Cách để chuyển nghề Data Analyst nhanh chóng và hiệu quả

Chia sẻ kiến thức 21/09/2022

Làm sao để chuyển nghề Data Analyst nhanh và hiệu quả nhất là câu hỏi của rất nhiều người có nhu cầu chuyển việc sang lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Gần như mọi ngành công nghiệp đều cần các nhà phân tích dữ liệu để phát triển và tồn tại trong một nền kinh tế toàn cầu siêu kết nối, cạnh tranh. Trong số các ngành tuyển dụng nhà phân tích dữ liệu hàng đầu là:

  • Chăm sóc sức khỏe
  • Chế tạo
  • Dịch vụ chuyên nghiệp, khoa học và kỹ thuật
  • Cơ quan chính phủ
  • Các dịch vụ tài chính
  • Bảo hiểm
  • Vận chuyển
  • Các dịch vụ xã hội

Xuất phát từ nhu cầu của thị trường và sự khan hiếm nhân sự, rất nhiều người muốn chuyển nghề sang lĩnh vực lập trình để tăng thu nhập, có tiềm năng thăng tiến trong tương lai.

Tổng quan về Data Analyst
Cách để chuyển nghề Data Analyst nhanh chóng và hiệu quả

1. Lý do chuyển nghề Data Analyst

Khi bắt đầu sự nghiệp của mình trong một khoảng thời gian sẽ có rất nhiều cảm thấy nhàm chán với công việc của mình và muốn chuyển đổi công việc. Một số lý do các bạn trẻ muốn chuyển nghề Data Analyst được liệt kê dưới đây:

  • Đang làm công việc quá nhàm chán, không phù hợp với tính cách bản thân muốn chuyển sang công việc đam mê
  • Lương thấp. Đây là một trong những lý do phổ biến nhất của những người đã chuyển nghề lập trình bởi lương của họ ở công việc cũ không đủ chi trả cuộc sống. Trong khi đó công nghệ là một trong số ngành top lương cao nhất hiện nay và đang khan hiếm nhân tài.
  • Không có cơ hội thăng tiến. Thăng tiến trong công việc là mục tiêu lớn của bất cứ người đi làm nào. Nhiều người chuyển nghề lập trình bởi cơ hội thăng tiến của họ ở công việc cũ quá khó bởi khả năng đào thải vị trí đó trên thị trường quá lớn.
  • Xu hướng phát triển công nghệ kéo theo nhu cầu nhân sự lập trình lớn. Đây cũng là nguyên nhân chính của việc chuyển nghề lập trình Data Analyst. Bởi học và làm việc xã hội cần là quy luật tất yếu của thị trường lao động.

>>> Tham khảo ngay khóa học lập trình chuyển nghề Data Analyst tại FUNiX ở đây:

2. Cách để chuyển nghề Data Analyst nhanh chóng

Yêu cầu kỹ năng phân tích dữ liệu
Cách để chuyển nghề Data Analyst nhanh chóng

Làm sao để bạn bắt đầu sự nghiệp chuyển nghề tay ngang sang ngành phân tích dữ liệu?

2.1 Học cách tư duy phân tích dữ liệu áp dụng cuộc sống hàng ngày

Nếu bạn chưa tiếp xúc nhiều với việc làm việc với dữ liệu hoặc sử dụng dữ liệu để đưa ra kết luận, một cách để đạt được một số thực hành là tập trung vào các thống kê và con số hàng ngày trong cuộc sống của bạn. Lần tới khi bạn đưa ra lập trường về một chủ đề trong cuộc họp công ty hoặc đi chơi với bạn bè, hãy tự hỏi bản thân:

  • Tôi lấy thông tin này từ cái gì?
  • Những con số nào hỗ trợ vị trí của tôi?
  • Những con số nào mâu thuẫn với vị trí của tôi?

Để thực hiện tư duy này, hãy chọn một cuộc tranh luận về một chủ đề mà bạn không biết nhiều. Tổng hợp tất cả các dữ liệu khách quan, có liên quan mà bạn có thể tìm thấy và sử dụng dữ liệu đó để hình thành lập trường trong cuộc tranh luận. Tốt hơn, hãy đưa ra hai lập luận trái ngược nhau dựa trên cùng một dữ liệu. Xem vị trí cuối cùng của bạn như thế nào so với bất kỳ định kiến ​​nào bạn đã có.

Sau đó, hãy thử thách bản thân bằng cách kết hợp phương pháp luận đó vào cuộc sống hàng ngày của bạn. Đây là một mẹo nhỏ đế chuyển nghề Data Analyst hiệu quả.

2.2 Nghiên cứu cách phân tích được tận dụng trong ngành của bạn.

Phân tích dữ liệu có thể được áp dụng ở bất kỳ nơi nào dữ liệu được thu thập và vai trò phân tích có thể khác nhau tùy thuộc vào bối cảnh của ngành, bộ phận và vai trò. Do đó, các nhà phân tích vĩ đại đến từ nhiều nền tảng chuyên môn khác nhau. 

Hình dung trường hiện tại hoặc trường mong muốn của bạn và trở nên dễ hiểu hơn về cách dữ liệu được sử dụng ở đó. Hãy tưởng tượng vai trò nhà phân tích trong lĩnh vực bạn đã chọn và cố gắng trả lời những câu hỏi sau:

  • Thành công được định nghĩa như thế nào trong lĩnh vực này?
  • Nếu thành công được xác định một cách định tính, thì làm thế nào nó cũng có thể được đo lường một cách định lượng?
  • Hình dung một thách thức hoặc vấn đề chung đang phải đối mặt trong lĩnh vực này. Bạn sẽ xem xét các chỉ số nào để chẩn đoán và giải quyết vấn đề đó? Ví dụ, ngành công nghiệp thực phẩm bị hư hỏng sản phẩm trong quá trình vận chuyển. Trong trường hợp đó, bạn có thể cân nhắc khoảng cách di chuyển, loại sản phẩm, phương thức vận chuyển, năng suất cây trồng, v.v.
  • Hãy tưởng tượng bạn có nhiều cơ hội mới trong lĩnh vực này (tức là mở rộng, quan hệ đối tác). Bạn sẽ xem xét những chỉ số nào để quyết định điều gì nên theo đuổi và điều gì không nên theo đuổi?
  • Bạn ngưỡng mộ những công ty hoặc tổ chức nào? Xem các blog, chính sách tuyển dụng, tài khoản mạng xã hội và tuyên bố sứ mệnh của họ. Giá trị nào họ đặt trên dữ liệu và phân tích?

Bằng cách trả lời những câu hỏi này, bạn sẽ được trang bị tốt hơn để hiểu cách tận dụng dữ liệu trong vai trò hiện tại của mình, cũng như cách dữ liệu có thể ảnh hưởng đến các vị trí mà bạn theo đuổi trong tương lai.

2.3 Phát triển kỹ năng của một nhà phân tích dữ liệu

Đầu tiên, các nhà phân tích dữ liệu phải có một số kỹ năng mềm để đạt được hiệu quả trong vai trò của họ. Các kỹ năng như giao tiếp, tổ chức, quản lý dự án, lãnh đạo và tư duy phản biện đều quan trọng bất kể ngành nghề nào. 

Ngoài những kỹ năng mềm đó, bạn cũng sẽ cần phải học các kỹ năng kỹ thuật cần thiết để thực hiện công việc. Một số kỹ năng phân tích kỹ thuật được yêu cầu nhiều nhất bao gồm học máy, phân tích dự đoán, trực quan hóa dữ liệu, MapReduce và hiểu biết chung về dữ liệu lớn và khoa học dữ liệu. Ngoài ra, nhiều nhà tuyển dụng tìm cách thuê những cá nhân có chuyên môn làm việc với các công cụ cụ thể, chẳng hạn như Apache Pig, Apache Hive, Apache Hadoop và MongoDB. 

2.4 Tham gia khóa học lập trình chuyển nghề Data Analyst

Bạn sẽ không thể một mình tự học và chuyển nghề thành công nếu không có một người thầy và thực hành hàng ngày. Hãy tham gia một khóa học lập trình phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao trong khoảng 6 tháng đến 1 năm để có thể:

  • Nắm được các khái niệm cơ bản về công việc Phân tích dữ liệu và hệ sinh thái khoa học dữ liệu.
  • Hiểu rõ vai trò của Phân tích dữ liệu trong các bài toán kinh doanh.
  • Nắm được cách thức kết nối và giao tiếp với các bên liên quan trong một dự án liên quan đến Phân tích dữ liệu.
  • Sử dụng được excel để xử lý bài toán phân tích dữ liệu cơ bản từ đầu đến cuối.
Học lập trình phân tích dữ liệu
Học lập trình phân tích dữ liệu

3. Giới thiệu khóa học chuyển nghề lập trình Data Analyst tại FUNiX

Tại sao bạn nên lựa chọn FUNiX là nơi học chuyển nghề Data Analyst:

  • Học online 100%, tiết kiệm thời gian và chi phí đi lại giúp học viên dễ dàng duy trì công việc cũ trong thời gian học tập để thay đổi sự nghiệp.
  • Học liệu MOOC. Học liệu tiến tiến và cập nhật liên tục từ đội ngũ Đào tạo của FUNiX, giúp cung cấp kiến thức thực tế nhất cho người học.
  • Hỏi đáp 1-1 với mentor: Khi cần giải đáp, học viên được kết nối ngay lập tức với chuyên gia trong lĩnh vực liên quan đang làm việc tại những tập đoàn, công ty công nghệ hàng đầu trong nước và quốc tế
  • Gia nhập các công ty phần mềm ở lĩnh vực Data Science của Việt Nam như FPT AI – Software, Tinh Vân, CMC… 
  • Được đồng hành và hỗ trợ trong suốt quá trình: Mỗi học viên có một cán bộ hỗ trợ (Hannah) chăm sóc. Hannah nắm được tâm lý và trở ngại của người học tại từng thời điểm và có hành động thúc đẩy phù hợp
  • Học viên được cấp tài khoản Udemy Business miễn phí trong suốt quá trình học.
  • Học xong cam kết việc làm với mức lương từ 10 – 16 triệu/tháng

Đăng ký tư vấn khóa học ngay:

Học lập trình phân tích dữ liệu
Học lập trình phân tích dữ liệu tại FUNiX

>> Xem thêm bài viết liên quan:

Nguyễn Cúc

Bình luận (
0
)

Graphic Noti Complete Course

Chúc mừng học viên

Hoàng Lê Tuấn Nam

Đã xuất sắc hoàn thành

Kỹ sư phần mềm cơ bản - Basic Software Engineer đạt học bổng 5%

Bài liên quan

  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        

yêu cầu gọi lại

error: Content is protected !!