Làm cách nào để tối ưu hóa doanh nghiệp của bạn với AIOps để quản lý hoạt động CNTT?

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT, thường được gọi là AIOps, là công nghệ sử dụng máy học (ML) và phân tích để tự động hóa và cải thiện việc quản lý hoạt động CNTT. AIOps cung cấp cho nhóm CNTT những hiểu biết sâu sắc có giá trị về hiệu suất hệ thống của họ, cho phép họ chủ động xác định các vấn đề và giải quyết chúng nhanh chóng, cuối cùng là giảm thời gian ngừng hoạt động và tăng hiệu quả tổng thể.

Trong môi trường kinh doanh ngày nay, cơ sở hạ tầng CNTT ngày càng trở nên phức tạp, khiến đội ngũ CNTT gặp khó khăn trong việc quản lý và giám sát các hệ thống này một cách hiệu quả. AIOps giải quyết thách thức này bằng cách trao quyền cho các nhóm CNTT tận dụng sức mạnh của AI cho hoạt động CNTT để tự động hóa các tác vụ thông thường, đạt được khả năng hiển thị về môi trường CNTT của họ và hợp lý hóa việc quản lý sự cố.

1. Tầm quan trọng của AIOps trong quản lý cơ sở hạ tầng CNTT

AI cho hoạt động CNTT là một bộ công cụ và công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để cải thiện việc quản lý hoạt động CNTT. Các giải pháp này cho phép nhóm CNTT tự động hóa các tác vụ và quy trình thường ngày, chủ động xác định sự cố và ứng phó với sự cố nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Quản lý hoạt động trí tuệ nhân tạo cung cấp một cách tiếp cận mới cho doanh nghiệp. AIOps sử dụng thuật toán học máy để phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở hạ tầng, ứng dụng và nhật ký, để xác định mẫu, phát hiện điểm bất thường và dự đoán các vấn đề tiềm ẩn. Bằng cách cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về tình trạng và hiệu suất của hệ thống CNTT, các công cụ AIOps giúp nhóm CNTT chủ động quản lý cơ sở hạ tầng CNTT của họ, ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động và cải thiện hiệu suất hệ thống.

Tác động của AI đến hoạt động CNTT là rất đáng kể. Quản lý vận hành bằng trí tuệ nhân tạo cho phép các nhóm CNTT xác định và ưu tiên các vấn đề dựa trên tác động kinh doanh của họ bằng cách cung cấp cái nhìn toàn diện về hệ thống CNTT. Điều này giúp các nhóm CNTT tập trung nỗ lực vào các vấn đề quan trọng, dẫn đến thời gian giải quyết nhanh hơn và mức độ dịch vụ được cải thiện.

Một trong những lợi ích chính của quản lý vận hành bằng trí tuệ nhân tạo là khả năng cải thiện việc quản lý sự cố. Các công cụ AIOps có thể tự động liên kết các sự kiện và sự cố, giảm thời gian cần thiết để xác định và chẩn đoán sự cố. AIOps cũng giúp tự động hóa việc khắc phục sự cố, giảm nỗ lực thủ công và nguy cơ xảy ra lỗi của con người.

AIOps là công cụ thay đổi cuộc chơi trong quản lý hoạt động CNTT. Bằng cách tận dụng AI cho hoạt động CNTT, nhóm CNTT có thể cải thiện tính khả dụng của hệ thống, tăng năng suất và giảm chi phí vận hành.

>>> Đọc thêm: Tiềm năng của thị trường AI trong năm 2024 tạo nên cơ hội mới cho người biết nắm bắt

2. Lợi ích của AIOPS trong quản lý vận hành CNTT

AIOps có thể mang lại nhiều lợi ích cho việc quản lý hoạt động CNTT. Dưới đây là một số lợi ích chính của việc sử dụng AIOps cho doanh nghiệp:

• Cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ: Với AIOps, nhóm CNTT có thể có được cái nhìn toàn diện về hệ thống CNTT của họ. Chẳng hạn, họ có thể giám sát hiệu suất của máy chủ, ứng dụng và thiết bị mạng trong thời gian thực, cho phép họ xác định vấn đề nhanh chóng.
• Chủ động tránh sự cố: AIOps dành cho doanh nghiệp có thể giúp xác định các sự cố tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Ví dụ: nếu một ứng dụng chạy chậm, các công cụ AIOps có thể xác định nguyên nhân gốc rễ và đề xuất các biện pháp cải thiện hiệu suất của ứng dụng trước khi nó ảnh hưởng đến người dùng.
• Cải thiện quản lý dịch vụ CNTT: Các công cụ AIOps có thể ưu tiên các vấn đề dựa trên tác động kinh doanh. Ví dụ: nếu việc ngừng hoạt động của máy chủ ảnh hưởng đến các hoạt động kinh doanh quan trọng, nhóm CNTT có thể phản hồi khẩn cấp hơn và đảm bảo rằng các dịch vụ được khôi phục nhanh chóng.
• Tránh tác động đến ứng dụng: Các công cụ AIOps có thể giúp nhóm CNTT xác định các ứng dụng quan trọng nhất đối với hoạt động kinh doanh. Ví dụ: một công ty thương mại điện tử có thể ưu tiên ứng dụng mua sắm trực tuyến trên blog của mình để tránh bị mất doanh thu trong mùa mua sắm cao điểm.
• Giảm tiếng ồn thông qua tự động hóa AI: Các công cụ AIOps có thể giảm số lượng cảnh báo mà nhóm CNTT cần xử lý thủ công bằng cách sử dụng tính năng tự động hóa AI để lọc tiếng ồn. Điều này cho phép các nhóm CNTT tập trung vào các vấn đề quan trọng nhất và phản hồi chúng nhanh hơn.
• Tối ưu hóa chi phí: Công cụ AIOps có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí bằng cách tự động hóa các tác vụ thủ công. Ví dụ: công cụ AIOps có thể tự động hóa việc vá lỗi máy chủ, giảm nhu cầu về nguồn nhân lực đắt đỏ và giải phóng các nhóm CNTT để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.
• Cải thiện khả năng phục hồi: Các công cụ AIOps có thể cải thiện khả năng phục hồi của hệ thống CNTT bằng cách cho phép các nhóm CNTT xác định và giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng. Ví dụ: nếu máy chủ ngừng hoạt động, các công cụ AIOps có thể giúp nhà cung cấp dịch vụ tư vấn CNTT nhanh chóng xác định sự cố và khôi phục dịch vụ, giảm thiểu tác động của thời gian ngừng hoạt động.

>>> Đọc thêm: Tiềm năng của thị trường AI trong năm 2024 tạo nên cơ hội mới cho người biết nắm bắt

3. Các bước để bắt đầu với AI cho hoạt động CNTT

Khi hoạt động CNTT ngày càng trở nên phức tạp và khối lượng dữ liệu tăng lên, nhiều tổ chức đang chuyển sang AIOps để cải thiện hiệu quả và hiệu suất. Đây là cách bắt đầu với AIOps.

3.1 Chuẩn bị triển khai AIOps

Trước khi triển khai AIOps, điều quan trọng là phải hiểu rõ mục tiêu kinh doanh, trường hợp sử dụng và nguồn dữ liệu cần thiết cho AIOps. Điều này liên quan đến việc xác định các ứng dụng và dịch vụ sẽ được hưởng lợi từ AIOps và đánh giá mức độ sẵn sàng của cơ sở hạ tầng CNTT hiện có. Điều quan trọng nữa là phải có sự tham gia của các bên liên quan từ các nhóm khác nhau, bao gồm hoạt động, phát triển và kinh doanh CNTT, vào quá trình lập kế hoạch và triển khai.

3.2 Xác định các công cụ và nền tảng AIOps phù hợp

Với rất nhiều công cụ và nền tảng AIOps có sẵn, việc chọn một công cụ và nền tảng phù hợp cho tổ chức của bạn có thể khiến bạn choáng ngợp. Điều quan trọng là đánh giá các công cụ dựa trên khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có, khả năng AI và tính dễ sử dụng. Ví dụ: một số công cụ có thể chuyên về phát hiện sự bất thường, trong khi những công cụ khác có thể tập trung vào phân tích nguyên nhân gốc rễ hoặc bảo trì dự đoán.

3.3 Thiết lập cơ sở hạ tầng AIOps

AIOps yêu cầu cơ sở hạ tầng mạnh mẽ có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực. Các tổ chức có thể sử dụng nền tảng dựa trên đám mây như Amazon Web Services (AWS) hoặc Microsoft Azure để thiết lập cơ sở hạ tầng AIOps cần thiết. Một tùy chọn khác là sử dụng nền tảng AIOps được thiết kế đặc biệt để xử lý việc nhập, xử lý và phân tích dữ liệu.

3.4 Kế hoạch áp dụng chi tiết

Hình dung việc áp dụng đầy đủ bao gồm việc hình dung ra trạng thái tương lai nơi tổ chức của bạn đã triển khai thành công cơ sở hạ tầng và công cụ AIOps, đồng thời đang thu được những lợi ích từ việc quản lý hoạt động CNTT được cải thiện. Điều này liên quan đến việc hình dung tác động chuyển đổi mà AIOps có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn và đặt ra các mục tiêu cũng như cột mốc rõ ràng để đạt được việc áp dụng hiệu quả.

Bằng cách chuẩn bị triển khai, xác định các công cụ và nền tảng phù hợp cũng như thiết lập cơ sở hạ tầng, bạn có thể thực hiện những bước đầu tiên để nhận ra lợi ích của AIOps và đạt được việc áp dụng hiệu quả.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

Những điều bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo AI

Số liệu thống kê trí tuệ nhân tạo hàng đầu bạn nên biết vào năm 2023

20 Ví dụ về trí tuệ nhân tạo ảo trong cuộc sống hàng ngày Phần 1

Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo và lợi ích của trí tuệ nhân tạo

AI trong kinh doanh mang lại sự chuyển đổi như thế nào? Hướng dẫn đầy đủ

Tương lai của việc học tập: Giáo dục dựa trên AI

Nguyễn Cúc