Đột phá của ChatGPT: Chi phí xây dựng là bao nhiêu?

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Đây là thời đại mà việc đặt câu hỏi quan trọng hơn câu trả lời
• Top 10+ cách kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo hiệu quả nhanh chóng
• Trung tâm Công nghệ chuyên sâu xSeries ra mắt môn Xây dựng chương trình đào tạo với ChatGPT
• Tiềm năng của GPT-J trong việc cách mạng hóa công nghệ ngôn ngữ

Kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022, ChatGPT đã làm rung chuyển thế giới công nghệ như chúng ta biết. Chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) do OpenAI phát triển đã cho thế giới thấy trí tuệ nhân tạo sẽ biến đổi như thế nào. Từ việc vượt qua các kỳ thi cấp đại học đến viết bài phát biểu quan trọng, từ hỗ trợ các nhà tiếp thị đến giúp lập trình viên viết và gỡ lỗi mã, không ngành hoặc lĩnh vực nào không bị ảnh hưởng bởi cuộc cách mạng AI có tên ChatGPT này. 

1. ChatGPT là gì

Về bản chất, ChatGPT là một chatbot. Nhưng khi bạn nhìn gần hơn một chút, nó còn hơn thế nữa. OpenAI đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên công nghệ ‘Generative Pre-training Transformer 3’ (GPT 3).

Nói cách riêng của mình, “ChatGPT là một mô hình tạo ngôn ngữ tiên tiến được phát triển bởi OpenAI. Nó sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo văn bản dựa trên dữ liệu đầu vào mà nó nhận được. Điều này cho phép ChatGPT tổ chức các cuộc trò chuyện và trả lời các câu hỏi về nhiều chủ đề với tính mạch lạc và nhất quán cao.”

Các chatbot AI không thể có những cuộc trò chuyện giống con người trong nhiều năm và khả năng của chúng còn hạn chế. Nhưng thách thức này hiện đã được khắc phục nhờ sự ra đời của phương pháp học chuyển giao (sẽ nói thêm một chút về điều đó) và khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Do đó sự cường điệu.

2. Những tiến bộ không ngừng phát triển trong ChatGPT

OpenAI đã phát triển thuật toán GPT trong nhiều năm, phiên bản mới nhất là GPT 4. Hãy cùng khám phá những phát triển gần đây của ChatGPT và các cột mốc quan trọng của nó, chẳng hạn như GPT 3, GPT 4 và plugin Trình thông dịch mã.

2.1 GPT 3 – Một cột mốc quan trọng trong AI đàm thoại

OpenAI đã đào tạo phiên bản GPT đầu tiên với mục tiêu mô hình hóa ngôn ngữ nhân quả (CLM) có thể dự đoán mã thông báo tiếp theo theo trình tự. Dựa trên mô hình này, GPT 2 có thể tạo ra văn bản mạch lạc từ quan điểm ngữ pháp và ngôn ngữ. Sau đó là GPT 3, nền tảng của ChatGPT. GPT 3 đã thu hút được sự chú ý trên toàn thế giới nhờ khả năng to lớn trong việc tạo ra văn bản giống con người với sự mạch lạc và hiểu biết đặc biệt. Chatbot AI đàm thoại này đã trở thành hiện tượng trên mạng chỉ sau một đêm và có 1 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày và 10 triệu người dùng sau 40 ngày kể từ khi ra mắt vào ngày 30 tháng 11 năm 2022.

2.2 ChatGPT 4 – Biên giới tiếp theo

Chứng kiến ​​sự thành công vang dội của GPT 3, OpenAI đã phát hành ChatGPT 4 vào ngày 14 tháng 3 năm 2023, có sẵn thông qua API và dành cho người dùng ChatGPT cao cấp. GPT 4 đã đưa khái niệm chatbot AI lên một tầm cao hoàn toàn mới. Nó còn cải tiến hơn nữa khả năng tạo ngôn ngữ, thể hiện nhận thức ngữ cảnh được cải thiện và thậm chí phản hồi chính xác hơn. Phiên bản này đã chứng tỏ sự tiến bộ đáng kể trong việc hiểu các truy vấn phức tạp và đưa ra các câu trả lời có liên quan, củng cố vị trí của nó như một trong những mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất cho đến nay.

>>> Đọc thêm: Ứng dụng của Chatgpt trong thực tiễn học tập

2.3 Trình thông dịch mã: Plugin mang tính cách mạng

Đưa khái niệm chatbot lên một tầm cao chưa từng có, OpenAI đã giới thiệu một tính năng thay đổi cuộc chơi – plugin Trình thông dịch mã vào ngày 6 tháng 7 năm 2023, có sẵn cho người dùng ChatGPT Plus. Plugin này không chỉ là một bước tiến; mà là một bước nhảy vọt về khả năng của ChatGPT. Tuyệt vời nhất trong số các plugin giúp nâng cao khả năng AI, Code Interpreter cho phép người dùng tạo biểu đồ, chỉnh sửa tệp HTML, trực quan hóa dữ liệu, viết mã và thực hiện các phép toán. Nói tóm lại, nó giống như một nhà khoa học dữ liệu cá nhân giúp bạn phân tích dữ liệu phức tạp và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. 

Từ GPT 3 đến ChatGPT 4 và plugin Code Interpreter, ChatGPT đã phát triển thành một công cụ mạnh mẽ qua từng cột mốc quan trọng, xác định lại khả năng tương tác giữa con người và AI. Sự tăng trưởng nhanh chóng của ChatGPT không có dấu hiệu chậm lại. Thậm chí, OpenAI còn có kế hoạch giới thiệu các tính năng mới vào năm 2024, chẳng hạn như trò chuyện video, trò chuyện thoại, trợ lý ảo, giải pháp thương mại điện tử và tích hợp mạng xã hội.

3. ChatGPT Chi phí phát triển ứng dụng

Một số yếu tố sẽ xác định chi phí phát triển ứng dụng dựa trên GPT. Độ phức tạp của mô hình, trường hợp sử dụng cuối của mô hình, tập dữ liệu cần thiết và yêu cầu tính toán là một số yếu tố quan trọng sẽ ảnh hưởng đến chi phí phát triển ứng dụng AI giống ChatGPT. Để hiểu được tập dữ liệu cần thiết, ChatGPT đã được đào tạo trên 570GB dữ liệu văn bản.

Đầu tiên, việc thu thập một tập dữ liệu lớn có thể khá tốn kém, đặc biệt nếu bạn cần trả tiền để truy cập vào dữ liệu độc quyền hoặc thuê người chú thích dữ liệu. Ngoài ra, nếu bạn phải sử dụng tài nguyên dựa trên đám mây, chi phí để phát triển một ứng dụng như ChatGPT có thể khá cao tùy thuộc vào tài nguyên được sử dụng và thời lượng sử dụng. Chi phí của chú thích dữ liệu dao động từ vài xu cho mỗi chú thích đến vài đô la cho mỗi chú thích. Ngoài ra, chi phí thu thập dữ liệu có thể khác nhau rất nhiều tùy thuộc vào nguồn.

Từ quan điểm lưu trữ và tính toán, nếu bạn sử dụng các tài nguyên dựa trên đám mây như AWS, GCP hoặc Azure, chi phí để phát triển một ứng dụng như ChatGPT sẽ dao động từ vài trăm đô la mỗi tháng đến vài nghìn đô la mỗi tháng, tùy thuộc vào tài nguyên được sử dụng và thời hạn sử dụng. Ngoài ra, việc tạo giao diện hoặc ứng dụng cũng sẽ làm tăng thêm chi phí phát triển ứng dụng dựa trên AI.

Để đưa ra một con số, chi phí phát triển ứng dụng ChatGPT có thể dao động trong khoảng từ 100.000 đến 500.000 USD. Và có thể mất từ ​​vài tuần đến vài tháng để phát triển một ứng dụng như vậy, tùy thuộc vào các yếu tố nêu trên. Chi phí phát triển một công cụ phát hiện nội dung AI cũng ở mức tương tự.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: startus-insights