Có nên học trí tuệ nhân tạo? Những điểm cần biết biết trước khi quyết định

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Có nên học trí tuệ nhân tạo là vấn đề luôn xuất hiện ở các diễn đàn về giáo dục. Theo đó, các ứng dụng của công nghệ ngày một xuất hiện nhiều trong đời sống thường nhật. Chính điều này đã thôi thúc sự phát triển của ngành trí tuệ nhân tạo. Hãy cùng FUNiX xác định xem bạn có nên học trí trí tuệ nhân tạo không trong bài viết hôm nay nhé!

1. Các khái niệm liên quan câu hỏi có nên học trí tuệ nhân tạo

Trước khi biết có nên học trí tuệ nhân tạo hay không, bạn cần nắm chắc những khái niệm cơ bản. Đây là những thông tin giúp bạn đọc có được cái nhìn tổng quát về ngành trí tuệ nhân tạo.

1.1 Trí tuệ nhân tạo và ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

Đầu tiên, trí tuệ nhân tạo (hay còn gọi là AI) được định nghĩa là một phát minh về công nghệ của con người. Theo đó, chúng được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống và trở thành một người bạn không thể thiếu.

Từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ngành trí tuệ nhân tạo được ra đời. Đây là ngành đào tạo các kiến thức và kỹ năng chuyên môn về công nghệ, đặc biệt là AI. Theo nhiều chuyên gia, đây là ngành học với nhiều cơ hội phát triển.

Tóm lại, có nên học trí tuệ nhân tạo hay không phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau. Thế nhưng, một điều không thể phủ nhận, trí tuệ nhân tạo có ở hầu hết các lĩnh vực trong đời sống.

1.2 Ứng dụng và cơ hội của ngành trí tuệ nhân tạo

Vấn đề có nên học trí tuệ nhân tạo dường như đã có câu trả lời khi đây là ngành học với nhiều ứng dụng. Ta thấy rõ sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo ở rất nhiều lĩnh vực. Theo đó, một số lĩnh vực có thể kể đến là: sản xuất, giáo dục, mô hình công nghệ, quản trị, tài chính,…

Nhìn chung, ngành trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng trong đời sống. Nhu cầu về công nghệ ngày một cao thêm, từ đó nhu cầu đào tạo các ngành liên quan cũng tăng mạnh. Do vậy, trí tuệ nhân tạo nên học và được phát huy nhiều hơn trong tương lai.

2. Cơ hội nghề nghiệp và mức lương tham khảo khi học trí tuệ nhân tạo

Việc có nên học trí tuệ nhân tạo được quyết định dựa trên nhiều yếu tố, trong đó có cơ hội về nghề nghiệp. Thực chất, học trí tuệ nhân tạo cho phép bạn có cơ hội tiếp cận công việc với nhiều vị trí có mức lương hấp dẫn. Theo đó, một số vị trí bạn có thể tham khảo bao gồm:

Theo đó, nên học trí tuệ nhân tạo khi ngành này cho phép bạn tiếp cận với nhiều công việc có mức lương hấp dẫn. Hơn nữa, tùy kinh nghiệm và vị trí, số tiền bạn kiếm được có thể tăng thêm. Do vậy, học trí tuệ nhân tạo là sự lựa chọn phù hợp cho thời buổi hiện tại. 

>>> Đọc thêm: 20 Ví dụ về trí tuệ nhân tạo ảo trong cuộc sống hàng ngày Phần 1

3. Tiêu chí xác định có nên học trí tuệ nhân tạo hay không

Để biết có nên học trí tuệ nhân tạo hay không, bạn cần biết một số tiêu chí cơ bản yêu cầu người học ngành nên có. Hơn nữa, với đa dạng các phương thức đào tạo, người học dễ dàng tiếp cận với ngành trí tuệ nhân tạo.

3.1 Các tiêu chí cần có để học trí tuệ nhân tạo

Theo đó, có nên học trí tuệ nhân tạo có thể được đánh giá thông qua một số tiêu chí nên có như sau:

• Tính tò mò và sáng tạo: Người học trí tuệ nhân tạo nên có tư duy tò mò và sáng tạo để có những ý tưởng mới, phát triển công nghệ.
• Khả năng “đào sâu” dữ liệu: Bạn chỉ nên học trí tuệ nhân tạo khi có tư duy đào sâu và các dữ liệu thu thập. Đây chính là chìa khóa để có những cải tiến mới.
• Sự nỗ lực và kiên trì: Ngành trí tuệ nhân tạo không dành cho những người nóng nảy. Bạn cần có thời gian để quan sát, nghiên cứu và chạy thử trước khi có được thành quả mong muốn.

Do vậy, việc có nên học trí tuệ nhân tạo nên được xem xét kỹ lưỡng. Hãy chắc chắn bạn đáp ứng đủ những yêu cầu trên trước khi đi sâu vào ngành. Bởi nếu không, bạn sẽ rất nhanh chán nản và dễ mất phương hướng.

3.2 Một số hình thức đào tạo nên học trí tuệ nhân tạo 

Hiện nay, việc học trí tuệ nhân tạo không còn là vấn đề quá khó khăn. Nhiều hình thức giảng dạy đã được ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu người học. Thay vì đi học truyền thống, bạn có thể tìm hiểu các khóa học ngắn hạn ở trung tâm tư nhân hoặc trên mạng. Điều này giúp người học dễ chủ động về thời gian nhưng vẫn đảm bảo có kiến thức cần thiết.

Qua bài viết trên có thể thấy, việc có nên học trí tuệ nhân tạo được đánh giá dựa trên nhiều yếu tố. Cụ thể như nhu cầu, cơ hội nghề nghiệp hay kỹ năng nên có. Thực tế hiện nay, đây là ngành học được đánh giá vô cùng tiềm năng. FUNiX mong bạn đã có thêm những thông tin hữu ích về ngành trí tuệ nhân tạo qua bài viết hôm nay.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc