Các thành tựu được xây dựng từ IoT Analytics (phân tích Internet vạn vật)

IoT Analytics là quá trình kiểm tra lượng dữ liệu khổng lồ Internet vạn vật (IoT) để khám phá những hiểu biết có giá trị và thúc đẩy quá trình ra quyết định thông minh hơn.

• Vai trò của Thông tin mối đe dọa mạng trong bảo mật Internet vạn vật
• Cùng chuyên gia giải đáp thắc mắc về IoT (Internet vạn vật)
• xTalk #144: Định hướng ngành IoT cho Fresher
• Khám phá sự kết hợp giữa Swarm Robotics và Internet vạn vật (IoT)
• Mạng cảm biến không dùng pin: Bước tiến trong công nghệ thiết bị đeo

Trong các ngành công nghiệp khác nhau, IoT Analytics đã được chứng minh là một công cụ thay đổi cuộc chơi, cung cấp các ví dụ thành công trong thế giới thực.

Internet vạn vật (IoT) đã nhanh chóng phát triển từ một khái niệm tương lai thành hiện thực phổ biến, với hàng tỷ thiết bị hiện được kết nối trên toàn thế giới. Khi số lượng thiết bị được kết nối tiếp tục tăng lên, khối lượng dữ liệu do các thiết bị này tạo ra cũng tăng theo.

Các thành tựu của IoT Analytics trong thực tế

Thực tế ghi nhận nhiều thành tựu của IoT Analytics.

Sản xuất

Một trong những ví dụ nổi bật nhất về thành công trong IoT Analytics có thể được tìm thấy trong lĩnh vực sản xuất. Các nhà sản xuất từ lâu đã tìm cách tối ưu hóa hoạt động của họ và giảm thiểu thời gian chết và phân tích IoT đã nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để đạt được những mục tiêu này. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ các cảm biến được nhúng trong máy móc và thiết bị, các nhà sản xuất có thể theo dõi hiệu suất và tình trạng tài sản của họ trong thời gian thực. Điều này cho phép họ xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng leo thang thành những hỏng hóc tốn kém, dẫn đến giảm thời gian ngừng hoạt động và tăng hiệu quả.

Chẳng hạn, một nhà sản xuất ô tô hàng đầu đã sử dụng IoT Analytics để theo dõi hiệu suất của dây chuyền sản xuất. Bằng cách phân tích dữ liệu từ hàng nghìn cảm biến, công ty có thể xác định sự thiếu hiệu quả và tối ưu hóa các quy trình của mình, giúp tăng 10% năng lực sản xuất và giảm 12% mức tiêu thụ năng lượng. Câu chuyện thành công này làm nổi bật tiềm năng của phân tích IoT để thúc đẩy những cải tiến đáng kể trong hoạt động sản xuất.

Nông nghiệp

Một ngành khác đã nhận được lợi ích đáng kể từ IoT Analytics là nông nghiệp. Nông dân từ lâu đã dựa vào trực giác và kinh nghiệm của họ để đưa ra quyết định về việc gieo trồng, bón phân và thu hoạch mùa màng. Tuy nhiên, phân tích IoT hiện đang cho phép nông dân đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu. Bằng cách thu thập dữ liệu từ các cảm biến được đặt trên các cánh đồng, nông dân có thể theo dõi độ ẩm, nhiệt độ và mức độ dinh dưỡng của đất trong thời gian thực. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để tối ưu hóa lịch trình tưới tiêu và bón phân, dẫn đến năng suất cây trồng cao hơn và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn.

Trong một ví dụ, một hoạt động canh tác quy mô lớn ở Hoa Kỳ đã sử dụng IoT Analytics để tối ưu hóa hệ thống tưới tiêu của mình. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến độ ẩm của đất, trang trại đã có thể giảm 30% lượng nước sử dụng, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí và giảm tác động đến môi trường. Câu chuyện thành công này cho thấy tiềm năng của phân tích IoT để cách mạng hóa ngành nông nghiệp và đóng góp vào các phương pháp canh tác bền vững hơn.

Chăm sóc sức khoẻ

IoT Analytics cũng đã tạo ra tác động đáng kể trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ các thiết bị y tế được kết nối, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể thu được thông tin chi tiết có giá trị về sức khỏe bệnh nhân và cải thiện chất lượng chăm sóc. Ví dụ: hệ thống theo dõi bệnh nhân từ xa có thể thu thập dữ liệu về các dấu hiệu sinh tồn, chẳng hạn như nhịp tim và huyết áp, đồng thời truyền thông tin này đến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe theo thời gian thực. Điều này cho phép các bác sĩ theo dõi sức khỏe của bệnh nhân từ xa và can thiệp khi cần thiết, có khả năng ngăn ngừa các biến chứng sức khỏe nghiêm trọng.

Trong một ví dụ đáng chú ý, một bệnh viện lớn ở Hoa Kỳ đã sử dụng IoT Analytics để theo dõi sức khỏe của bệnh nhân mắc bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính (COPD). Bằng cách phân tích dữ liệu từ các thiết bị đeo được, bệnh viện có thể xác định các dấu hiệu cảnh báo sớm về đợt cấp của COPD và can thiệp trước khi bệnh nhân phải nhập viện. Điều này giúp giảm 50% số lần nhập viện cho bệnh nhân COPD, chứng minh tiềm năng của phân tích IoT để cải thiện kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.

Kết luận

Những ví dụ thực tế này minh họa tiềm năng biến đổi của IoT Analytics trong các ngành khác nhau. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ các thiết bị được kết nối, doanh nghiệp có thể khám phá những thông tin chi tiết có giá trị, tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy quá trình ra quyết định thông minh hơn. Khi IoT tiếp tục mở rộng, các cơ hội tận dụng phân tích IoT sẽ chỉ tiếp tục phát triển, mở đường cho sự đổi mới và thành công hơn nữa.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/iot-analytics-use-cases-real-world-examples-of-success/)

Tin liên quan:

• Khám phá 10 nền tảng và công cụ đám mây (Cloud) hàng đầu dành cho nhà phát triển
• Kết hợp AI và IoT cho các chiến lược bảo trì dự đoán thông minh hơn
• 3 lý do nên học lập trình trước tuổi 18
• Những hoạt động giúp trẻ em học cách đặt mục tiêu
• Trẻ em thỏa sức sáng tạo với ngôn ngữ lập trình Scratch
• Trẻ em học FUNiX: Cơ hội và hướng dẫn để chinh phục IT
• Độ tuổi nên cho trẻ em học lập trình và cách để trẻ học CNTT hiệu quả