực hiện các dự án thí điểm để lấy đà

Đầu tiên và quan trọng nhất, công ty nên thử nghiệm tình hình bằng cách chạy các dự án thí điểm để có được kinh nghiệm ban đầu khi thực hiện các sáng kiến ​​​​AI.

Điều quan trọng cần nhớ là mục tiêu chính của một số dự án AI đầu tiên là thành công chứ không phải là tạo ra những con số doanh thu ấn tượng và tác động kinh doanh. Tuy nhiên, những sáng kiến ​​này phải đủ quan trọng để công ty có thể làm quen với trí tuệ nhân tạo và thuyết phục các thành viên khác trong tổ chức rằng đầu tư vào AI là có ý nghĩa.

>>> Đọc thêm: 20 Ví dụ về trí tuệ nhân tạo ảo trong cuộc sống hàng ngày Phần 1

2. Xây dựng đội ngũ AI nội bộ

Bước thứ hai là xây dựng một nhóm có thể thực hiện thành công việc áp dụng AI ở tất cả các bộ phận của công ty.

Đó là lý do tại sao việc thuê ngoài các dịch vụ CNTT , đặc biệt liên quan đến công việc AI, ngày càng trở nên phổ biến. Nó có thể thúc đẩy đáng kể tốc độ của quá trình chuyển đổi AI trong giai đoạn đầu.

Tuy nhiên, về lâu dài, việc xây dựng một nhóm chuyển đổi AI nội bộ vẫn có thể có lợi hơn. Vào buổi bình minh của thiên niên kỷ này, vị trí CIO đã được phổ biến rộng rãi trong các công ty lớn nhằm tạo ra một chiến lược gắn kết nhằm tích hợp một công nghệ mang tính cách mạng lúc bấy giờ – Internet. 25 năm sau, trước kỷ nguyên AI mới, nhiều công ty sẽ lại bắt đầu tạo ra các nhóm AI tập trung có thể giúp tổ chức chuyển đổi AI.

Nhóm AI này có thể trực thuộc CIO, CTO hoặc CDO. Các chuyên gia và kỹ sư CNTT có chuyên môn cao này sẽ chịu trách nhiệm tạo ra các khả năng AI để hỗ trợ các quy trình của công ty và thực hiện chuỗi dự án đa chức năng ban đầu ở các bộ phận khác nhau với các dự án AI. Với đơn vị AI chuyên dụng, các tổ chức sẽ có thể tập hợp nhân tài AI ở các bộ phận và thúc đẩy các sáng kiến ​​ảnh hưởng đến tất cả các khía cạnh hoạt động hàng ngày của công ty.

3. Cung cấp đào tạo chuyển đổi AI trên diện rộng

Ở bước trước, chúng tôi đã đề cập rằng việc tìm kiếm các chuyên gia CNTT có nền tảng AI sâu rộng là vô cùng khó khăn. Do đó, các tổ chức không thể mong đợi kiến ​​thức đầy đủ về các giải pháp chuyển đổi AI từ các thành viên của mình.

Để hoàn tất quá trình chuyển đổi AI, các tổ chức nên đào tạo nhân viên phù hợp với vị trí của họ về vai trò và lợi ích của công nghệ AI trong kinh doanh . Việc đào tạo AI trên diện rộng cần được xem xét ở ba cấp độ chính:

• Nguyên tắc chiến lược chuyển đổi AI dành cho giám đốc điều hành, lãnh đạo bộ phận và kỹ sư trưởng,
• Các ứng dụng chung, xu hướng và quy trình làm việc của dự án AI,
• Quá trình triển khai các công cụ AI về mặt lý thuyết và thực tế.

Mười năm trước, việc đào tạo nhân viên tập trung vào việc thuê chuyên gia tư vấn giảng bài cho nhân viên. Tuy nhiên, cũng giống như nhiều lĩnh vực kinh doanh khác, đại dịch COVID-19 cũng đã ảnh hưởng đến lĩnh vực học tập và dạy kèm. Giờ đây, các khóa học trực tuyến trở nên phổ biến hơn bao giờ hết và là lựa chọn phổ biến cho các công ty muốn phát triển bộ kỹ năng của nhân viên với ngân sách tiết kiệm.

Nhưng điều đó không có nghĩa là các bài học trực tiếp đã lỗi thời. Trên thực tế, khái niệm “lớp học đảo ngược” trong đó tài liệu trực tuyến bổ sung cho các bài học trực tiếp được cho là phương pháp học tập hiệu quả và thú vị nhất. Nó thậm chí còn được các trường đại học danh tiếng trên thế giới áp dụng. Đại học Stanford cung cấp các lớp học sâu cho các nhà khoa học dữ liệu và họ được dạy bằng cách sử dụng kết hợp cả tài liệu học tập trực tuyến và ngoại tuyến.

>>> Xem thêm: Xu hướng việc làm Trí tuệ nhân tạo và Học máy năm 2023

4. Phát triển chiến lược chuyển đổi AI

Bạn có thể ngạc nhiên tại sao bước này lại ở giai đoạn thứ tư, nhưng không phải không có lý do.

Ba bước đầu tiên đảm bảo rằng các nhà điều hành biết AI có thể và không thể làm gì cũng như khả năng thực tế của họ trong việc chuyển đổi AI. Điều này giờ đây trở thành nền tảng để phát triển chiến lược AI.

Tóm lại, chiến lược AI là tầm nhìn chiến lược hướng dẫn một công ty tạo ra giá trị mới thông qua trí tuệ nhân tạo. Khi các nhóm bắt đầu nhận thấy sự thành công của các dự án thí điểm của mình và hiểu biết sâu sắc hơn về AI, họ có thể xác định và tập trung vào những lĩnh vực mang lại kết quả tốt nhất của công ty.

Các chiến lược chuyển đổi AI phải phù hợp với khái niệm “Vòng tròn đạo đức của AI”: họ nên sử dụng dữ liệu từ các dự án AI đã triển khai để tiếp tục và cải thiện những dự án vẫn đang được phát triển. Việc tạo ra vòng phản hồi AI tích cực khiến các đối thủ cạnh tranh khó có thể xâm nhập và bắt kịp.

>>> Đọc ngay: Tìm hiểu sự khác biệt Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

5. Phát triển truyền thông nội bộ và bên ngoài

Không còn nghi ngờ gì nữa, trí tuệ nhân tạo được giới thiệu đúng cách sẽ ảnh hưởng đáng kể đến hoạt động kinh doanh của bạn.

Bởi vì một số bên liên quan có thể không biết về cách AI có thể ảnh hưởng đến tổ chức, nên các giám đốc điều hành nên thiết lập một chương trình truyền thông để đảm bảo sự thống nhất trong công ty. Có năm loại bên liên quan chính cần được xem xét:

• Quan hệ nhà đầu tư – Giải thích giá trị của AI trong công ty của bạn và khả năng tương lai của nó sẽ giúp các nhà đầu tư định giá công ty của bạn một cách thích hợp, điều này có thể dẫn đến giá trị cổ phiếu cao hơn hoặc cơ hội tài chính mới.
• Quan hệ chính phủ – Phát triển một câu chuyện nghiên cứu điển hình về AI hấp dẫn nhằm giải thích giá trị mà sáng kiến ​​AI mang lại cho cộng đồng địa phương, là một bước quan trọng trong việc xây dựng niềm tin và thiện chí.
• Quan hệ khách hàng – Vì AI có thể sẽ được coi là một lợi thế chiến lược lớn nên các công ty phải đảm bảo rằng nó sẽ được đưa vào các tài liệu tiếp thị và sản phẩm phù hợp.
• Truyền thông nội bộ – Vì trí tuệ nhân tạo vẫn chưa được nhiều người hiểu rõ nên nhân viên có thể cảm thấy sợ hãi, không chắc chắn và nghi ngờ khi một tổ chức bắt đầu triển khai các giải pháp chuyển đổi AI. Do đó, điều quan trọng là phải giải quyết những mối quan ngại của những nhân viên đó và giải thích cho họ rằng điều đó sẽ không gây ra mối đe dọa cho vị trí hiện tại của họ.
• Hoạt động tuyển dụng – Như chúng tôi đã đề cập, nhân tài AI đang khan hiếm. Chiến lược xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng nên bao gồm thông tin về các sáng kiến ​​AI để thu hút các chuyên gia CNTT đang tìm kiếm thử thách.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn